1楼：零下负5度小
实质是线性方程组中有效的方程式的数目！
http://baike.baidu.***/view/346467.htm?fr=ala0_1_1
2楼：数学好玩啊
可以从不同角度理解。
从方程组理解是有效方程的个数（即阶梯型矩阵非零行行数）从向量组的线性理解为极大无关组包含向量的个数从线性映射角度理解为线性映射的秩
3楼：电灯剑客
矩阵既可以看做有限维空间之间的线性映射，也可以看做二阶张量，矩阵的秩也有很多种不同的定义，只不过是这些定义在这里恰好是等价的，但是它们的推广其实是不等价的，所以不太好说什么是本质。比如atemh讲的两个观点推广之后就是不等价的。
一般来讲你就按照paggnini说的理解就行了，理解成像空间的维数。
4楼：匿名用户
最大线性无关组. 实际上是空间的维数.
5楼：匿名用户
一种映射映一个空间到另一个空间，被映到的空间的维数是什么样的。
矩阵与其转置矩阵乘积的秩与本身的秩
1楼 林若宇小木 设 a是 m n 的矩阵。 可以通过 证明 ax 0 和a ax 0 两个n元齐次方程同解证得 r a a r a 1 ax 0 肯定是 a ax 0 的解，好理解。 2 a ax 0 x a ax 0 ax ax 0 ax 0 故两个方程是同解的。 同理可得 r aa r a 另...
关于矩阵的秩的定义的问题,关于矩阵的秩的性质。
1楼 中兴大臣 最初开始学的时候，定义是最开始的那一种，然后随着对矩阵学习的深入，可以逐渐证明第一种定义算出来的秩与行秩，列秩是相等的，而且第一种不常用，到后面一般都是用行秩，列秩来求矩阵的秩 关于矩阵的秩的性质。 2楼 匿名用户 最后要证明的是秩相等，也就是等号成立，但到目前 也就是你问的地方 为...
关于矩阵乘以它的共轭转置矩阵的秩
1楼 电灯剑客 因为ax 0和a hax 0同解 ax 0 a hax 0 x ha hax 0 ax 0 所以rank a rank a ha 从而rank a ha rank aa h rank a rank a h 都相等 2楼 冉芷殳松雨 共轭矩阵又称hermite阵。hermite阵中每一...