1楼：匿名用户
在这门课中你遇到的信号很多都是有基本信号组成的。由于傅里叶变换具有线性，所以复杂信号的傅里叶变换可以分解成简单信号的傅里叶变换，基本信号包括脉冲信号，阶跃信号，rect信号等等。
2楼：匿名用户
把复杂信号
(sophisticated signal)分解成一些基本信号(basic signal)的和。
http://wenku.baidu.***/view/9cd771afd1f34693daef3e3a.html
信号分解的意义和作用是什么？
3楼：匿名用户
图中前两行分别是连续信号和离散信号的奇偶分解公式，该公式的意义在于表明任何信号都能分解为一个奇函数和偶函数的和，与傅立叶变换所揭示的任何信号都可以表示为无限次谐波函数的和一样，为解释信号的组成以及为信号处理提供一定的思路；
最后，导出了奇偶分量之后有什么意义，看后面的两个公式，假设t[.]代表一个作用于连续信号或者离散信号的算子，那么如果该运算能够满足后面等号的分解，即对奇偶分量分别相应的运算，则可能会获得一些简化，因为奇函数和偶函数相对于普通的函数来说有一些特殊的性质，这只是一个大致的理解，如果你在信号处理领域学的更深，肯定能够学到这方面的运用。
4楼：l04008无悔
分解后用于调制和传输
信号与系统分析方法中的基本思想是什么?
5楼：瀛洲烟雨
激励信号可以分解众多基本信号单元的线性组合；系统对激励所产生的零状态响应是系统对各基本信号单元分别作用时相应响应的叠加；不同的信号分解方式将导致不同的系统分析方法。
信号与系统课程其实是非常简单的基础课，可以认为是一门专业数学课，需要的基础就是高等数学和电路基础，要想学好，需要注意以下问题:
扎实掌握基础，把握三个重要问题:各个基本信号及其响应，信号的分解，lti系统的分析方法，此外一定要多加练习 重点是:基本信号的表示，系统的时域分析，和变换域分析，系统因果性、稳定性判断，系统函数，信号流图，状态方程
6楼：匿名用户
信号与系统课程其实是非常简单的基础课，可以认为是一门专业数学课，需要的基础就是高等数学和电路基础，要想学好，需要注意以下问题：
扎实掌握基础，把握三个重要问题：各个基本信号及其响应，信号的分解，lti系统的分析方法，此外一定要多加练习 重点是：基本信号的表示，系统的时域分析，和变换域分析，系统因果性、稳定性判断，系统函数，信号流图，状态方程
7楼：匿名用户
变换，时域变换到频域，频域变换到时域
信号检测论的基本思想是什么？
8楼：匿名用户
信号检测论:简称sdt，是一种心理物理法，是关于人们在不确定的情况下如何作出决定的理论。它是信息论的一个重要分支。
在sdt实验中通常把刺激变量看作是信号，把刺激中的随机物理变化或感知处理信息中的随机变化看作是噪音。常以sn（信号加噪音）表示信号，以n表示噪音。
信号检测了最初是信息论在通讯工程中的应用成果，专门处理噪音背景下对信号进行有效分离的问题，其过程本质上是一种统计决策程序。在信号检测论引入心理学研究领域后，一些原先的基本概念、思想和假设被移植到心理物理学情境中来。
信号和噪音是信号检测论中最基本的两个概念。在心理学中，信号可以理解为刺激，噪音就是信号所伴随的背景。
什么是信号理论？
9楼：无业忧民
一种是：
为解决信息不对称引发的逆向选择问题,信号
理论应运而生.这一理论主要包括信号发送理论和信号甄别理论.
信号理论的发展主要体现在:从两种类型的局中人拓展到多种类型的局中人;从静态研究到动态研究;前提假设不断放松;
研究越来越接近现实生活的实际情况,并在产业组织、金融市场和劳动力市场等领域得到广泛应用.
另外一种就是：
电子专业里的一门课程了：参见http://****china-pub.***/***puters/***mon/info.asp?id=27789
ejwt复指数信号是什么图形，信号与系统中要把任意
10楼：匿名用户
是复指数信号。由欧拉公式，该信号等于coswt+jsinwt。复数很难画图形。
要想以后考研，课程学习期间最好多做些题，理由很简单，考试就是做题，就是比谁做对得多。没有“考研水平”之说。就算该科考得不好，单科若不受限，总分高出录取线，也可能被ejwt复指数信号是什么图形，信号与系统中要把任意
信号与系统的，有谁知道怎么来的吗，求解啊
11楼：裤_腰带
这就是三个系统进行串联呗，输出等于 “输入f(n)与系统1卷积，结果再与系统2卷积，再与系统3卷积”就是这个意思,即 输出 = f(n)*h1(t)*h2(t)*h3(t)
这是一门理论基础课，很少会直接涉及实际应用，在实际应用中通过信号处理算法实现许多的应用，而信号与系统与数字信号处理就是设计算法及滤波器的基础。
信号与系统课程 总体概述
1 信号分析部分
第2章介绍信号时域分析，首先介绍连续和离散的基本信号在时域的描述，这些基本信号在信号与系统课程中占有重要地位，任何复杂信号都可以分解成这些基本信号之和，通过对这些基本信号的特征和通过线性系统的特征来分析复杂信号通过系统特性。信号分解思想也是时域分析的主要内容并贯穿本课程始终，时域分析还介绍信号在时域的一些基本运算，如相加、相乘、微分、积分、卷积，这些运算是对工程实际现象的描述，也是系统分析的重要工具。
第3章是信号的频域分析，本章是本课程的最重要和最核心的内容，当代通信系统和信号处理的发展处处伴随着傅里叶变换的精心运用。首先，从周期信号的傅里叶级数（fs:
fourier
series），认识到任何周期信号本质上都是由一系列的谐波构成的，通过将这些谐波由频率、幅度和相位的图形描述，建立周期信号频谱的概念。然后，由周期信号趋于无穷大时其频谱的变化，建立频谱密度函数的概念，并导出非周期信号的傅里叶变换(ft：fourier
transform)。傅里叶变换的性质揭示了信号在时域的改变相应地引起其频域的变化。其次，应用傅里叶变换的性质和信号的频域特性，介绍采样定理，
采样定理是连续时间信号和离散时间信号的一个主要的桥梁。最后，对离散时间信号的频谱分析引出离散时间傅里叶变换(dtft: discrete time
fourier transform)定义。为了利用计算机来计算信号的频谱，必须对信号和其频谱都离散化和取有限长度处理来近似地进行 ，给出离散傅里叶变换（dft:
discrete fourier transform）的定义，并给出工程上快速计算离散傅里叶变换的算法， 即快速傅里叶变换（fft: fast fourier
transform）的概念。
2 系统分析部分
本课程系统分析的对象限于线性时不变系统，系统分析包括建立描述系统的数学模型并根据给定的激励和初始状态求解系统的响应。建立系统的数学模型有两大类方法，第一类是外部法，这种方法只着眼于系统的输入与输出关系，把系统看成一个“黑匣子”，不关心系统内部的变化情况，仅用输入信号和输出信号之间满足的数学关系来描述，得到的数学模型是线性常系数微分方程或差分方程。第二类方法是内部法，这种方法把系统的输入和输出信号与系统内部的状态变量建立联系，用它们所满足的方程组来描述系统，即建立系统的状态方程数学模型。
外部法注重系统的功能和特性，只适合于单输入－单输出系统，其数学模型仅限于线性时不变系统。内部法不仅体现输入输出信号之间的变化，而且还考虑系统内部的变化过程。状态方程描述适合于多输入－多输出系统，且不限于线性和时不变系统，也可以应用到非线性和时变系统。
系统响应的求解可以在时域直接进行，也可以通过拉普拉斯变换和z变换数学工具在变换域求解，而在变换域求系统的响应有明显的优势。本课程充分利用连续系统和离散系统的对偶或类比关系，以完全并行的方式介绍这两类系统的分析方法。
第4章讨论线性时不变连续时间系统和离散时间系统的时域分析方法。时域分析是在时间域建立系统的数学模型并进行求解，时域分析物理概念清楚，结果直观明了，是变换域分析的基础。从工程实用出发，将系统的响应分为零输入响应和零状态响应来分别求解，并引出冲激响应和阶跃响应的重要概念。
第5章介绍系统的频域分析，以信号无失真传输条件和信号滤波为核心，讨论无失真传输系统和理想滤波器的频率特性，也简要介绍实际滤波器的频率特性。通过调制解调与频分复用学习，进一步理解信号在频域描述方法。本章是第3章内容的延续和傅里叶变换的进一步应用，系统的频域分析更注重系统改变输入信号的频谱，从而达到系统对信号传输与处理的目的。
第6章介绍连续系统的拉普拉斯变换分析，称为复频域分析或s域分析。用拉普拉斯变换作为数学工具，将描述系统的微分方程变换到s域，使其成为代数方程，这种转化不仅求解系统的响应容易，而且还可以同时求得系统的零状态响应和零输入响应。s域分析还可直接应用电路的s域模型直接求解。
此外，系统函数在s域的零极点也提供了系统稳定性与否的信息。
第7章介绍离散系统的z变换域分析。z域分析以z变换数学工具，将差分方程变换到z的代数方程，并且可以同时求得离散系统的全响应。系统函数在z域的零极点也提供了系统稳定性与否的信息。
第8章介绍连续时间系统和离散时间系统的状态变量分析法，包括状态方程和输出方程的建立，状态方程的时域和变换域求解方法，并简要地介绍状态变量法与输入输出描述方法之间的联系。
3 信号分析与系统分析工具部分
第9章立足于信号分析与系统分析，介绍与其密切相关的matlab的应用方法，其内容包括matlab用于信号与波形的产生、信号的频域分析，matlab用于系统时域分析、s域分析、z域分析、状态变量分析，系统模型及其simulink**。
连续小波变换实现信号分解的基本原理是什么?小波变换与多分辨率以及滤波器组的关系是什么？ 5
12楼：匿名用户
小波变换的原理是，我们所说，把原来的域变换到新的一个域的这样一种方法。
简单的理解，用离散的：就是如：11 7 9 2 这4个数，把它（用haar离散小波）（11+7）/2=9 （9+2）/2=5.
5 ，11-9=2，9-5.5=3.5。
上面的新的4个数，得到的分别是：9 5.5 2 3.
5这就是对11 7 9 2 这4个数变换后的新域是的数据。当然，你可以去除不重要的东西。如数据:
2 3.5相对9 5.5来说是小了一点，对反变换不是很大影响。
（如果去了，结果就是：9 5.5 0 0）这样就可以压缩存储，或去噪了（图像等）。
至于反变换：就是，9+0 5.5+0 9-0 5.
5-0 =9 5.5 9 5.5 这个我想你应该会的，就是上面的反运算，所以可以得到反变换的结果9 5.
5 9 5.5 相对原始数据11 7 9 2 ，是不是有点差别，但一大一小的基本形态没有发生改变。对吧。
说到连续的变换，对于连续变换的公式我就不写了，这里，因为比较baidu这个数据格式难写，我想你如果想知道为什么这里，只能推荐你去看实变函数了。但我想提醒你的是，如果这样去看为什么，这就比较麻烦的，我学过，知道这一点。我想一般只要知道怎么用就好了。
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