1楼：品一口回味无穷
设随机变量(x,y)的概率密度为
f(x,y) = 3x，0，其他，
求z=x-y的概率密度。
解: f(z) = p(z≤z) = p(x-y≤z) = 1- p(x-y>z)
= 1-∫[z,1]dx
= 1-∫[z,1]dx
= (这里你自己算下)
= (3/2)z-(1/2)z, 01.
f(z)= (3/2)(1-z), 0其它.
设随机变量（x，y）的概率密度为法（x，y）=be^-（x+y），0
2楼：格子里兮
^由归一性有：∫(从
0积到1)∫(从0积到+∞) b*e^[-(x+y)] dydx = b*∫(从0积到1) e^(-x) dx * ∫(从0积到+∞) e^(-y) dy = b*[1 - e^(-1)]*1 = b*[1 - e^(-1)] = 1
所以b = e/(e - 1)
x的边缘密度函数fx(x) = ∫(从0积到+∞) e/(e-1) * e^[-(x+y)] dy = [e^(1-x)]/(e-1)
y的边缘密度函数fy(y) = ∫(从0积到1) e/(e-1) * e^[-(x+y)] dx = [e^(2-y)]/[(e-1)^2]
3楼：小影心
^∫∫be^[-(x+y)]dxdy=1,可得b=e/(e-1)f(x)=∫be^[-(x+y)]dy=be^(-x),0取其他f(y)=∫be^[-(x+y)]dx=e^(-y),0求u=max(x,y)
f(u)=p(u<=u)=p(max(x,y)<=u)=p(x<=u,y<=u)=p(x<=u)p(y<=u)
可得u=max(x,y)的分布函数如下：
当u<=0时，f(u)=0
当0=1
f(u)=0,u取其他值解毕
设随机变量(x,y)的概率密度为f(x,y)=3x,0
4楼：贺淑珍光女
z的取值范围0
x-z)，积分区域为y=0,x=1,y=x,y=x-z所围面积积分分为两个部分∫(0-->z)3xdx∫(0-->x)dy∫(z-->1)3xdx∫(x-z-->x)前一积分结果为z^3,后一积分结果为(3/2)z-(3/2)z^3故f(z)=(3/2)z-(1/2)z^3求导即得密度函数f(z)=df(z)/dz=(3/2)(1-z^2)
设随机变量（x，y）联合概率密度为f(x,y)=3x,0<=x<=1,0<=y<=x,f(x,y)=0,其余，求p(y<1/8|x<1/4)要步骤？
5楼：巴山蜀水
分享一种解法。
①先求x的边缘分布密度函数。fx(x)=∫(0,x)f(x,y)dy=3x，x∈(0,1)、f(x)=0，x为其它。∴p(x<1/4)=∫(0,1/4)fx(x)dx=∫(0,1/4)3xdx=1/4。
②求p(y<1/8,x<1/4)。p(y<1/8,x<1/4)=∫(0,1/8)dy∫(y,1/4)f(x,y)dx=∫(0,1/8)dy∫(y,1/4) 3xdx3/1024。
∴p(y<1/8丨x<1/4)=p(y<1/8,x<1/4)/p(x<1/4)=3/16。
供参考。
随机变量(x，y)的概率密度为f(x,y)=3x,0
6楼：死鬼怎么不早说
1.5*(1-z^2),当0其它。刚开始看学概率论，不知方法对否。
先作图，线性规划知识知：当0它为零。取一小区间dz，沿z的等值线积分(对x积分),得出dz段的概率,然后再除以dz就是z值时的概率密度啦
设二维随机变量(X，Y)的概率密度为f(x，y)6x
1楼 匿名用户 先画出积分区域，即直线x y 1，y x与两坐标轴围成的面积，再在该区域对f x y 6x积分就可以了 6xdxdy积分区间x 0 1 2 y 0 1 x 会积吗，二重积分？ 设二维随机变量 x y 概率密度函数为f x y 6x 0 x y 1 0，其他 求p x y 1 。 2楼...
设随机变量X的概率密度函数为f（x）2x0 x
1楼 百度用户 由x的概率密度可得， x的分布函数为 f x p 0 x 0 x 0 x 1 1 x 1 ，所以，在一次观察中事件出现的概率为 p 12 14，由已知条件，y服从二项分布 b 3，p b 3，14 ，故 p c23 14 1 1 4 964， 故答案为 964 设随机变量x的概率密度...
设连续型随机变量X的概率密度函数为为f(x)
1楼 品一口回味无穷 1 f x 是偶函数 则 xf x 是奇函数 所以 e xf x dx 0 x x f x 也是奇函数 x与 x 的协方差 e ee x e 0 e x x f x dx 0x与 x 不相关 2 但x与 x 不独立 一个例子就够 当 x 1是 x 一定也等于1 2楼 百度用户 ...