1楼：浮生荣
你用什么算的啊？lingo算应该很简单啊！
正交试验方差分析结果显示无显著性差异，还有意义吗
2楼：雪蛤先生
因素对结果影响都不显著。究其原因可能是本例试验误差大且误差自由度小，使检验的灵敏度低，从而掩盖了考察因素的显著性。由于各因素对结果影响都不显著，不必再进行各因素水平间的多重比较此时，可直观的判断
3楼：匿名用户
不是应该把最不显的逐一放入误差，重新统计
正交试验求饮料的最佳配比，方差分析，如何看显著不显著？怎么算？怎么标星号！
4楼：清晨在云端
正交试验
正交试验设计(orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成**，称为正交表。
正交试验的方差分析误差平方和多大可以不考虑误差项?
5楼：匿名用户
sb小于se。可以合并作为误差。这样se=230.72+118.45=349.17.
fa=1261.38÷2/349.17÷4=7.
22，f0.05（2,4）=6.94，因素a对实验结果的影响达到了显著水平。
b和c达不到显著水平，就可以随便选了。
总的来说这个正交做的不是很成功。
6楼：秋风
sb小于se。
如果没有重复,有空列的情况
可以做方差分析；如果没有重复,没有空列的情况,就不可做方差分析.如果没有空列,有重复的情况可以做方差分析.dps可以,大多数软件进行多重比较的结果不大让人放心,最好自己标记字母验证一下.
zdffdz123(站内联系ta)用spss软件,参数设置一下就直接出来方差分析结果,zdffdz123(站内联系ta)用spss软件,参数设置一下就直接出来方差分析结果,wangpeng1125(站内联系ta)l9(34),3因素,3水平,一个空白,4个因素,理论上用l9(34)做的方差分析没有显著性
以spss做方差分析为例
spss-analyze-general linear model-univarite-
dependent viarable中放入你的实验结果
fixed factors放入实验因素
model中type选择main effects(不考虑交互作用),左侧因素选中移到右侧,continue；
options中,将左侧的因素选中,移到右侧,选中***pare main effects,根据个人需是选择descriptive statistics,homogeneity tests,点击continue；
点击okwangpeng1125(站内联系ta)看结果中的tests of between-subjects effects
7楼：fefe博士
正交试验应该就考虑了误差在内了吧
这个正交试验结果能不能做方差分析，如果能要怎么做
8楼：匿名用户
可以做方差分析的，应该属于单个观测值正交试验资料的方差分析。如果用excel2007辅助来做是可以的，但没有直接分析的方法。如果需要这个数据的具体分析，发个消息给我，我再发给你。
现在看到的结果不能代表就是最好的，原则上是经过方差分析后若结果是显著的就进行多重比较，若结果不显著就将最优水平组合和产量最高的处理再做一次验证性试验。
正交试验的数据进行方差分析的结果是各单因素均不显著，这种结果表明什么，可能导致这种结果的原因是什么
9楼：匿名用户
因素对结果影响都不显著。究其原因可能是本例试验误差大且误差自由度小，使检验的灵敏度低，从而掩盖了考察因素的显著性。由于各因素对结果影响都不显著，不必再进行各因素水平间的多重比较此时，可直观的判断
正交试验的极差分析与方差分析？
10楼：匿名用户
正交试验的极差
分析法又称直观分析法， 极差分析法又称直观分析法，它具有计 算简单、直观形象、简单易懂等优点， 算简单、直观形象、简单易懂等优点，是正交试验结果分析最常用的方法，交试验结果分析最常用的方法。
方差分析，又称“变异数分析”或“f检验”，是r.a.fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。
11楼：匿名用户
那种专业的书不好找，我们也是老师自己编写了一套教材。你可以找研究生的统一教材：数理统计。这本书很好找。最后一两张就是讲各种不同的正交实验的有例子很容易懂
12楼：匿名用户
我修《实验设计与数据处理》课程，提示你一下在网上搜索任意一本关于：正交试验设计都会讲解关于数据处理的过程，过于f检验，都要有正交试验的f值查询表。【你发的数据最好是文本直接复制，不要**的，这样大家想帮你也不方便复制】key：
正交试验设计
正交实验结果分析中直观分析和方差分析结果不一样怎么办？
13楼：匿名用户
直观分析只能得到不同因素影响的相对大小，不能
体现因素影响的显著性水平。
方差分析可以体现因素影响的显著性水平，如果你方差分析的所得到f值都比较小，小于对应的f0.9，在你计算正确的前提下说明有其他关键因素被你忽略了
正交试验方差分析有谁会吗 10
14楼：匿名用户
多因素方差分析
菜单选择：分析 -> 一般线性模型 -> 单变量将研究变量选入“因变量”框，分组变量都选入固定因子框点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框，点击“设定”单选按钮，
设置“主效应”、“交互作用”其余选项取默认值就行，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面，ok
统计专业研究生工作室为您服务，需要专业数据分析可以找我