1楼：小样儿1号
解：p=f(2)=ln2
p{0＜1时，fx(x)=0
②当1≤x＜e时，fx(x)=(lnx) '=1/x③当x≥e时，fx(x)=1 '=0
0 ，x＜1
故fx(x) = 1/x ，1≤x＜e0 ，x≥e
设随机变量x的分布函数为 f(x)=0, x<1 f(x)=lnx, 1<=x
2楼：drar_迪丽热巴
p=f(2)=ln2
p{0p{2(2)
①当x＜1时，fx(x)=0
②当1≤x＜e时，fx(x)=(lnx) '=1/x③当x≥e时，fx(x)=1 '=0
0 ，x＜1
故fx(x) = 1/x ，1≤x＜e
0 ，x≥e
分布函数（英文cumulative distribution function, 简称cdf），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。
如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于，后者的测定结果仍具有不确定性，即模糊性。
设随机变量x的分布函数为fx(x)=0,x<1求概率密度函数 5
3楼：匿名用户
fx(x)
=0 ; x<1
=lnx ; 1≤x≥e
fx(x)
=f'x(x)
=0 ; x<1
=1/x ; 1≤x =0 ; x≥e 设随机变量x的分布函数f(x)={(0,x<1),(lnx,1<=x 4楼：骸君 直接积分就行啊 第一个0到2对lnx积分,第二个0到e对lnx积分+e到3对1积分第三个2到2.5对lnx积分 设随机变量x的分布函数为f(x)={0,x<0;x/3,0<=x<1;x/2,1<=x<2;1,x>=2}
5 5楼：匿名用户 这题的难点在于x=1处不连续，由分布函数，f（1）=0.5 而x=1处的左极限f（1-）=1/3,其他连续处f（t）=f（t-） p=f(t) p=f（1/2）=1/6 p=f(1)-f(1/2-)=1/2-1/6=1/**=f(3/2)-f(1-)=3/4-1/3=5/12p{1 设随机变量x的分布函数f(x)为: f(x)=﹛1-a/x2,(x>2) 或 0,(x<=2),确定常数a的值, 6楼：匿名用户 由分布函数的右连续性知， f(2)=f(2+), 因为f(2+)=1-a/4，f(2)=0 所以a=4 设随机变量x的分布函数为f(x)=
5 7楼：匿名用户 首先x趋于正无穷的时候，f(x)趋于1， 而(1+x)/e^x趋于0 所以a=1 那么对f(x)求导得到 密度函数f(x)=(1+x) *e^(-x) -e^(-x)= x *e^(-x) ，x大于等于0 所以p(x小于等于1) =f(1) -f(0)=(1-2/e) -0=1- 2/e 1楼 drar 迪丽热巴 p f 2 ln2 p 0p 2 2 当x 1时，fx x 0 当1 x e时，fx x lnx 1 x 当x e时，fx x 1 0 0 ，x 1 故fx x 1 x ，1 x e 0 ，x e 分布函数 英文cumulative distribution functio... 1楼 百度用户 由x的概率密度可得， x的分布函数为 f x p 0 x 0 x 0 x 1 1 x 1 ，所以，在一次观察中事件出现的概率为 p 12 14，由已知条件，y服从二项分布 b 3，p b 3，14 ，故 p c23 14 1 1 4 964， 故答案为 964 设随机变量x的概率密度... 1楼 匿名用户 f x ka x a x a 0且a 1，k r 是定义域r上的奇函数 f x f x ，即 ka x a x ka x a x 整理得 k a x a x a x a x a x a x 0 k 1 f x a x a x a 1时，a x在r上单调增，a x 在r上单调减 f x...设随机变量X的分布函数为F(x)0,x1 F(x
设随机变量X的概率密度函数为f（x）2x0 x
设函数f（x）ka x-a-x（a 0且a 1，k R