1楼：匿名用户
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数字信号处理有什么用
2楼：匿名用户
数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。
数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器（dsp）和专用集成电路（asic）等。数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。 数字信号处理的核心算法是离散傅立叶变换(dft)，是dft使信号在数字域和频域都实现了离散化，从而可以用通用计算机处理离散信号。
而使数字信号处理从理论走向实用的是快速傅立叶变换(fft)，fft的出现大大减少了dft的运算量，使实时的数字信号处理成为可能、极大促进了该学科的发展。
参考：http://baike.baidu.***/view/162096.htm?fr=ala0_1_1
3楼：陆小凤一笑
数字信号处理就是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术，它的英文原名叫digital signal processing，简称dsp。另外dsp也是digital signal processor的简称，即数字信号处理器
作用：数字信号处理是研究用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速算法的一门技术学科。但很多人认为：
数字信号处理主要是研究有关数字滤波技术、离散变换快速算法和谱分析方法。随着数字电路与系统技术以及计算机技术的发展，数字信号处理技术也相应地得到发展，其应用领域十分广泛。
研究数字信号处理的目标是什么
4楼：活者活者死了
信号呢 大体有模拟信号数字信号之分
模拟信号即时间和幅值都连续的信号，而数字信号是时间和幅值都离散的信号
我们都知道计算机只能处理二进制0和1所以对于模拟信号它是无能为力了，但是呢我们可以将模拟信号抽样编码成数字信号，输入计算机进行处理（滤波，变换，压缩等）。
信号与系统和数字信号处理是信号处理的基础课程，是后续的像数字图像处理，语音识别等后续课程的基础。
数字信号处理在本科阶段主要涉及z变换，序列的傅里叶变换，离散傅里叶变换dft,fft，和数字滤波器的设计等，有一点就是傅里叶变换是基础中的基础，必须学好。
到了研究生阶段，则需要更高深的数学作为基础，如泛函分析，矩阵论，和小波变换等。
总的来说，数字信号处理就是对信号进行的某种操作来满足实际的需要。在学习dsp时应与matlab相结合，一边学习理论一边做实验，以加深理解。
本人是二本的通信工程专业，请教非官方回答！ 学习数字信号处理的目的是什么？ 在什么工作中的会起作用？
5楼：稻草人玩偶
1.数字信号相比于模拟信号有很多很多很多优点
6楼：匿名用户
对于现在通信施工及营运商等企业来说你个不重要，除非你到设备生产厂家工作才会用到
7楼：离兮之一
如果要和通信电子线路比较，数字信号处理以后的方向偏软那块，而通电则偏硬件。就目前来看，现在的计算机都是二进制的，连续信号必须离散化才可以处理，因此前景不错。频域分析，各种快速算法都是跨时代的成果。
而且，信号离散取样是来自香农的理论，采样定理也是很有影响的定理了。就通信工程的系统来说，这是很重要的一块，要好好学。 楼下说的也很好，他说的都是很具体的应用，很好。
如果不考虑以后生物计算机的发展，那么数字信号处理的思想应该是以后信号处理的主导。 和楼下一样，今年刚学完数字信号处理，绝对非官方 呵呵。。。。。
请问数字信号处理主要学什么?
8楼：
数字信号处理就是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术，它的英文原名叫digital signal processing，简称dsp。
数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。
数字信号处理课程主要研究用数字序列或符号序列表示信号，并用数字计算方法对这些序列进行处理，以便把这些信号变成符合某种需要的形式，例如对信号进行滤波处理、频谱分析、功率谱估计等。本课程重点讨论确定性数字信号的处理，在此基础上，对随机信号处理进行研究。其主要内容有：
（1）离散傅里叶变换（dft）：dft基本理论、基本方法、基本性质，利用循环卷积计算线性卷积方法。快速傅里叶变换（fft）方法。
运用fft对信号进行谱分析，运用fft计算线性卷积；（2）数字滤波器原理和设计方法：数字滤波器iir和fir类型滤波器基本网络结构，冲激不变法、双线性变换法数字滤波器设计方法，数字巴特沃斯（butterworth）、切比雪夫（chebyshev）及椭圆数字滤波器设计方法、步骤及特性。iir数字滤波器频率变换方法技术，fir窗函数方法设计滤波器，频率取样方法设计fir类数字滤波器方法及其特性；（3）离散随机过程：
离散随机过程的几个基本特性，功率谱基本性质和计算方法，随机信号通过线性系统；（4）有限长效应：有限长效应引起的误差的分类，不同方法表示负数时量化效应的不同影响。信号由于量化所引入的噪声情形，定点、浮点运算中有限长影响的情形，iir滤波器、fft中的数字量化效应情形；（5）功率谱估计：
估计理论的几个基本概念，自相关、周期图、直接变换谱估计方法的分析、实现。现代谱估计的几个基本方法。
9楼：手机用户
数字信号处理课程主要研究用数字序列或符号序列表示信号，并用数字计算方法对这些序列进行处理，以便把这些信号变成符合某种需要的形式，例如对信号进行滤波处理、频谱分析、功率谱估计等。本课程重点讨论确定性数字信号的处理，在此基础上，对随机信号处理进行研究。其主要内容有：
（1）离散傅里叶变换（dft）：dft基本理论、基本方法、基本性质，利用循环卷积计算线性卷积方法。快速傅里叶变换（fft）方法。
运用fft对信号进行谱分析，运用fft计算线性卷积；（2）数字滤波器原理和设计方法：数字滤波器iir和fir类型滤波器基本网络结构，冲激不变法、双线性变换法数字滤波器设计方法，数字巴特沃斯（butterworth）、切比雪夫（chebyshev）及椭圆数字滤波器设计方法、步骤及特性。iir数字滤波器频率变换方法技术，fir窗函数方法设计滤波器，频率取样方法设计fir类数字滤波器方法及其特性；（3）离散随机过程：
离散随机过程的几个基本特性，功率谱基本性质和计算方法，随机信号通过线性系统；（4）有限长效应：有限长效应引起的误差的分类，不同方法表示负数时量化效应的不同影响。信号由于量化所引入的噪声情形，定点、浮点运算中有限长影响的情形，iir滤波器、fft中的数字量化效应情形；（5）功率谱估计：
估计理论的几个基本概念，自相关、周期图、直接变换谱估计方法的分析、实现。现代谱估计的几个基本方法。
10楼：宦文玉暴己
预备知识：积分变换与复变函数---信号与系统
怎么学：有目标（学到什么程度），多看课本（相关的书籍要看看，比较经典外籍书的大部分是电子出版社出版），多动手做练习加深对概念的理解，公式很多，重要的是公式的意义，一定要记牢，理解；多比较（和信号与系统，重点是模拟和数字比较）：最后是实验和滤波器设计，多想想结果为什么是这样，这是最重要的（考试相比很简单）。
关于时域、频域、s域、z域存在的意义与作用，笼统理解是为了描述输入输出与系统的关系，比如人的耳朵就是一个高级fourier分析仪，傅里叶变换是电子工程师的有力**。
11楼：在起云敖仪
数字信号处理的基础是信号与系统，关注的离散时间数字信号的处理。信号与系统使离散时间和连续时间的信号都有讲解。单从课程的学习来说，和数字电路联系不大。
但实际应用时，你必须关注硬件实现问题，必定和电路有联系，现在很多在用dsp做电路。
《信号与系统》和《数字信号处理》都讲了些什么？主要内容是什么？有什么实用性？
12楼：我是谁
1、《信号与系统》主要讲的是信号的时域和频域分析。
主要内容包括：信号与系统的基本概念；连续信号与系统的时域分析、频域分析和复频域分析；离散信号与系统的时域分析和z域分析；系统的状态变量分析等。
实用性：在通信系统和技术、信号分析与处理、反馈和控制中等都有应用，是通信技术行业中最基础的知识。
2、《数字信号处理》主要讲的是：将事物的运动变化转变为一串数字，并用计算的方法从中提取有用的信息，以满足我们实际应用的需求。
主要内容包括：时间离散信号与系统、z变换、离散傅里叶变换；数字滤波器的结构表示；快速傅里叶变换；数字滤波器的设计方法；离散希尔伯特变换等内容。
实用性：数字信号处理技术的应用领域十分广泛。
（1）数字控制、运动控制方面的应用主要有磁盘驱动控制、引擎控制、激光打印机控制、喷绘机控制、马达控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制、数控机床等。
（2）面向低功耗、手持设备、无线终端的应用主要有：手机、pda、***、数传电台等。
数字信号处理是面向电子信息学科的专业基础课，先修专业课程为信号与系统。
13楼：匿名用户
信号与系统主要讲的信号的时域和频域分析，主要内容是对信号的傅里叶变换，拉普拉斯变换和z变换；
数字信号处理主要内容是离散时间傅里叶变换（dtft),离散傅里叶变换（dft),快速傅里叶变换（fft），还有无限长单位冲激响应（iir）和有限长单位冲激响应（fir)数字滤波器的结构及设计方法；
这两本书有些内容是重合的。对于通信行业的人来说这些都是最基本的东西，掌握了之后对于以后学习更深的通信技术是大有用处的！
14楼：星月精灵
1、《信号与系
统》主要讲的是信号的时域和频域分析。
《信号与系统》主要内容包括：信号与系统的基本概念；连续信号与系统的时域分析、频域分析和复频域分析；离散信号与系统的时域分析和z域分析；系统的状态变量分析等。
《信号与系统》实用性：在通信系统和技术、信号分析与处理、反馈和控制中等都有应用，是通信技术行业中最基础的知识。
2、《数字信号处理》主要讲的是：将事物的运动变化转变为一串数字，并用计算的方法从中提取有用的信息，以满足我们实际应用的需求。
《数字信号处理》主要内容包括：时间离散信号与系统、z变换、离散傅里叶变换；数字滤波器的结构表示；快速傅里叶变换；数字滤波器的设计方法；离散希尔伯特变换等内容。
《数字信号处理》实用性：数字信号处理技术的应用领域十分广泛。主要应用在：
（1）数字控制、运动控制方面的应用主要有磁盘驱动控制、引擎控制、激光打印机控制、喷绘机控制、马达控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制、数控机床等。
（2）面向低功耗、手持设备、无线终端的应用主要有：手机、pda、***、数传电台等。
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