1楼：我爱洗碗
一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。
通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较，我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现，出现这结果的机率很少，亦即是说，是在机会很少、很罕有的情况下才出现；那我们便可以有信心的说，这不是巧合，是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲，就是能够拒绝虚无假设null hypothesis,ho)。相反，若比较后发现，出现的机率很高，并不罕见；那我们便不能很有信心的直指这不是巧合，也许是巧合，也许不是，但我们没能确定。
f值和t值就是这些统计检定值，与它们相对应的概率分布，就是f分布和t分布。统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率。
p值代表结果的可信程度，p越大，就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.
05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。
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统计学中t，p，f是什么意思？
2楼：白崎一护
通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较，我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现，出现这结果的机率很少，亦即是说，是在机会很少、很罕有的情况下才出现；那我们便可以有信心的说，这不是巧合，是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲，就是能够拒绝虚无假设null hypothesis,ho)。相反，若比较后发现，出现的机率很高，并不罕见；那我们便不能很有信心的直指这不是巧合，也许是巧合，也许不是，但我们没能确定。
f值和t值就是这些统计检定值，与它们相对应的概率分布，就是f分布和t分布。统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率。
p值代表结果的可信程度，p越大，就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.
05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。
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谁能简单的讲下统计学 中的t值， f值， p 值的含义分别是什么
3楼：匿名用户
1、t值是t检验的统计量值，t检验，亦称student t检验（student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。 t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、f值是f检验的统计量值 。f检验是一种在零假设（null hypothesis, h0）之下，统计值服从f-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
3、p值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的p 值，一般以p < 0.05 为有统计学差异， p<0.
01 为有显著统计学差异，p<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.
05 、0.01、0.001。
4楼：匿名用户
t是t检验（小样本质量检测
，在参数检验中）的统计量，f是f检验（spss中的方差分析有）的统计量，p是一个判断原假设是否成立的量，若p>a,接受原假设，p 5楼：匿名用户 很明显是你没书 徐丽是有交过的 答疑时间自己来办公室找我 6楼：匿名用户 统计学p常来表示样本的成数、事件发生的概率； t值是t统计量的值，在总体方差未知的情况下对总体数学期望进行区间估计时，一般选用; f值可以表示密度函数也可以表示f分布统计量值 统计学中t值p值是什么意思？怎么计算？ 7楼：不是苦瓜是什么 1、t指的是t检验，亦称student t检验（student's t test），主要用于样本含量较小（n<30），总体标准 差σ未知的正态分布资料。 计算：t的检验是双侧检验，只要t值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。 2、p值（p value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果p值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，p值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。 计算：概率定义为：p(a)=m/n，其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件a包含的试验基本结果数。 统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方**科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。 8楼：匿名用户 简单地说，t值和p值都用来判断统计上是否显著的指标， 例如不良贷款y对贷款余额的估计方程x的回归估计方程为:y=-0.8+0. 03x,那么这个方程的系数0.03是否在统计上有意义呢？是否贷款余额没增加1个单位，不良贷款就要增加0. 03个单位呢？那么可以通过计算其t值和p值来判断，经计算t=7.5,p=0. 000，根据假设检验的相关知识，可以判断这个方程式有意义的。 我认为，要想把它弄清楚，还是需要找本统计学原理的书看看好 9楼：东哥 ,t值和p值都用来判断统计上是否显著的指标。 p值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(z))); 单边检验的话，应该是1-probnorm(z); 具体问题具体分析，不同的检验方法求p值方法也不一样，统计的书上肯定都有；t值计算方法相似。 10楼：匿名用户 统计学中t值p值是什么意思，怎么计算统计学中的批直系踢值他的统计表去计算。 11楼：甲壳虫知道多 最通俗的来讲，p值代表原假设成立的概率，所以p值越小代表原假设越不成立，所以可以拒绝原假设。一般p值小于等于5%就可以视为原假设大概率不成立了。 12楼：忽悠村——村长 1：t 这是数理统计中的一种统计量 t统计量 2:而统计量指不含未知参数的样本函数。如样本x 13楼：匿名用户 正态分布中的参数 p=正态分布函数（） t是其逆函数 如p(0)=0.5 卡西欧计算器上就有这功能 统计学中的p是什么意思 14楼：e拍 p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设虚无假设成立或表现更严重的可能性。 p值越小，表明结果越显著，但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要根据p值的大小和实际问题来解决。 扩展资料 英国统计学家ronald fisher在上世纪20年代提出了一个假想的思路来确定实验效果是否只靠运气出现：首先假定实验结果在不同实验条件下没有差异，即所得结果是全然随机出现的；然后计算在完全随机的假设下出现当前数据结果或更极端的结果模式出现的概率，这就是当代统计学中所谓的 p值 。 假如出现当前结果模式（及更极端模式）的概率很小，则可以认为，这么小的概率在一次试验中不太可能会出现。从而反推：所假设的前提（不同实验条件没有差异）可能是错误的，即不同实验条件应能产生不同的实验效果。 这种思想被fisher命名为显著性检验（test of significance），“显著”在他的原意中，并不表示其他意思，只是表明这一结果不是随机的。在这一推理模式中，最重要的统计指标就是p值 。 15楼：匿名用户 专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0. 05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。 ）在许多研究领域，0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。 16楼：天空下的一只鸟 结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。 如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。 （这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领域，0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。 在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义，不可避免地带有武断性。换句话说，认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性。实践中，最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两》比较，依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量，依赖于以往该研究领域的惯例。 通常，许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果0. 05≥p>0.01被认为是具有统计学意义，而0.01≥p≥0. 001被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规。 所有的检验统计都是正态分布的吗并不完全如此，但大多数检验都直接或间接与之有关，可以从正态分布中推导出来，如t检验、f检验或卡方检验。这些检验一般都要求：所分析变量在总体中呈正态分布，即满足所谓的正态假设。 许多观察变量的确是呈正态分布的，这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因。当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了，（参阅非参数和方差分析的正态性检验）。这种条件下有两种方法： 一是用替代的非参数检验（即无分布性检验），但这种方法不方便，因为从它所提供的结论形式看，这种方法统计效率低下、不灵活。另一种方法是：当确定样本量足够大的情况下，通常还是可以使用基于正态分布前提下的检验。 后一种方法是基于一个相当重要的原则产生的，该原则对正态方程基础上的总体检验有极其重要的作用。即，随着样本量的增加，样本分布形状趋于正态，即使所研究的变量分布并不呈正态。 1楼 匿名用户 首先注意，原假设应该是 a对b无影响。 在显著性5 的情况下我们确实无法拒绝原假设。但是5 并不是一个神秘的数，根据p值的定义我们不难看出它是一个在原假设真的情况下得到比所观测到的值更极致的概率。这个概率已经很小了，值得引起我们注意。 若我们把显著性水平提高到10 ，那我们将有足够的... 1楼 贝壳铃声哭 p value是统计数据检验，非常小的p才表示为异常事件。 回归方程数据趋势 所说的可信度可能和r方有关吧 满足线性关系的数据集中。 关于统计学中的p值 15 2楼 匿名用户 首先注意，原假设应该是 a对b无影响。 在显著性5 的情况下我们确实无法拒绝原假设。但是5 并不是一个神秘... 1楼 环球网校 统计就是用来处理数据的，它是关于数据的一门学问。 根据大百科全书中对统计学的定义 统计学是用以收集数据，分析数据和由数据得出有用信息以帮助决策的一组概念 原则和方法。 2楼 百科全输 t ng j xu 统计学 一级学科 统计学中的自由度是什么意思 3楼 咪浠w眯兮 统计学上，自由度...关于统计学中的P值,关于统计学中的P值
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关于统计学中的P值！急,关于统计学中的P值
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