设随机变量X的分布函数为F(x)0,x1 F(x

2020-11-25 17:45:46 字数 3591 阅读 1834

1楼:drar_迪丽热巴

p=f(2)=ln2

p{0p{2(2)

①当x<1时,fx(x)=0

②当1≤x<e时,fx(x)=(lnx) '=1/x③当x≥e时,fx(x)=1 '=0

0 ,x<1

故fx(x) = 1/x ,1≤x<e

0 ,x≥e

分布函数(英文cumulative distribution function, 简称cdf),是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。

随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。

如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的测定结果仍具有不确定性,即模糊性。

设随机变量x的分布函数为 f(x)=0, x<1 f(x)=lnx, 1<=x

2楼:小样儿1号

解:p=f(2)=ln2

p{0<1时,fx(x)=0

②当1≤x<e时,fx(x)=(lnx) '=1/x③当x≥e时,fx(x)=1 '=0

0 ,x<1

故fx(x) = 1/x ,1≤x<e0 ,x≥e

设随机变量x的分布函数为f x(x)={0,x<1;lnx,1<=x=e;(1)求p{x<2},p{0

3楼:匿名用户

解:p=f(2)=ln2

p{0<1时,fx(x)=0

②当1≤x<e时,fx(x)=(lnx) '=1/x③当x≥e时,fx(x)=1 '=0

0 ,x<1

故fx(x) = 1/x ,1≤x<e0 ,x≥e

4楼:匿名用户

p=f(2)=ln2

p=f(3)-f(0)=1-0=1

p=f(2.5)-f(2)=ln2.5-ln2=ln1.25

设随机变量x的分布函数为fx(x)=0,x<1求概率密度函数 5

5楼:匿名用户

fx(x)

=0 ; x<1

=lnx ; 1≤x≥e

fx(x)

=f'x(x)

=0 ; x<1

=1/x ; 1≤x

=0 ; x≥e

设随机变量x的分布函数为f(x)={0,x<1;lnx,1<=x=e;求p{x<=2},p{0

6楼:匿名用户

p=f(2)=ln2

p=f(3)-f(0)=1-0=1

p=f(2.5)-f(2)=ln2.5-ln2=ln1.25

设随机变量x的分布函数f(x)={(0,x<1),(lnx,1<=x=e)}q求p{x<=2}, p{0

7楼:骸君

直接积分就行啊 第一个0到2对lnx积分,第二个0到e对lnx积分+e到3对1积分第三个2到2.5对lnx积分

设随机变量x的密度函数为fx=2x(0

8楼:文峰之龙

同学,你的问题中的“密度函数”应该是“分布函数”吧,要好好看书哦!公式书上也有的。

第一步:求出变量x的密度函数,方法是对f(x)在求不定积分,结果是px(x)=x^2;

第二步:求出y=lnx的反函数,并求出其反函数的导函数,结果是h(y)=e^y和h'(y)=e^y;同时,确定y的取值范围(-oo,0);

第三步:代入公式py(y)=px[h(y)]|h'(y)|=e^3y (y<0), 0(其它)(

随机变量分布函数fx(x)=﹛1-x^-λ, x>1.时0,x<=1时. (λ>0) ,y=lnx, 求y的概率密度fy(y)

9楼:匿名用户

f(x)=1-x^(-λ) x>10 x≤1假设y的分布函数为g(y),则

g(y)=p(y≤y)=p(lnx≤y)=p (x≤e^y)=f(e^y)

当e^y>1时,即y>0时,有g(y)=1-e^(-λy),当e^y≤1时,即y≤0时,有g(y)=0所以y的分布函数为

g(y)=1-e^(-λy) y>00 y≤0从而y的概率密度函数

f(y)=g'(y)=λe^(-λy) y≥00 y<0

x的分布函数f(x)= 0 (x≤1) 1-x^-λ(x>1) y=lnx 求y的概率密度 答案为何直接写由于p(x>1)=1, 5

10楼:

感觉楼主对概率分布函数特别是连续型的分布密度函数的概念比较模糊。

先说说y与y的关系。一般说来,我们常用大写的字母例如y表示随机变量,对于随机变量,你可以将它理解成一函数,它的定义域是样本空间,但可能我这样讲不容易你理解。那这样讲,随机变量就一函数或者称为映射。

它将现实中的种种可能中的一可能映射成了一值,而此值,我们就用小写的y来表示。

然后来说你的问题里面表达的不准确的地方。小写的y只是随机变量可能的取值,它就一数字,是确定的东西,没有随机性。真正有随机性的是y这随机变量。

所以你说“求y的概率密度函数”其实应该是“求y的概率密度函数”而“p(x>1)=1”应该是p(x>1)=1。记住小写的字母只代表了一数字,例如这样写p(x=x)也可以代表了x这随机变量取一数字(此数字的值等于x)时的概率。在概率论中p(x=x)即为密度函数,常记为p(x)。

注意这里的x是小写的代表了取x值时的概率。

同样地,分布函数的定义是p(x<=x),常即为f(x),所以按照你题目的意思,随机变量x在取小于等于1的值时概率为0,转换成数学语言即f(x)=0,x<=1时。由于y这随机变量是由x完全决定的,即有y=lnx的关系,所以在取值上也有对应的关系。具体说,若x取了x值,那y的取值y就不可以乱取其他值了,而只可以是y=lnx了。

这样由于f(x)=0,x<=1,这等价于f(lnx)=0,lnx<=0时。所以也即f(y)=0,y<=0时。

设随机变量X的概率密度函数为f(x)2x0 x

1楼 百度用户 由x的概率密度可得, x的分布函数为 f x p 0 x 0 x 0 x 1 1 x 1 ,所以,在一次观察中事件出现的概率为 p 12 14,由已知条件,y服从二项分布 b 3,p b 3,14 ,故 p c23 14 1 1 4 964, 故答案为 964 设随机变量x的概率密度...

设函数f(x)ka x-a-x(a 0且a 1,k R

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