1楼：匿名用户
以a为分界点，a之前的x小于a，所以|x-a|=a-x，a之后同理。
设随机变量x与y相互独立，且x~u(0,1),y~e(1),试求z=x+y的概率密度函数
2楼：特特拉姆咯哦
x的概率密度函数
为p(x)= 1 x∈(0,1)
0 其他
y的概率密度函数为
f(x)= e^(-x) x≥0
0 其他
利用和的分布公式可知,z的概率密度函数为
g(y)=∫r p(x)f(y-x)dx
=0 y≤0
∫[0,y]e^(x-y)dx=1-e^(-y) 01也就是z的概率密度是个分段函数。
扩展资料：
最简单的概率密度函数是均匀分布的密度函数。连续型均匀分布的概率密度函数
对于一个取值在区间[a,b]上的均匀分布函数，它的概率密度函数：
也就是说，当x不在区间[a,b]上的时候，函数值等于0；而在区间[a,b]上的时候，函数值等于这个函数
。这个函数并不是完全的连续函数，但是是可积函数。
正态分布是重要的概率分布。它的概率密度函数是：
随着参数μ和σ变化，概率分布也产生变化。
3楼：蔷祀
^z=x+y的概率密度函数为
g(y)=∫r p(x)f(y-x)dx
=0 y≤0
∫[0,y]e^(x-y)dx=1-e^(-y) 0∫[0,1]e^(x-y)dx=e^(1-y)-e^(-y) y>1
解：本题利用了联合概率密度的性质和和的分布公式求解。
x的概率密度函数为：p(x)= 1 x∈(0,1)
y的概率密度函数为：f(x)= e^(-x) x≥0
利用和的分布公式可知，z的概率密度函数为
g(y)=∫r p(x)f(y-x)dx=0 y≤0
∫[0,y]e^(x-y)dx=1-e^(-y) 0∫[0,1]e^(x-y)dx=e^(1-y)-e^(-y) y>1
扩展资料：
随机数据的概率密度函数：表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。它随所取范围的幅值而变化。
密度函数f(x) 具有下列性质：①②
③概率分布的求和公式为：
随机变量x与随机变量y相互独立时，我们有这样的结论：
exy ＝ ex * ey
dxy = ex2ey2–(ex)2(ey)2
d(x+y) = dx + dy + 2[e（xy)-exey] = dx + dy
均匀分布：u（a,b），它们对应的数学期望和方差分别是：
数学期望：e(x)=(a+b)/2；方差：d(x)=(b-a)/12
高等数学概率论，设随机变量xy独立，x~b(1,0.5),y~u[0,1],z=x+y,求fz(z
4楼：嫉妒心强烈的
这里不能用卷积公式
因为x不是连续型随机变量
这题需要用全概率公式做
先计算出fy(y)
fz(z)=p
=p=p*p + p*p
=(1/2)*p+(1/2)*p
=(1/2)*[fy(z)+fy(z-1)]
设X与Y为随机变量，则E,设X与Y为随机变量，则E[XY]=?
1楼 上海皮皮龟 和x y的相关系数有关 或者说和它们的联合分布有关 如两者独立 则等于e x e y 设x y是两个相互独立的随机变量，则一定有e xy e x e y 吗？ 2楼 品一口回味无穷 设x y是两个相互独立的随机变量，则一定有e xy e x e y 吗？ 答 一定是。 见图。 设随...
二维离散型随机变量的E(XY)如何算？(X和Y不相互独立)
1楼 angela韩雪倩 具体回答如图 当随机变 量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量，否则称其为非离散型随机变量，这是很大的一个类，其中有一类是极其常见的，随机变量的取值为一 n 维连续空间。 2楼 匿名用户 可以用公式计算xy的期望，前提是知道联合概率表或联合概率密度。经济数学团队帮你...
xy+e的y次方1求导,xy-e的x次方+e的y方=1，求y的导数
1楼 匿名用户 x 0 则e y e y 1 对x求导 e y y y x y 0 y y e y x x 0 y 1 所以y 1 e e y y y x y 0 再对x求导 e y y e y y y y x y 0 所以e 1 e e y 1 e 1 e 0 0 y x 0 1 e xy e的x...