1楼：恋圈圈儿
一.ci可用来估计总体参数。
ci的范围愈窄，用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好。
二. 进行假设检验,95%的ci与а=0.05的假设检验等价。
当效应值是比值时，若95%的ci包含了1，等价于p0.05，无统计学意义。
当效应值是差值是，若95%的ci包含了0，等价于等价于p0.05。
2楼：小靖靖
置信区间(confidence interval,ci) :即按一定的概率估计总体参数所在的范围.
一.ci可用来估计总体参数.ci的范围愈窄,用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好.
二. 进行假设检验,95%的ci与а=0.05的假设检验等价.
当效应值是比值时,若95%的ci包含了1,等价于p>0.05,无统计学意义.当效应值是差值是,若95%的ci包含了0,等价于等价于p>0.
05,无统计学意义.
3楼：匿名用户
是指样本推算总体时，ci有95%的可能性包括总体。大样本量时，通常以possion分布为原理进行计算
在统计报告中95%ci什么意思
4楼：匿名用户
95%ci在统计报告中表示95%的ci与а=0.05的假设检验等价。
ci即置信区间(confidence interval，ci) ：按一定的概率估计总体参数所在的范围。ci可用来估计总体参数。
ci的范围愈窄，用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好。
置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
5楼：匿名用户
置信区间(confidence interval,ci) :即按一定的概率估计总体参数所在的范围
. 一.ci可用来估计总体参数.ci的范围愈窄,用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好.
二. 进行假设检验,95%的ci与а=0.05的假设检验等价.
当效应值是比值时,若95%的ci包含了1,等价于p>0.05,无统计学意义.当效应值是差值是,若95%的ci包含了0,等价于等价于p>0.
05,无统计学意义.
===供朋友参考
6楼：匿名用户
太生僻的知识。不能理解啊
统计学中的ci是什么意思啊
7楼：匿名用户
置信区间(confidence interval,ci) :即按一定的概率估计总体参数所在的范围.
一.ci可用来估计总体参数.ci的范围愈窄,用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好.
二. 进行假设检验,95%的ci与а=0.05的假设检验等价.
当效应值是比值时,若95%的ci包含了1,等价于p>0.05,无统计学意义.当效应值是差值是,若95%的ci包含了0,等价于等价于p>0.
05,无统计学意义.
8楼：碧海蓝天
统计学中的ci
置信区间(confidence interval,ci)
hr，0.76;95%ci，0.65-0.89;p<0.001 统计学中这是什么意思
9楼：匿名用户
hr，0.76;95%ci，0.65-0.
89;p<0.001是指风险率为0.76，小于1，为保护性因素，其95%可信区间为0.
65-0.89，p小于0.001，说明有显著性统计学意义。
1、hr是指风险率、危害比（hazardratio,hr）［hr=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t)，t指在相同的时间点上］。cox比例风险模型可以得到hr。资料的类型通常是临床**性研究，也可以是流行病学的队列观察性研究。
2、ci指可信区间（confidenceinterval，ci），对某事件的总体进行推断。可信区间是按一定的概率去估计总体参数（均数或率）所在的范围，它是按预先给定的概率（1-a，常取95%或99%）确定未知参数值的可能范围，这个范围被称为所估计参数值的可信区间或置信区间。
如95%可信区间，就是从被估计的总体中随机抽取含量为n的样本，由每一个样本计算一个可信区间，理论上其中有95%的可能性（概率）将包含被估计的参数。
3、p值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。p值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。例如，p<0.
05,就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%，或者说，别人在同样的条件下重复同样的研究，得出相反结论的可能性不足5%。
p>0.05称“不显著”；p<=0.05称“显著”，p<=0.01称“非常显著”。
10楼：展示而
一.ci可用来
估计总体参数。
ci的范围愈窄，用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好；反之愈差。
二. ci还可用来假设检验,
95%的ci与α=0.05的假设检验等价，99%的ci与α=0.01的假设检验等价。
当效应值是比值时（rr、or），若95%的ci包含了1（相当于无效线），等价于p>0.05，无统计学意义。不包含1（都大于1或小于1，你所提供的就是都小于1），等价于p<0.
05，有统计学意义。
当效应值是差值时（rd、wmd、swm），若95%的ci包含了0，等价于p>0.05，无统计学意义。不包含0（都大于0或都小于0）等价于p<0.05，有统计学意义。
11楼：匿名用户
如果是用spss分析的，应该有生成张**，发来看看。
统计学中 b se χ2 p or 95%ci分别代表什么意思
12楼：雪妖
se应该是sem。
1、b代表回归系数
回归系数在回归方程中，表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大，表示x对y影响越大，正回归系数，表示y随x增大而增大，负回归系数表示y随x增大而减小。例如回归方程试y=bx+a中，斜率b称为回归系数，表示x每变动一单位，平均而言，y将变动b单位。
2、sem代表标准误
标准误，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。
3、χ2代表卡方值
卡方值是非参数检验中的一个统计量，主要用于非参数统计分析中，它是卡方检验中的一个主要测试指标，卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法，它属于非参数检验的范畴。
主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比），以及两个分类变量的关联性分析，其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。
4、p代表p值
p值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。
5、or代表比值比
or值又称比值比、优势比，主要指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值，是流行病学研究中病例对照研究中的一个常用指标。
6、95%ci代表95%置信区间
置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。
扩展资料；
为理解p值的计算过程，用z表示检验的统计量，zc表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。左侧检验
p值是当μ=μ0时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值
右侧检验
p值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值
双侧检验
p值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值
13楼：匿名用户
b：回归系数
se：标准误（有些软件是标准差）
χ2：卡方值
p：p值
or: 比值比
95%ci：95%置信区间
统计学中95%可信区间是什么意思，有什么含义
14楼：
按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间,预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度,常取95%或99%.在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽.置信水平0.
95上的置信区间是（40%,70%）--
-请采纳~
15楼：匿名用户
应该更通俗的叫法是“置信区间”。
所谓置信区间95%，就是在95%的可能性下，该事件发生。可以简单来说就是我估计的发生概率有95%的情况下是正确的。
统计学中hr,95%cl或p值什么意思
16楼：鱼跃红日
95％cl是置信度
p值时概率值
17楼：匿名用户
jiangxi school, jiangxi province
统计学中95%可信区间是什么意思？
18楼：过瘾
统计学中95%可信区间就是说，有95%的把握来判断这个诊断的合理性。
在多数情况下，有95%的把握，也就是基本可以确定的了。
根据上表资料计算x2，or，or的95%ci，计算结果说明了什么问题
19楼：小阿里天枰
一.ci可用来估计总体参数。
ci的范围愈窄，用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好。
二. 进行假设检验,95%的ci与а=0.05的假设检验等价。
当效应值是比值时，若95%的ci包含了1，等价于p0.05，无统计学意义。
当效应值是差值是，若95%的ci包含了0，等价于等价于p0.05。
在统计学中是什么意思,统计学中的自由度是什么意思
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