1楼：匿名用户
全称应该是显著性差异无统计学意义。是假设检验里的知识点。
差异无统计学意义
2楼：匿名用户
我觉得楼主需要先搞清楚 统计检验的原理。统计检验的原理是依据“小概率事件不肯能发生”原则来的，所以经常看到有显著性水平是0.01,0.
05。而p值是 假定原假设成立，产生比 当前样本 更差样本的概率。如果p值小于0.
01，就是说，原假设成立情况下，发生现在这种事情的概率是小于0.01的，所以拒绝原假设。比如假设下雨概率是0.
1，但是连续1000天都下雨了，不应该相信下雨概率是0.1。而显著性水平0.
05，说的是如果发生了概率小于0.05的事情，就觉得有问题。
差异这里指的是样本的差异，差异无统计学意义，意思是样本的差异不够大，所以我还是认为产生样本的总体没有差异。
3楼：随便起个名字
都是总体啊。总体是样本来估计的，如果样本都无显著差异，那么总体也不可能有显著差异。
统计学意义和比较差异有统计学意义是什么意思？
4楼：麻木
1、统计学意义是会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学。
2、比较差异有统计学意义是当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的；
比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。
5楼：冷de陌
比如有两组学生的考试成绩,现在考察这两个组的学生的成绩的平均值是否-样。当然观测到的样本几乎不可能会两个均值正好- -样，所以我们用分布这个概念来做这个事情。
首先，假设每个组内部的人的成绩满足同个正态分布然后，所谓零假设，一般是指这两个组的正态分布的参数-样。
继续， 在以上两个假设下，这两个组的平均成绩的差值，也满足一个 正态分布(当然参数不-样，这个正态分布的均值参数是50+50+50,那这个“平均成绩的差值”的这次样本实现值就是100-50=50。
然后， 无论事先是否假设了每个人成绩分布的万差已知还是未知，都可以精确计算“平均成绩的差值”的分布,然后看50在这个分布里是否在很远的地方，如果在，那就说明所谓零假设不太可能成立，那就是说两个组的平均成绩有差异。
如果不在很远的地方，那就不能说明两个组的平均成绩有差异。换句话说，就是这两个组的平均成绩的差异有统计意义。
三组数据的组间均值有统计学意义就是说 “零假设:三组均值相同”这个假设不成立，换句话说可能1=2! =3,或者干脆三个都不一样，但是不会仔细说哪两个不同。
1组和3组数据的比较差异有统计学意义就是明白了告诉你至少1跟3不一样。
或者“零假设: 1跟3均值相同”这个假设不成立。统计方法上这两个假设的检验方法会有不同。
如何判断差异有统计学意义？怎样解释
6楼：曾经等
统计学意义（p值）zt
结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。
如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。
（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领域，0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。
在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义，不可避免地带有武断性。换句话说，认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性。实践中，最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两》比较，依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量，依赖于以往该研究领域的惯例。
通常，许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果0.
05≥p>0.01被认为是具有统计学意义，而0.01≥p≥0.
001被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规。
所有的检验统计都是正态分布的吗并不完全如此，但大多数检验都直接或间接与之有关，可以从正态分布中推导出来，如t检验、f检验或卡方检验。这些检验一般都要求：所分析变量在总体中呈正态分布，即满足所谓的正态假设。
许多观察变量的确是呈正态分布的，这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因。当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了，（参阅非参数和方差分析的正态性检验）。这种条件下有两种方法：
一是用替代的非参数检验（即无分布性检验），但这种方法不方便，因为从它所提供的结论形式看，这种方法统计效率低下、不灵活。另一种方法是：当确定样本量足够大的情况下，通常还是可以使用基于正态分布前提下的检验。
后一种方法是基于一个相当重要的原则产生的，该原则对正态方程基础上的总体检验有极其重要的作用。即，随着样本量的增加，样本分布形状趋于正态，即使所研究的变量分布并不呈正态。
统计学意义和比较差异有统计学意义是什么意思
7楼：匿名用户
两个数差别不大，当然有统计学意义，表示这两个数属于同一类统计对象，而差别大的两个数不是同一类数据，没有统计意义。
8楼：家长青忻环
比如有两组学生的考试成绩,现在考察这两个组的学生的成绩的平均值是否-样。当然观测到的样本几乎不可能会两个均值正好-
-样，所以我们用分布这个概念来做这个事情。
首先，假设每个组内部的人的成绩满足同个正态分布然后，所谓零假设，一般是指这两个组的正态分布的参数-样。
继续，在以上两个假设下，这两个组的平均成绩的差值，也满足一个
正态分布(当然参数不-样，这个正态分布的均值参数是50+50+50,那这个“平均成绩的差值”的这次样本实现值就是100-50=50。
然后，无论事先是否假设了每个人成绩分布的万差已知还是未知，都可以精确计算“平均成绩的差值”的分布,然后看50在这个分布里是否在很远的地方，如果在，那就说明所谓零假设不太可能成立，那就是说两个组的平均成绩有差异。
如果不在很远的地方，那就不能说明两个组的平均成绩有差异。换句话说，就是这两个组的平均成绩的差异有统计意义。
三组数据的组间均值有统计学意义就是说
“零假设:三组均值相同”这个假设不成立，换句话说可能1=2!
=3,或者干脆三个都不一样，但是不会仔细说哪两个不同。1组和3组数据的比较差异有统计学意义就是明白了告诉你至少1跟3不一样。
或者“零假设:
1跟3均值相同”这个假设不成立。统计方法上这两个假设的检验方法会有不同。
扩展资料：
统计学的理论统一的重大意义
统计学家王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。
王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现,我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。
截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。
可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相应的转化的意义称为巨大、也就不视为过。
值之间的差异是否具有统计学意义，最恰当的统计方
9楼：婵娟柳叶
社会统计学
描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。社会统计学以变量为基础，数理统计学以随机变量为基础。
?? 当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。
由于我们概准确地界定了社会统计学变量与数理统计学随机变量的各自研究的范围，。
当我们社会统计学在研究到连续的变量时，就会用到高深的微积分了。而我们在研究离散的变量时，往往用到加、减、乘、除等运祘就已得心应手了，也就无需故弄玄虚。历史上，往往最科学的东西，形式最简单。
各组之间差异均无统计学意义的翻译是：什么意思
10楼：匿名用户
the difference between groups has no statistical significance
t检验，p>0.05时差异无统计学意义，是指总体的还是样本的
11楼：匿名用户
是指样本所在的总体，t检验属于推断性统计，推断性统计均是判断样本所在的总体，如果总体数据已知的情况下，就不需要进行推断性统计了，进行描述性统计就能说明问题。
统计学意义是什么意思
12楼：函良策弘冉
在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。在我国，社会主义市场经济体制的逐步建立，实践发展的需要对统计学提出了新的更多、更高的要求。
随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善，统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘。
统计学产生于应用，在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展，统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展，在所有领域展现它的生命力和重要作用。
~如果你认可我的回答，请及时点击【采纳为满意回答】按钮~手机提问者在客户端右上角评价点【满意】即可。
~您的采纳是我前进的动力~
13楼：她恨我如魇丶
统计学意义是指在研究组和对照组间出现疗效差异时,要考虑这种差异是防治措施的疗效还是因抽样误差所引起的.上述差异有统计学意义时,并不意味着有临床意义,而当具有临床意义时可无统计学意义.
统计学研究抽样分布的意义是什么,统计学研究抽样分布的意义是什么？ 20
1楼 匿名用户 这个意义很大啊，总体数据那么大不可能一个一个的进行分析，只能拿一些样本分析，这样就需要抽样，通过抽样分布，等一系列的分析寻找规律，来进行统计的 和决策。 2楼 匿名用户 实际工作中会用到，比如检验检测。 研究统计量的抽样分布意义和研究目的 3楼 匿名用户 统计量与抽样分布 样本来自总...
应用统计学与应用统计学（大数据方向）有什么区别？哪个好
1楼 匿名用户 统计学是一个大类，是通过搜 索 整理 分析 描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至 对象未来的一门综合性科学。应用统计学强调的是统计学理论在实际中的应用，比如如何正确使用参数估计 假设检验 方差分析 相关与回归 时间序列分析 指数分析等应用统计方法。而经济统计学是统计学在经济...
在统计学中是什么意思,统计学中的自由度是什么意思
1楼 环球网校 统计就是用来处理数据的，它是关于数据的一门学问。 根据大百科全书中对统计学的定义 统计学是用以收集数据，分析数据和由数据得出有用信息以帮助决策的一组概念 原则和方法。 2楼 百科全输 t ng j xu 统计学 一级学科 统计学中的自由度是什么意思 3楼 咪浠w眯兮 统计学上，自由度...