1楼：墨汁诺
是积分得到的，bai对密度函数
du从负无穷到x积分，由于函数zhi分段，所以分段积dao分，若专x<=0，积分为零（密度属函数为零），若x>0，先从负无穷到零积分等于零，再从零到x积分得到分布函数的形式。
如果一个随机变量呈指数分布，当s,t≥0时有p(t>s+t|t>t)=p(t>s)。即，如果t是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。
2楼：残月jr破
指数来函数的一个重要特征是源无记忆性（memoryless property，又称遗失记忆bai性）。这du表示如果一个随机变量呈zhi指数dao分布，当s,t≥0时有p(t>s+t|t>t)=p(t>s)。即，如果t是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。
为什么指数分布的概率密度的积分不是分布函数？
3楼：匿名用户
f(x)的积分不是-e^(-ax)，而是-e^(-ax)+c，这里为了使lim(x→∞)f(x)=1，所以让c=1
4楼：风声平地起
指数分布的概率密度是在x>0有值，从0到x的定积分得到f（x）=1-e^(-ax)，而不是从-∞积到x，，你再积会是不是。
5楼：匿名用户
密度函数积分之后，上下限分别是(x, 0)。[-e^(-ax)]x,0=1-e^-ax。
翻翻书看看分布函数的定义。分布函数微分一步就能到fx，但fx要积分之后取上下限(x,-无穷)才能得到分布函数。
指数分布的概率密度是怎样得来的？这么复杂的公式一定不会平白无故出来吧？我的问题可以这么理解
6楼：匿名用户
指数分布的主要功能是用来作为一个近似的“寿命”的年龄的分布。 概率密度函数值大于1，是一种正常的现象，只要整个域上的而已，我认为你感到困惑的密度函数和分布函数的密度函数的积分。你可以继续问。
7楼：打败羊的灰太狼
这个肯定**于实际问题，只不过教材上都是先讲模型，不过你问的这个问题好像意义不大。
为什么指数分布的概率密度的积分不是分布函数
8楼：匿名用户
是啊，为什么不是？只是它的概率密度在x<0时为0，实际是一个分段函数。它的分布函数恰好就是这个分段函数的积分
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