1楼：匿名用户
当n个均匀分布互不相关时,它们的叠加就是t分布,而当n趋于无穷时,就是正态分布了
如何用excel产生符合正态分布的随机数值？
2楼：茗童
1、产生符合正态分布的随机数：输入“＝
norminv(rand(),mean,standard_dav)”，mean是均值，standard_dav是标准方差。
2、下拉的方式产生需要数目的随机数，全选，复制，再右键点“选择性粘贴”，选“数值”（这样做的目的是为了将公式形式去掉，不然它会再次产生新的随机数，而你被蒙在鼓里），然后排序。
3、另起一栏，输入“＝normdist(x,mean,stardard_dav,false)”，x是刚才输入的随机数所在位置，产生概率后，下拉，得到需要的全部随机数对应的概率，然后就可以作出我们熟悉的正态分布曲线了。
3楼：刀剑上的舞者
材料/工具：excel2010
1、新建一个工作簿，准备在a1-f20这个单元格区域（图中红框）内插入随机数值，以数值在“8-88”之间为例
2、单击a1单元格（图中红色箭头所指），并在单元格内输入“=ran”，在弹出的函数菜单中点击“randbetween”（图中蓝色箭头所指）函数
3、randbetween函数的格式如下图中红框所示
4、要填入数值范围的两端数值，并以逗号分开按本例则填入内为“=randbetween(8,88)”（图中蓝框）
5、回车后得到一个随机数值（图中红框），利用填充柄（图中红色箭头所指）将公式填充至“f”列（图中蓝色箭头所指）
6、再利用填充柄（图中红色箭头所指）将公式填充至“20”行（图中蓝色箭头所指）
7、得到最终的效果如下图所示完成设置
4楼：匿名用户
这样的工具其实excel早已为我们做好了
进入“工具”→“加载宏”，勾选“分析工具库”。如果你在安装excel的时候没有安装过加载宏，系统会自行安装（有的时候会问你原安装程序在**）。
然后再进入“工具”，这里就可看到“数据分析”这一选项了。进入后选择“随机数生成器”，接下去就易如反掌了。
附带说一下，“加载宏”里有很多好东西，确实值得我们探索啊。
5楼：抹茶**
所以楼主得到解决方法了吗？求分享
c++中如何产生均匀分布的随机数
6楼：
c 产生正态分布随机数的方法好像是求若干均匀分布的和，不知是否与之相似
matlab 中如何产生0-1上均匀分布的随机数
7楼：匿名用户
在matlab 中产生0-1上均匀
分布的随机数方法如下：
方法1、对于问题，如果 y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：
y = rand(m,n)；
方法2、用统计工具箱，y = unifrnd(0,1,m,n).
另外，提供常用的函数分布供参考：
1、 均匀分布u（a,b）
产生m*n阶［a，b］均匀分布u（a，b）的随机数矩阵：unifrnd (a,b,m, n)
2、0-1分布u（0,1）
产生m*n阶［0，1］均匀分布的随机数矩阵：rand (m, n)
3、二类分布binornd(n,p,mm,nn)，即产生mm*nn均值为n*p的矩阵
4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵：
unidrnd(n,mm,nn) 产生一个数值在1-n区间的mm*nn矩阵；
5、产生mm nn阶期望值为 的指数分布的随机数矩阵：exprnd ( ,mm, nn).
8楼：匿名用户
对于你的问题，如果 y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：
y = rand(m,n)
用统计工具箱，
y = unifrnd(0,1,m,n)
9楼：匿名用户
如果 y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：
y = rand(m,n)
用统计工具箱，
y = unifrnd(0,1,m,n)
10楼：匿名用户
rand函数
a=rand(m,n)
该函数产生一个大小m*n的数组，数组的元素为在区间（0,1）内均匀分布的数
11楼：匿名用户
x=random('unif',0,1)
12楼：dandy的同桌
rand生成的是标准正态分布
matlab如何编程产生正态分布的随机数的程序?
13楼：匿名用户
可以采用box_muller的方法。
box-muller方法是以两组独立的随机数u和v，这两组数在(0,1]上均匀分布，用u和v生成两组独立的标准常态分布随机变量x和y
x=sqrt((-2)*ln(u))*cos(2*pi*v);
y=sqrt((-2)*ln(u))*sin(2*pi*v);
matlab程序
functionnorm_distribution_box_muller
clearall;clc;%清屏
m=input('请输入平均值：');
n=input('请输入标准差：');
t=input('请输入数据长度：');%产生正态分布的随机数
fori=1:t
a=rand;
b=rand;
x1(i)=sqrt((-2)*log(a))*cos(2*pi*b);
x2(i)=sqrt((-2)*log(a))*sin(2*pi*b);
y1=x1*n+m;
y2=x2*n+m;
enddisp(y1);%求平均值和标准差
m1=mean(y1);n1=std(y1);disp(m1);disp(n1);disp(y1);%求平均值和标准差
m2=mean(y2);n2=std(y2);disp(m2);disp(n2);%将数据写入文本文件
fid=fopen('xiefei1.dat','w');z1=y1;fprintf(fid,'%f\t',z1);
fclose(fid);%将数据写入文本文件
fid=fopen('xiefei2.dat','w');z2=y2;
fprintf(fid,'%f\t',z2);fclose(fid);
%绘图subplot(2,1,1);histfit(y1);
xlabel('随机数');ylabel('出现的次数');
%绘图subplot(2,1,2);histfit(y2);
xlabel('随机数');ylabel('出现的次数');
%检验h1=lillietest(y1);%若结果h1为1，则说明零假设不成立，拒绝零假设；否则，结果为0，零假设成立，即原分布为正态分布
disp(h1);
h2=lillietest(y2);%若结果h2为1，则说明零假设不成立，拒绝零假设；否则，结果为0，零假设成立，即原分布为正态分布
disp(h2);
用java产生[0,1]均匀分布的随机数 要算法
14楼：冯春辉
double rand(double r)
其中base为基数，一般去2的整数倍，常数，u、v可以随意取。数组r为只能去一个值的数组。如：doubler=.
15楼：匿名用户
math.random()java math中的random方法 即产生 0-1之间的随机数、。。。算法就是在预定范围内随机（其实还是按照某种特定的规则。。。
）获取取一个数嘛。。
excel 怎样生成一组服从正态分布的随机数
16楼：深圳市励拓软件****
1、产生符合正态分布的随机数：输入“＝
norminv(rand(),mean,standard_dav)”，mean是均值，standard_dav是标准方差。
2、下拉的方式产生需要数目的随机数，全选，复制，再右键点“选择性粘贴”，选“数值”（这样做的目的是为了将公式形式去掉，不然它会再次产生新的随机数，而你被蒙在鼓里），然后排序。
3、另起一栏，输入“＝normdist(x,mean,stardard_dav,false)”，x是刚才输入的随机数所在位置，产生概率后，下拉，得到需要的全部随机数对应的概率，然后就可以作出我们熟悉的正态分布曲线了。
能不能用excel产生在一定公差范围内的正态分布随机数
17楼：匿名用户
均值=0，标准差=1时，生成size=10000随机数据，使用正态分布函数生成
rx = norm.rvs(size=10000)#生成的随机数据p1 = norm.cdf(-v,loc=0,scale=1)#生成的数据中小于-v的概率
p2 = 1-norm.cdf(v,loc=0,scale=1)#生成的数据中大于v的概率
p=p1+p2#生成的数据中不在范围(-v,v)之间的概率每次生成的随机数据rx中，基本上有10000*p个数据不在范围内总是有一定的概率生成的数据不再范围(-v,v)之内
18楼：
正态分布是一种对称分布，需要平均值和标准偏差两个参数，才能完全确定其分布。而你的要求是平均值、上偏差和下偏差，无法确定你所要求的正态分布。
有两种处理办法供选择：
修正平均值，使上下偏差成为两个相反数，并将其定义为标准偏差。即平均值为99.77，标准偏,0.11
根据所规定的上下偏差，确定一个大致的标准偏差，如0.1，在求值时只截取上下偏差范围内的数。
针对第一种选择，可以用函数：
=norminv(rand(),99.77,0.11)
针对第二种选择，可以用函数：
=if(norminv(rand(),100,0.1)>99.88,99.
88,if(norminv(rand(),100,0.1)>99.66,norminv(rand(),100,0.
1,99.66))
19楼：匿名用户
=100+rand()*(0.12+0.34)-0.34