1楼：匿名用户
此题是希望利用样本信息推断总体均值，即所谓的点估计。公式为：u=e(样本均值）=76。
如果是区间估计：在给定置信度的条件下，计算。
样本平均值和总体平均值什么区别？什么关系
2楼：王王王小六
一、样本平均值与总体平均值的区别
1、定义不同
样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的数学期望或简称期望，是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。
2、计算依据不同
样本均值的计算依据是样本个数，总体均值的计算依据是总体的个数。一般情况下样本个数小于等于总体个数。
3、代表意义不同
样本均值代表着所抽取的样本的集中趋势，而总体均值代表着全体个体的集中趋势。样本来自总体，但是样本只是总体的一部分，两者不可能完全相等，一般有差异。
二、样本平均值与总体平均值的关系
1、计算思路相同：两个均值的计算思路都是用所测量的群体的某指标的总和除以群体个数。
2、反映的都是数据的集中趋势。样本均值和总体均值都是反映数据集中趋势的一项指标。
3、两者一般情况下不完全相等，样本是对总体的推测。
样本只是总体的一部分，样本取自总体，可以反映总体的特征，因此样本平均值也会比较接近于总体平均值，恰好等于总体平均值的机会很少。一般情况下样本均值与总体均值之间会有些差异。
3楼：匿名用户
总体均值就是随机变量的期望e(x)，样本均值是样本的平均值x拔=∑(i=1 n)xi
举例是不具有代表性的，从概念和定义理解：期望，方差，总体，样本，样本均值，样本方差
4楼：凉念若櫻花妖娆
样本只是总体的一部分，不可能完全相等，样本取自总体，所以可以反映其特征，样板平均值也会比较接近于总体平均值，恰好等于总体平均值的机会很少。
一般情况下样本均值与总体均值之间会有些差异。
比如，想算出学校数学考试的平均成绩，假设学校已共有1000人，这1000人的总成绩是80000，那么平均成绩就是80分，但是如果你嫌麻烦，不想把每个人的成绩都加起来，你可以随机找300个人，把他们的成绩加起来，假设是24003，这300人平均成绩就是80.01分。这时，80就是总体均值，80.
01就是样本均值。
5楼：匿名用户
样本均值恰好等于总体均值的机会很少
一般情况下样本均值与总体均值之间会有些差异,样本只是总体的一部分,不可能完全相等.
样本取自总体,所以可以反映其特征,平均值也会比较接近.
6楼：匿名用户
区别：总体平
均值即为研究对象的全部的平均值，而样本平均值是指从总体中抽出的一部分个体的平均值。
联系：样本是受审查客体的反映形象或其自身的一部分。按一定方式从总体中抽取的若干个体，用于提供总体的信息及由此对总体作统计推断。
又称子样。例如因为人力和物力所限，不能每年对全国的人口进行普查，但可以通过抽样调查的方式来得到需要的信息。从总体中抽取样本的过程叫抽样。
最常用的抽样方式是简单随机抽样，按这种方式抽样，总体中每个个体都有同等的机会被抽入样本，这样得到的样本称简单随机样本。样本的平均值称样本均值，样本偏离样本均值的平方的平均值称为样本方差，在数理统计中，常常用样本均值来估计总体均值，用样本方差来估计总体方差。
样本平均值
样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
它是反映数据集中趋势的一项指标。例如 1、2、3、4 四个数据的均值为（1+2+3+4）/4=2.5。
统计学知道平均值，标准差以及样本量怎么求p值
7楼：莘水以曜儿
每个地方用的符号都不一样，p值是什么？
我想有下面的计算公式应当够用了。
向左转|向右转
统计学 计算总体均值或成数估计的必要样本容量时，若有多个样本标准差的资料，应该选择 最大一个来计算
8楼：
这个不绝对，不过一般选择
样本标准差大的，一般认为样本标准差大的包含的信息量大，如在计算某个班级学生的平均成绩时，如果只选尖子生，会发现其标准差要比总体全部考虑时的标准差小，但这样是不合理的。标准差小很有可能是选择的不全面导致的。
如何理解样本均值的均值
9楼：小小小白
均值是表示一组数据
集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。
假设有一个总体，从中抽样，每次抽n个，每次抽出来的n个数值会有个均值u，如果一共抽了k次，那就有k个均值，比如设为u1，u2，u3，...uk，这k个均值的均值等于总体的均值。
10楼：匿名用户
假设有一个总体，从中抽样，每次抽n个，每次抽出来的n个数值会有个均值u，如果一共抽了k次，那就有k个均值，比如设为u1，u2，u3，...uk，这k个均值的均值等于总体的均值。
顺便说一句，基于中心极限定理，这k个均值的标准差是总体标准差的根号n分之一倍。
样本均值求和
11楼：十璃九夏
我想问一下，下面那个式子如何解释啊？为什么是n乘以x的平均值，随着i取值的不同。x的平均值也会变化啊？
12楼：我上面有人
下面的吧，n个x平均值相加不就是下面那个结果
13楼：文懦书生
不对吧，应该是上面的吧，你这个式子是不是写错了，x没有下标i
样本均值的标准差为什么是总体均值标准差除以根号n？
14楼：鬼马晨儿
xi独立 且服从x的分布 d(xi)=d(x) x的均值=1/n*(x1+x2+……+xn)=1/n*x1+1/n*x2+……+1/n*xn 正态分
布的线性组合仍服从正态分布 d(x的均值)=d[1/n*(x1+x2+……+xn)]=1/(n^2)d(x1+x2+……+xn)=1/(n^2)*[d(x1)+d(x2)+……+d(xn)]=1/（n^2）*(n个x的总体方差)=1//n个x的总体方差
15楼：春素小皙化妆品
标准差为总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。标准差表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用m±sd来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。
标准差受到极值的影响。标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。
扩展资料
标准差意义
由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。
在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它是意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。
现实生活或者调查研究中，常无法对某类欲进行调查的目标群体的所有成员都加以施测，而只能够在所有成员（即样本）中抽取一些成员出来进行调查，然后利用统计原理和方法对所得数据进行分析，分析出来的数据结果就是样本的结果，然后用样本结果推断总体的情况。
一个总体可以抽取出多个样本，所抽取的样本越多，其样本均值就越接近总体数据的平均值。
统计学的一道题！样本均值，样本方差和样本比例这三个样本统计量在样本不同的情况下所对应的分布。
16楼：匿名用户
总体方差已知，样本均值±正态分布
总体方差未知，样本均值±t分布
已知样本方差，求总体方差的区间估计，用卡方分布样本比例，利用样本比例求总体比例的置信区间，利用z分布作为临界值
统计学求平均数的题目
17楼：夜行豹子
全体排序。
第一次从排头取2个，排尾取3个组成一组
第二次从剩下的排列中，排头取3个，排尾取2个就这么交错着取，直到取完。
18楼：南村小童
1.计算期望。
2.计算平均离差。
3.把样本按照离差排序。
4.从最大离差的样本开始配凑，大离差样本优先、离差和接近平均值者优先。
5.最后调整。