1楼：匿名用户
1. 变异系数：v ＝ 标准差/平均值
可见：变异系数是无量钢的。而平均值和标准差的量纲相同，都为随机变量的量纲。
2. 比较量纲不同的两个随机变量的分散度时用变异系数为好；
3. 量纲相同的两个随机变量但平均值差别较大时用变异系数评价分散度度；
4. 用变异系数评价分散度时消除了平均值大小的影响
如何计算excel样本标准差和变异系数？
2楼：丽丽
计算标准差：用stdevp函数。插入菜单下，函数，然后选择统计，找到它。
stdevp返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。 语法 stdevp(number1,number2,...
) number1,number2,... 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。
文本和逻辑值（true 或 false）将被忽略。如果不能忽略逻辑值和文本，则请使用 stdevpa 工作表函数。
函数 stdevp 的计算公式如下： 其中 x 为样本平均值 average(number1,number2,…)，n 为样本大小。
函数 stdevp 假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本，应使用函数 stdev 来计算标准偏差。对于大样本容量，函数 stdev 和 stdevp 计算结果大致相等。
此处标准偏差的计算使用“有偏差”和“n”方法。
变异系数是标准差点平均数的百分数。变异系数＝方差/均值。它是一个相对值，没有单位，其大小同时受平均数与标准差的影响，在比较两个或两个样本变异程度时，变异系数不受平均数与标准差大小的限制。
变异系数是以相对数形式表示的变异指标。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均指标对比得到的。变异系数＝方差/均值。
在excel公式中先找见stdev函数计算出标准差。
3楼：刑怀雨鞠卯
假设你的样本在a1:a2000
任意选一空白的单元格
变异系数就是几个数据的标准差与均值的比值：
=stdev(a1:a2000)
/averagea(a1:a2000)
平均数：
=averagea(a1:a2000)
样本方差：
=var(a1:a2000)
样本标准差：
=stdev(a1:a2000)
总体方差：
=varp(a1:a2000)
总体标准差
=stdevp(a1:a2000)
统计学中标准差与变异系数的用途有何不同
4楼：匿名用户
标准差是用来衡量数据的离散程度的重要指标，一般用于总体的参数估计。
变异系数一般用来比较来自两个不同总体数据均值的代表程度。
因为标准差没有消除量纲，变异系数消除了量纲。
统计学中标准差与变异系数的用途有何不同
5楼：stop华崽
二者均描述变异程度，但是用途不同，标准差用于描述个体间变异的大小，而变异系数则是用于量纲不同或两者数值相差悬殊的情况。
什么是变异系数,有何优势?
6楼：demon陌
变异系数：当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。
优势：变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量，因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时，应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。
7楼：匿名用户
变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。
变异系数的优势：
当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（ 相对值）来比较。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为 c ·v。
变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
cv没有量纲，这样就可以进行客观比较了。事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和 方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。
变异系数的计算公式为：变异系数 c·v =（ 标准偏差 sd / 平均值mean ）× 100%
在进行数据统计分析时，如果变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除。
8楼：匿名用户
标准差/总体均数。用来比较不同量纲或者总体均数相差很大的两变量的变异程度（离散程度）。
9楼：匿名用户
标准差比平均数，也叫离散系数统计学上用来衡量样本的离散程度，遗传多样性分析时可用来衡量群体内个体的差异情况。与方差相比消除了平均数不同带来的误差。但是同时受标准差和平均数的影响，应在使用是也将两者同时列出以免引起误解。
在excel中怎样计算样本标准差和变异系数
10楼：丽丽
计算标准差：用stdevp函数。插入菜单下，函数，然后选择统计，找到它。
stdevp返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。 语法 stdevp(number1,number2,...
) number1,number2,... 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。
文本和逻辑值（true 或 false）将被忽略。如果不能忽略逻辑值和文本，则请使用 stdevpa 工作表函数。
函数 stdevp 的计算公式如下： 其中 x 为样本平均值 average(number1,number2,…)，n 为样本大小。
函数 stdevp 假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本，应使用函数 stdev 来计算标准偏差。对于大样本容量，函数 stdev 和 stdevp 计算结果大致相等。
此处标准偏差的计算使用“有偏差”和“n”方法。
变异系数是标准差点平均数的百分数。变异系数＝方差/均值。它是一个相对值，没有单位，其大小同时受平均数与标准差的影响，在比较两个或两个样本变异程度时，变异系数不受平均数与标准差大小的限制。
变异系数是以相对数形式表示的变异指标。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均指标对比得到的。变异系数＝方差/均值。
在excel公式中先找见stdev函数计算出标准差。
11楼：匿名用户
假设你的样本在a1:a2000
任意选一空白的单元格
变异系数就是几个数据的标准差与均值的比值：
=stdev(a1:a2000) / averagea(a1:a2000)
平均数：
=averagea(a1:a2000)
样本方差：
=var(a1:a2000)
样本标准差：
=stdev(a1:a2000)
总体方差：
=varp(a1:a2000)
总体标准差
=stdevp(a1:a2000)
标准差怎么算？它与变异系数的关系
12楼：今天有点凉啊
标准差的变异系数之所以出现你说的这个情况，是因为两种变量的量纲不同，不能直接按照两者的标准差比较，应该把两者的标准差分别除以它们变量的均值，这样才能排除量纲的影响
变异系数与相对标准偏差有没有区别
13楼：所谓的就是名号
在分析化学中，这两个是一样的。
满意请采纳，谢谢~
欢迎追问
什么是变异系数
14楼：起手无回
变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。
标准差与平均数的比值称为变异系数，记为c.v。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标。 变异系数有全距系数、平均差系数和标准差系数等。常用的是标准差系数，用cv(coefficient of variance)表示。
cv(coefficient of variance):标准差与均值的比率。 用公式表示为：
cv＝σ/μ 作用：反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。
变异系数又称离散系数。 cpa中也叫“变化系数”
15楼：金牛咲
在概率论和统计学中，变异系数，又称离散系数，是概率分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差与平均值之比。
即当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。
扩展资料
变异系数的应用条件：
当所对比的两个数列的绝对数值大小不同（尤其是差异较大）时，就不能通过标准差进行对比分析，因为标准差是绝对指标，其数值的大小不仅受各单位标志值差异程度的影响。
为了对比分析不同绝对数值的变量数列之间标志值的变异程度，就必须消除绝对数值大小的影响，这时就要计算变异系数。
意义：反映单位均值上的各指标观测值的离散程度，常用在两个总体均值不等或量纲不同的指标的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。