1楼：治敬杂旁
inboundmarketing：集客营销。完整的全渠道数字营销方法体系。
outboundmarketing：推播式营销，利用广告广告牌、电视广告、**营销、人力业务、书面邮件、电台广告、付费平面广告等方式。
哪位大神能通俗地解释离散型随机变量的分布函数这道题？
2楼：干啥呀
你好！答案是b，离散型随机变量在某点取值的概率等于分布函数在这一点的跳跃度。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
3楼：大闹天空孙无空
我一学渣，看完之后知道了有叫函数的数
4楼：baby风无恒
分布函数单调增，他表示x<=x的概率
如何通俗易懂的理解多元回归分析
5楼：
首先要理解回归分析的各个参数才行。（南心网 spss回归分析结果解释）
概率密度函数和分布函数到底咋样去简便的理解啊。。。。。。
6楼：夜丶无言以对
密度这个说法是从物理那里搬过来的，想想一个球体，我们知道质量和体积的函数，求导就是密度，知道密度积分就是体积。
然后一维随机变量x想象成一个水平轴上，x可以取某个区间的数，可以取那些数，以及映射关系就是所谓的密度函数，要求某个区间上的概率，在该区间上积分就行了。
当要求负无穷到某个x区间的概率，对密度函数积分得到就是一个关于x的函数，这个函数就是分布函数。
然后对于连续随机变量来说，某点概率为0和空间内某点体积为0一个意思。
大学数学多元函数怎么理解其定义
7楼：月似当时
设d为一个非空的n 元有序数组的集合， f为某一确定的对应规则。若对于每一个有序数组( x1,x2,…,xn)∈d，通过对应规则f，都有唯一确定的实数y与之对应，则称对应规则f为定义在d上的n元函数。
记为y=f(x1,x2,…,xn) 其中 ( x1,x2,…,xn)∈d。 变量x1,x2,…,xn称为自变量，y称为因变量。
当n=1时，为一元函数，记为y=f(x),x∈d，当n=2时，为二元函数，记为z=f(x,y),(x,y)∈d。二元及以上的函数统称为多元函数。
就是多个变量的函数，你可以结合图象可能稍微好理解点图象参见知乎网页链接
如何理解多元函数和二元函数的区别？ 比如f(x.y)表示一个平面 为什么f(x.y.z)也表示平面
8楼：柯西的彷徨
f(x，y，z)=w表示一个4维空间中的超曲面。
f(x，y)=z表示3维空间的一个曲面
高数多元函数的理解
9楼：
对头。x，y，z就是三维空间的图像（点，线（直曲），面（平曲））。体一般用不等式表示。
怎样理解多元函数，连续与偏导存在的关系，偏导连续之间的关系
10楼：angela韩雪倩
多元函数连续不是偏导存在的充分条件也不是必要条件。
而偏导连续则是更强的条件，即偏导存在且连续可以推出多元函数连续，反之不可。
下面来分析，首先大家需要了解这些定义都是人定义出来的，可以反映多元函数的部分特征。所以，只要掌握了这些定义的意义就可以看出其背后的本质，才能判断定义间的相互关系。
多元函数在某点可偏导，可是可能在这点沿不同方向的极限不同，所以不一定连续。
而连续函数的偏导是不是一定存在，这个例子在一元函数里也很常见，比如x的绝对值，在x=0的时候没有导数。
偏导连续（是偏导连续哦！而不是偏导数存在+函数连续！是偏导数存在且偏导数连续），是可以推出可微的。
而可微是很强的结论，因为可以用十分特殊的线性函数来逼近的话，很多特殊的反例就不见了，而线性函数是连续的，这由定义可以看出来。
所以，偏导存在且连续可以推出函数连续，反之不能。
反例沿用之前的反例，函数连续，但偏导不存在。
11楼：笔记本在记录我
【升级版答案】
偏导连续是高富帅，可以推出函数可微这个路人。函数可微这个路人可以推出函数连续和偏导存在（即可偏导）这两个吊丝。吊丝之间没有任何关系。
★一句话总结：高富帅→路人→两个吊丝★
下面是原答案。
首先有两点要说明一下。
1.偏导数存在且连续＝偏导数连续。
2.要分清函数连续和偏导数连续。可微指的是函数可微。
下面来回答问题。
1.偏导数存在与函数连续无任何必然关系。
2.偏导数连续是函数连续的充分不必要条件。
3.偏导数存在且有界是函数连续的充分不必要条件。（额外补充）（注意有界二字！）
4.偏导数连续是可微的充分不必要条件。
5.可微是偏导数存在的充分不必要条件。
6.可微是函数连续的充分不必要条件。
接着对于疑问点较多的第一点给予更详细的解释。（连续不能推出可导，这个大家都知道，我就不赘述了。）
函数连续通俗一点说，就是一元函数在曲线上没有空心点，二元函数在面上的任何一个方向上没有空心点。二元函数在某点连续要求面上的该点在其周围360°的邻域内都不存在空心。而二元函数有偏导的必要条件是该点在x轴方向和y轴方向上的邻域没有空心，充要条件即满足偏导数的极限定义式。
所以，二元函数的偏导数无论是否存在，只能保证该函数在x轴与y轴方向上的连续性，无法保证该点360°邻域上的连续性，因而函数的连续也是未知的。
最后说一句不太理解点踩的人是什么想法，我说的这么直白你都看不懂吗。
12楼：一页千机
先回答问题：
1.多元函数连续不是偏导存在的充分条件也不是必要条件。
2.而偏导连续则是更强的条件，即偏导存在且连续可以推出多元函数连续，反之不可。
下面来分析，首先大家需要了解这些定义都是人定义出来的，可以反映多元函数的部分特征。所以，只要掌握了这些定义的意义就可以看出其背后的本质，才能判断定义间的相互关系。
定义1.多元函数连续，f为多元函数，对于其定义域内任一聚点x，当一列趋近于x时，f（xn）趋近于f（x），则称f在定义域上连续。需要注意的是，这里的是可以用任何方式趋近x的，是任何方式！！
这就是很关键的一点了，后面的很多判断也是基于此。
2.多元函数偏导存在，具体定义这里不好打出来。我说一下，和一元函数十分类似的定义，把其余的元视为常量，然后求函数值之差和自变量之差的商的极限即可。
这里的关键是，只在一个方向上的极限！
3.多元偏导数存在且连续，结合1.2的定义即可。
所以，由1.2定义可以看出来多元函数连续和其偏导存在是没有直接联系的。
多元函数在某点可偏导，可是可能在这点沿不同方向的极限不同，所以不一定连续。
而连续函数的偏导是不是一定存在，这个例子在一元函数里也很常见，比如x的绝对值，在x=0的时候没有导数。
而偏导连续这就很强了。我们这里引入多元函数可微的概念，具体定义叙述很麻烦。
我的理解是类似于用多元线性函数来逼近一般多元函数。
而偏导连续（是偏导连续哦！而不是偏导数存在+函数连续！是偏导数存在且偏导数连续），是可以推出可微的。（这个证明我也没有写，参见北京大学出版社的《数学分析3》作者伍胜健）
而可微是很强的结论，因为可以用十分特殊的线性函数来逼近的话，很多特殊的反例就不见了，而线性函数是连续的，这由定义可以看出来。
所以，偏导存在且连续可以推出函数连续，反之不能。
反例沿用之前的反例，函数连续，但偏导不存在。
以上，有我没有解释清楚或者没有看懂的可以追问。
谢谢**~
13楼：幻想乡r站站长
口诀：偏导连续一定可微，偏导存在不一定连续，连续不一定偏导存在，可微不一定偏导连续
我倾向于用图像理解
偏导连续一定可微：可以理解成有一个n维的坐标系，既然所有的维上，函数都是可偏导且连续的，那么整体上也是可微的。
偏导存在不一定连续：整体上的连续不代表在每个维度上都是可偏导的连续不一定偏导存在：同理如2
可微不一定偏导连续：可微证明整体是连续的，并且一定有偏导，但是无法说明在每个维度上都是可偏导的。
14楼：c级杀手
不知道了 平时很少玩手机了
15楼：匿名用户
20 怎样理解多元函数，连续与偏导存在的关系，偏导连续之间的关系
通俗地说下概率论里面，随机变量函数的分布、函数分布和和分布函数是什么关系？
16楼：匿名用户
分布是分布函数的简称。
随机变量函数是关于随机变量的函数，比如y=2x是随机变量x的函数，也是一个随机变量。
所以随机变量函数的分布，指的就是y的分布函数。
函数分布和上面是一个意思。
分布函数就是分布了，不过这里没具体指什么的分布函数。。
17楼：匿名用户
前两个概念没听说过。第三个概念是指的由随机变量生成的特定的一种函数，具有单调不减右连续的特点。