1楼：我是我喂
一般在做分析检验时用到，例如做一元线性回归分析，如果模型拟合的效果好，得到的结果就比较显著。显著一般说明拟合的效果比较好
统计学中差异显著怎么表示
2楼：匿名用户
实验组与对照组作对比，在实验组的右上角表明*表示p<0.05,**表示p<0.01还可以用其他符号
也可以直接另辟一列吧p的实际值写上去
3楼：匿名用户
文字：差别有统计学意义，p小于等于a
**中可用*或其他符号著名，然后在注中明确p小于等于多少。
4楼：匿名用户
用一个符号表示，比如*
统计学中“成数”是什么意思？
5楼：demon陌
成数在统计学中，交替标志的表现形式只有两种，把具有某种标志表现或不具有某种表现的单位数占总体单位数的比重叫做成数。相当于百分数，一成就是10%，不能说1%，三成五就是35%，八成五就是85%。
一数为另一数的几成，泛指比率：应在生产组内找标准劳动力，互相比较，评成数。通常用在工农业生产中表示生产的增长状况。几成就是十分之几。
例如，粮食产量增产“二成”。“二成”即是十分之二，也就是粮食产量增加了20%。
扩展资料：
在计算成数时，设有甲、乙两数，求乙数对于甲数的比，并把比值化成纯小数，那么所得的纯小数叫做乙数对于甲数的成数。其中小数第一位叫做“成”或“分”，第二位叫做“厘”。
例如，计划粮食产量为5万斤，实际多产了1万斤，那么粮食增产的成数是1÷5=0.2，即粮食增产了二成。
成数与其他数的互化方法：分数x10 = 成数 成数/10 = 小数（成数除以10等于小数） 成数x10 = 百分数
相关的观念特别值得被拿出来讨论。对于资料集合的统计分析可能显示两个变量（母体中的两种性质）倾向于一起变动，好像它们是相连的一样。
举例来说，对于人收入和死亡年龄的研究期刊可能会发现穷人比起富人平均来说倾向拥有较短的生命。这两个变量被称做相关的。但是实际上，我们不能直接推论这两个变量中有因果关系；参见相关性推论因果关系（逻辑谬误）。
如果样本足以代表母体的，那么由样本所做的推论和结论可以被引申到整个母体之上。最大的问题在于决定样本是否足以代表 整个母体。统计学提供了许多方法来估计和修正样本和收集资料过程中的随机性（误差），如同上面所提到的透过经验所设计的实验。
参见实验设计。
要了解随机性或是机率必须具备基本的数学观念。数理统计（通常又叫做统计理论）是应用数学的分支，它使用机率论来分析并且验证统计的理论基础。
任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方**的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。
即使统计学被正确的应用，结果对于不是专家的人来说可能会难以陈述。举例来说，统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致，但是这个显著性可能与大众的直觉相悖。人们需要一些统计的技巧（或怀疑）以面对每天日常生活中透过引用统计数据所获得的资讯。
6楼：缪_小鹏
成数[chéng shù ]
在统计学中，交替标志的表现形式只有两种，把具有某种标志表现或不具有某种表现的单位数占总体单位数的比重叫做成数。相当于百分数，一成就是10%，不能说1%，三成五就是35%，八成五就是85%
数学概念
一数为另一数的几成，泛指比率：应在生产组内找标准劳动力，互相比较，评成数。
表示一个数是另一个数的十分之几的数，叫做成数。
通常用在工农业生产中表示生产的增长状况。几成就是十分之几。
例如，粮食产量增产“二成”。
“二成”即是十分之二，也就是粮食产量增加了20%。
在计算成数时，设有甲、乙两数，求乙数对于甲数的比，并把比值化成纯小数，那么所得的纯小数叫做乙数对于甲数的成数。其中小数第一位叫做“成”或“分”，第二位叫做“厘”。
例如，计划粮食产量为5万斤，实际多产了1万斤，那么粮食增产的成数是1÷5=0.2，即粮食增产了二成。
成数与其他数的互化
方法：分数x10 = 成数 成数/10 = 小数（成数除以10等于小数） 成数x10 = 百分数
7楼：加百列
成数，表示一个数是另一个数的十分之几的数。相当于百分数，一成就是10%，不能说1%，三成五就是35%，八成五就是85%。
例如，粮食产量增产“二成”。
“二成”即是十分之二，也就是粮食产量增加了20%。
在计算成数时，设有甲、乙两数，求乙数对于甲数的比，并把比值化成纯小数，那么所得的纯小数叫做乙数对于甲数的成数。其中小数第一位叫做“成”或“分”，第二位叫做“厘”。
例如，计划粮食产量为5万斤，实际多产了1万斤。
那么粮食增产的成数是1÷5=0.2，即粮食增产了二成。
8楼：夜不语
成数表示一个数是另一个数十分之几的数，叫做成数。 通常用在工农业生产中表示生产的增长状况。几成就是十分之几。
例如，今年的粮食产量比去年增产“二成”。“二成”即是十分之二，也就是今产量比去年增加了。
9楼：匿名用户
数学概念数为另一数的几成，泛指比率：应在生产组内找标准劳动力，互相比较，评成数。
例如，今年的粮食产量比去年增产“二成”即是十分之二，也就是今年的粮食产量比去年增加了20%
10楼：匿名用户
我现在就害怕高考完了完了完了
统计学中的显著性水平α和p分别是什么意思？请详细解答，谢谢~
11楼：禾鸟
1、显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。
显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，二类是随机差异，是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。
2、p值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。
p值（p value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果p值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理就有理由拒绝原假设，p值越小，拒绝原假设的理由越充分。
总之，p值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要根据p值的大小和实际问题来解决。
扩展资料
显著性水平的理解：
显著性水平是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。检验中，依据显著性水平大小把概率划分为二个区间，小于给定标准的概率区间称为拒绝区间，大于这个标准则为接受区间。
事件属于接受区间，原假设成立而无显著性差异；事件属于拒绝区间，拒绝原假设而认为有显著性差异 。对显著水平的理解必须把握以下二点：
1、显著性水平不是一个固定不变的数值，依据拒绝区间所可能承担的风险来决定。
2、统计上所讲的显著性与实际生活工作中的显著性是不一样的。
12楼：余浩
显著性水平α在统计学中叫做犯第一类错误的大小，第一类错误就是原假设是对的，但是被拒绝的概率，我们一般把这个显著性水平α定为0.05。
假设有个检验统计量是f,然后把样本数据代入f可以算出一个值记为f,那么p值就是在原假设成立的条件下p(f>f)这个概率大小，如果p值小于给定的显著性水平α我们就拒绝原假设，否则不拒绝。
计量经济学中，经常说一个回归模型里的参数在统计上是显著的或不显著的，其中”显著的“是什么意思？
13楼：匿名用户
参数显著的，就是说该参数估计量的统计性质可以拒绝 原假设：该参数=0，即该参数显著不等于0，也就是该参数前面的变量对y确实有影响，出现在回归方程里面是有道理的。
参数的显著性，是实证模型有意义的关键所在。
结果不具备统计学上的显著意义的翻译是：什么意思
14楼：家有春天
结果不具备统计学上的显著意义
the results do not have statistically significant.
什么叫做差异无统计学意义,差异无统计学意义
1楼 匿名用户 全称应该是显著性差异无统计学意义。是假设检验里的知识点。 差异无统计学意义 2楼 匿名用户 我觉得楼主需要先搞清楚 统计检验的原理。统计检验的原理是依据 小概率事件不肯能发生 原则来的，所以经常看到有显著性水平是0 01 0 05。而p值是 假定原假设成立，产生比 当前样本 更差样本...
统计学中t，p，f是什么意思,统计学中t值p值是什么意思？怎么计算？
1楼 我爱洗碗 一般而言，为了确定从样本 sample 统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布 probability distribution 进行比较，我们可以知道在多少 的机会下...
在统计学中是什么意思,统计学中的自由度是什么意思
1楼 环球网校 统计就是用来处理数据的，它是关于数据的一门学问。 根据大百科全书中对统计学的定义 统计学是用以收集数据，分析数据和由数据得出有用信息以帮助决策的一组概念 原则和方法。 2楼 百科全输 t ng j xu 统计学 一级学科 统计学中的自由度是什么意思 3楼 咪浠w眯兮 统计学上，自由度...