1楼：环球网校
统计就是用来处理数据的，它是关于数据的一门学问。
根据大百科全书中对统计学的定义：统计学是用以收集数据，分析数据和由数据得出有用信息以帮助决策的一组概念、原则和方法。
2楼：百科全输
[tǒng jì xué]
统计学（一级学科）
统计学中的自由度是什么意思
3楼：咪浠w眯兮
统计学上，自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的数据的个数，称为该统计量的自由度。一般来说，自由度等于独立变量减掉其衍生量数。举例来说，变异数的定义是样本减平均值(一个由样本决定的衍生量)，因此对n个随机样本而言，其自由度为n-1。
数学上，自由度是一个随机向量的维度数，也就是一个向量能被完整描述所需的最少单位向量数。举例来说，从电脑屏幕到厨房的位移能够用三维向量
来描述，因此这个位移向量的自由度是3。自由度也通常与这些向量的座标平方和，以及卡方分布中的参数有所关 。
统计学自由度的应用如下：
4楼：小小芝麻大大梦
统计学上的自由度是指当以
样本的统计量来估计总体的参数时， 样本中独立或能自由变化的自变量的个数，称为该统计量的自由度。 统计学上的自由度包括两方面的内容：
（1）首先，在估计总体的平均数时，由于样本中的 n 个数都是相互独立的，从其中抽出任何一个数都不影响其他数据，所以其自由度为n。
在估计总体的方差时，使用的是离差平方和。只要n-1个数的离差平方和确定了，方差也就确定了；因为在均值确定后，如果知道了其中n-1个数的值，第n个数的值也就确定了。这里，均值就相当于一个限制条件，由于加了这个限制条件，估计总体方差的自由度为n-1。
（2）其次，统计模型的自由度等于可自由取值的自变量的个数。如在回归方程中，如果共有p个参数需要估计，则其中包括了p-1个自变量（与截距对应的自变量是常量1）。因此该回归方程的自由度为p-1。
5楼：demon陌
在统计学中，自由度指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本含量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。
自由度通常用于抽样分布中。
首先，在估计总体的平均数时，由于样本中的 n 个数都是相互独立的，从其中抽出任何一个数都不影响其他数据，所以其自由度为n。
在估计总体的方差时，使用的是离差平方和。只要n-1个数的离差平方和确定了，方差也就确定了；因为在均值确定后，如果知道了其中n-1个数的值，第n个数的值也就确定了。这里，均值就相当于一个限制条件，由于加了这个限制条件，估计总体方差的自由度为n-1。
其次，统计模型的自由度等于可自由取值的自变量的个数。如在回归方程中，如果共有p个参数需要估计，则其中包括了p-1个自变量（与截距对应的自变量是常量1）。因此该回归方程的自由度为p-1。
在一个包含n个个体的总体中，平均数为m。知道了n-1个个体时，剩下的一个个体不可以随意变化。为什么总体方差计算，是除以n而不是n-1呢？
方差是实际值与期望值之差平方的期望值，所以知道总体个数n时方差应除以n，除以n-1时是方差的一个无偏估计。
6楼：匿名用户
统计学中的自由度就是自由的程度，
统计学中α是什么意思?
7楼：匿名用户
统计学里面的α和β分别代表“类型1错误 type i ”和“类型2错误 type ii”。这样解释吧，如果抽样统计出来的结果，有不到95%的合格率。根据合同抽查合格率是》=95%，5%是生产厂家的风险，厂家拒绝收下这批货。
但实际上，抽样是有误差的，其实，这批货超过了95%合格率。这种情况就叫做α风险，英文是α risk或叫：producer risk.
反之，接受货物的遇到反过来的情况，就叫β风险，β risk. 根据概率 α=1-β。 通常 α=0.
05，即5%。如果是normal distribution, two tails, 拆成α/2，α=0.025.
你可以查到z （抽样数n>30)分布表，或者是t（抽样数n<30)分布表。
统计学中的ci是什么意思啊
8楼：匿名用户
置信区间(confidence interval,ci) :即按一定的概率估计总体参数所在的范围.
一.ci可用来估计总体参数.ci的范围愈窄,用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好.
二. 进行假设检验,95%的ci与а=0.05的假设检验等价.
当效应值是比值时,若95%的ci包含了1,等价于p>0.05,无统计学意义.当效应值是差值是,若95%的ci包含了0,等价于等价于p>0.
05,无统计学意义.
9楼：碧海蓝天
统计学中的ci
置信区间(confidence interval,ci)
在统计学中m和sd是什么意思
10楼：章鱼公考
mean+_standard deviation也就是平均数正负标准差，p是概率，在spss的统计图表里中，sig对应的值就是p值。后面的百分比？这个应该是spss数据采集或输出得到的。
11楼：季艾说嘉月
m是平均数
（mean的缩写）；sd是指标准差（standard
deviation的缩写）
统计学中“成数”是什么意思？
12楼：demon陌
成数在统计学中，交替标志的表现形式只有两种，把具有某种标志表现或不具有某种表现的单位数占总体单位数的比重叫做成数。相当于百分数，一成就是10%，不能说1%，三成五就是35%，八成五就是85%。
一数为另一数的几成，泛指比率：应在生产组内找标准劳动力，互相比较，评成数。通常用在工农业生产中表示生产的增长状况。几成就是十分之几。
例如，粮食产量增产“二成”。“二成”即是十分之二，也就是粮食产量增加了20%。
扩展资料：
在计算成数时，设有甲、乙两数，求乙数对于甲数的比，并把比值化成纯小数，那么所得的纯小数叫做乙数对于甲数的成数。其中小数第一位叫做“成”或“分”，第二位叫做“厘”。
例如，计划粮食产量为5万斤，实际多产了1万斤，那么粮食增产的成数是1÷5=0.2，即粮食增产了二成。
成数与其他数的互化方法：分数x10 = 成数 成数/10 = 小数（成数除以10等于小数） 成数x10 = 百分数
相关的观念特别值得被拿出来讨论。对于资料集合的统计分析可能显示两个变量（母体中的两种性质）倾向于一起变动，好像它们是相连的一样。
举例来说，对于人收入和死亡年龄的研究期刊可能会发现穷人比起富人平均来说倾向拥有较短的生命。这两个变量被称做相关的。但是实际上，我们不能直接推论这两个变量中有因果关系；参见相关性推论因果关系（逻辑谬误）。
如果样本足以代表母体的，那么由样本所做的推论和结论可以被引申到整个母体之上。最大的问题在于决定样本是否足以代表 整个母体。统计学提供了许多方法来估计和修正样本和收集资料过程中的随机性（误差），如同上面所提到的透过经验所设计的实验。
参见实验设计。
要了解随机性或是机率必须具备基本的数学观念。数理统计（通常又叫做统计理论）是应用数学的分支，它使用机率论来分析并且验证统计的理论基础。
任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方**的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。
即使统计学被正确的应用，结果对于不是专家的人来说可能会难以陈述。举例来说，统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致，但是这个显著性可能与大众的直觉相悖。人们需要一些统计的技巧（或怀疑）以面对每天日常生活中透过引用统计数据所获得的资讯。
13楼：缪_小鹏
成数[chéng shù ]
在统计学中，交替标志的表现形式只有两种，把具有某种标志表现或不具有某种表现的单位数占总体单位数的比重叫做成数。相当于百分数，一成就是10%，不能说1%，三成五就是35%，八成五就是85%
数学概念
一数为另一数的几成，泛指比率：应在生产组内找标准劳动力，互相比较，评成数。
表示一个数是另一个数的十分之几的数，叫做成数。
通常用在工农业生产中表示生产的增长状况。几成就是十分之几。
例如，粮食产量增产“二成”。
“二成”即是十分之二，也就是粮食产量增加了20%。
在计算成数时，设有甲、乙两数，求乙数对于甲数的比，并把比值化成纯小数，那么所得的纯小数叫做乙数对于甲数的成数。其中小数第一位叫做“成”或“分”，第二位叫做“厘”。
例如，计划粮食产量为5万斤，实际多产了1万斤，那么粮食增产的成数是1÷5=0.2，即粮食增产了二成。
成数与其他数的互化
方法：分数x10 = 成数 成数/10 = 小数（成数除以10等于小数） 成数x10 = 百分数
14楼：加百列
成数，表示一个数是另一个数的十分之几的数。相当于百分数，一成就是10%，不能说1%，三成五就是35%，八成五就是85%。
例如，粮食产量增产“二成”。
“二成”即是十分之二，也就是粮食产量增加了20%。
在计算成数时，设有甲、乙两数，求乙数对于甲数的比，并把比值化成纯小数，那么所得的纯小数叫做乙数对于甲数的成数。其中小数第一位叫做“成”或“分”，第二位叫做“厘”。
例如，计划粮食产量为5万斤，实际多产了1万斤。
那么粮食增产的成数是1÷5=0.2，即粮食增产了二成。
15楼：夜不语
成数表示一个数是另一个数十分之几的数，叫做成数。 通常用在工农业生产中表示生产的增长状况。几成就是十分之几。
例如，今年的粮食产量比去年增产“二成”。“二成”即是十分之二，也就是今产量比去年增加了。
16楼：匿名用户
数学概念数为另一数的几成，泛指比率：应在生产组内找标准劳动力，互相比较，评成数。
例如，今年的粮食产量比去年增产“二成”即是十分之二，也就是今年的粮食产量比去年增加了20%
17楼：匿名用户
我现在就害怕高考完了完了完了
统计学中的p是什么意思
18楼：e拍
p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设虚无假设成立或表现更严重的可能性。
p值越小，表明结果越显著，但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要根据p值的大小和实际问题来解决。
扩展资料
英国统计学家ronald fisher在上世纪20年代提出了一个假想的思路来确定实验效果是否只靠运气出现：首先假定实验结果在不同实验条件下没有差异，即所得结果是全然随机出现的；然后计算在完全随机的假设下出现当前数据结果或更极端的结果模式出现的概率，这就是当代统计学中所谓的 p值 。
假如出现当前结果模式（及更极端模式）的概率很小，则可以认为，这么小的概率在一次试验中不太可能会出现。从而反推：所假设的前提（不同实验条件没有差异）可能是错误的，即不同实验条件应能产生不同的实验效果。
这种思想被fisher命名为显著性检验（test of significance），“显著”在他的原意中，并不表示其他意思，只是表明这一结果不是随机的。在这一推理模式中，最重要的统计指标就是p值 。
求:怎么做这个关于统计学的作业呢?答案是什么呢?急!谢谢
1楼 匿名用户 1 错，概率为零未必为不可能事件，比如一个点落在一条线段上某处的概率就为零 2 同理，也是错的 3 没学过概论，不知道 4 正相关 5 随机事件 6 基本事件 7 1，1 8 p a p ab 9 第三个 10 无线性相关 11 第二个 12 这就不知道了 13 0 14 2 3 1...
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1楼 匿名用户 在阴阳宅大全 阳宅实用 中认为。在正屋左手方为靑龙 人站屋内面向入户门 在正屋左边屋前方有一不与正屋相连的小屋或比正屋略小之屋，而此小屋与正屋门面成横向 如正屋坐北朝南，而小屋成座东向西 这种屋子名叫青龙头，那居家必主长房衣食愁，在家孤寡长衰败，出门客死他乡，寡妇永盼不归空倚楼。 2...
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1楼 追粱僭渍餐风 遗传 亲子之间以及子代个体之间性状存在相似性，表明性状可以从亲代传递给子代，这种现象称为遗传 heredity 。遗传学是研究此一现象的学科，目前已知地球上现存的生命主要是以dna作为遗传物质。 除了遗传之外，决定生物特征的因素还有环境，以及环境与遗传的交互作用。遗传起源于早期生...