1楼：匿名用户
这个意义很大啊，总体数据那么大不可能一个一个的进行分析，只能拿一些样本分析，这样就需要抽样，通过抽样分布，等一系列的分析寻找规律，来进行统计的**和决策。
2楼：匿名用户
实际工作中会用到，比如检验检测。
研究统计量的抽样分布意义和研究目的
3楼：匿名用户
统计量与抽样分布
样本来自总体，因此样本中包含了有关总体的丰富的，但是这些是零散的，为了把这些零散的集中起来反映总体的特征，我们取得样本之后，并不是直接利用样本进行推断，而需要对样本进行一番“加工”和“提炼”，把样本中所包含的有关尽可能地集中起来，种有效的办法就是针对不同的问题，构造出样本的某种函数，这就是统计量。不同的函数可以反映总体的不同的特征。
统计量的分布叫抽样分布。统计量的性质以及使用某一统计量作推断的优良性，取决于其分布。所以抽样分布的研究是数理统计中的重要课题。
寻找统计量的精确的抽样分布，属于所谓的小样本理论的范围，但是只在总体分布为正态时取得比较系统的结果。对一维正态总体，有三个重要的抽样分布，即ⅹ2分布、t分布和f分布。
三大抽样分布有什么用
4楼：demon陌
数理统计中的统计估计与推断需要我们进行抽样估计，样本是统计估计和推断的依据，然而，在处理具体的理论与应用问题时，却很少直接利用样本，而利用他们经过适当处理导出来的量，这个量即统计量，统计量的分布称为抽样分布，三大分布都是在正态分布产生的，他们是正态总体统计估计和校验的基础。
由标准正态总体样本的适当组合构成的统计量形成数理统计中的其他三大基础分布。所以，数理统计中总是以正态总体作为研究对象。在数理统计中，"总体"、"抽样"、"样本"是三个基本概念，分位点是"小概率事件"发生的临界点，置信区间是参数估计和假设检验的核心计算问题。
如何理解抽样分布在进行假设检验统计方法的作用
5楼：痞老板爱钱钱
统计学中假设检验的基本步骤：
建立假设，确定检验水准α
假设有零假设（h0）和备择假设（h1）两个，零假设又叫作无效假设或检验假设。h0和h1的关系是互相对立的，如果拒绝h0，就要接受h1，根据备择假设不同，假设检验有单、双侧检验两种。
检验水准用α表示，通常取0.05或0.10，检验水准说明了该检验犯第一类错误的概率。
2.根据研究目的和设计类型选择适合的检验方法
这里的检验方法，是指参数检验方法，有u检验、t检验和方差分析三种，对应于不同的检验公式。对双样本资料，要注意区分成组设计和配对设计的资料类型。如果资料里有"配成对子"字样，或者是对同一对象用两种方法来处理，一般就可以判定是配对设计资料。
3.确定p值并作出统计结论
u检验得到的是u统计量或称u值，t检验得到的是t统计量或称t值。方差分析得到的是f统计量或称f值。将求得的统计量绝对值与界值相比，可以确定p值。
当α＝0.05时，u值要和u界值1.96相比较，确定p值。
如果u＜1.96，则p＞0.05.
反之，如u＞1.96，则p＜0.05.
t值要和某自由度的t界值相比较，确定p值。如果t值＜t界值，故p＞0.05.
反之，如t＞t界值，则p＜0.05。
相同自由度的情况下，单侧检验的t界值要小于双侧检验的t界值，因此有可能出现算得的t值大于单侧t界值，而小于双侧t界值的情况，即单侧检验显著，双侧检验未必就显著，反之，双侧检验显著，单侧检验必然会显著。即单侧检验更容易出现阳性结论。
当p＞0.05时，接受零假设，认为差异无统计学意义，或者说二者不存在质的区别。当p＜0.
05时，拒绝零假设，接受备择假设，认为差异有统计学意义，也可以理解为二者存在质的区别。但即使检验结果是p＜0.01甚至p＜0.
001，都不说明差异相差很大，只表示更有把握认为二者存在差异。
谁知道抽样和抽样分布定义、区别、含义
6楼：匿名用户
1.抽样又称取样。从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。
其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
2.抽样分布是指样本统计量的概率分布。从一个给定的总体中抽取（不论是否有放回）容量（或大小）为n的所有可能的样本，对于每一个样本，计算出某个统计量（如样本均值或标准差）的值，不同的样本得到的该统计量的值是不一样的，由此得到这个统计量的分布，称之为抽样分布。
如：如果特指的统计量是样本均值，则此分布为均值的抽样分布。类似的有标准差、方差、中位数、比例的抽样分布。
7楼：匿名用户
粉领们学习新知识丝毫不敢懈怠，她们知道，一旦跟不上时代的步伐，落了伍，江苏省苏州市劳动就业管理部门于2005年1月进行的用工需求情况抽样调查显示，
统计学抽样分布的问题
8楼：执剑映蓝光
知道临界值和样本容量后，可以直接查表得到的。
统计学的一道关于抽样分布的题目
9楼：晶露
我认为几道好题，既基础有有重要：
1 从均值为200、标准差为50的总体中，抽取100n的简单随机样本，用样本均值x估
计总体均值。
（1） x的数学期望是多少？ （2） x的标准差是多少？ （3） x的抽样分布是什么？
（4） 样本方差2
s的抽样分布是什么
2 假定总体共有1000个单位，均值32，标准差5。从中抽取一个样本量为30的简单随机样本用于获得总体信息。 （1）x的数学期望是多少？ （2）x的标准差是多少？
3设总体均值17，标准差10。从该总体中抽取一个样本量为25的随机样本，
其均值为25x；同样，抽取一个样本量为100的随机样本，样本均值为100x。 （1）描述25x的抽样分布。 （2）描述100x的抽样分布。
4设一个总体共有8个数值：54，55，59，63，64，68，69，70。从该总体中按重复
抽样方式抽取2n的随机样本。 （1） 计算出总体的均值和标准差。 （2） 一共有多少个可能的样本？
（3） 抽出所有可能的样本，并计算出每个样本的均值。
（4） 画出样本均值的抽样分布的直方图，说明样本均值分布的特征。
（5） 计算所有样本均值的平均数和标准差，并与总体的均值和标准差进行比较，得
到的结论是什么？
ok 这几道有关抽样分布的习题很经典，试着练一练
关于“统计量”“抽样分布”和“x2分布、t分布、f分布”的关系~！
10楼：匿名用户
^以x^2分布为例子吧
x1,x2..xn都遵守n(0,1)的正态分布，则x1^2+x2^2+...遵守x^2(n)分布相当于形成了一个新统计量y=x1^2+x2^2+...
是新的统计量！
而t分布，f分布也都是新统计量的分布
只不过他们都是正态总体中的抽样x1,x2,x3...组成的函数就好象你知道x,y独立，且其分布你也知道，让你求x^2+y^2的分布一个道理，只不过抽样都是独立同分布而已
11楼：匿名用户
统计量是样本的函数，样本具有二重性，正是由于样本本身就可以看作一个随机变量，所以统计量可以看作是随机变量的函数，也就是说，统计量是个随机变量，随机变量的性质就可以出概率分布来描述。
如上所说的，这三大统计量可以对就出三大抽样分布。比如，你从标准正态总体中抽出简单随机样本x1,x2,x3……，构造卡方统计量x1^2+x2^2+x3^2……，这个统计量对应的分布就是卡方分布。
这三种分布是统计中最常用的三种分布，它们各自用的场合不同，卡方分布最常用的是拟合优度检验，而t分布是在小样本场合下的正态分布（大样本场合下可以用正态分布来近似），有时候在信息不足的情况下，只能用t分布，比如在整体方差不知的情况下，对总体均值的估计和检验通常要用t统计量，这里自由度要比方差已知情况上构造的正态统计量少了一个自由度（这是可以理解的，因为损失信息肯定要损失自由度的），而f分布多用于比例的估计和检验。
这三种分布是有联系的，在有时可以相互转换并且是等价的。比如在多元回归的显著性检验中，f检验和t检验在一元的情况下是等价的。
总体分布，抽样分布，样本分布的区别和联系
12楼：小白庚子
当试验次数无限增大时，试验结果的频率值就成为相应的概率，除了抽样造成的误差，精确地反映了总体取值的概率分布规律，这种整体取值的概率分布规律通常称为总体分布。
总体是指考察的对象的全体， 个体是总体中的每一个考察的对象， 样本是总体中所抽取的一部分个体， 而样本容量则是指样本中个体的数目。样本分布是用来估计总体分布的。样本分布有区别于总体分布，它是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量。
抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布，是指样本估计量的分布。样本估计量是样本的一个函数，在统计学中称作统计量，因此抽样分布也是指统计量的分布。
以样本平均数为例，它是总体平均数的一个估计量，如果按照相同的样本容量，相同的抽样方式，反复地抽取样本，每次可以计算一个平均数，所有可能样本的平均数所形成的分布，就是样本平均数的抽样分布。
扩展资料
(1)从总体中随机抽取容量为n的一切可能个样本的平均数之平均数，等于总体的平均数，即
e为平均的符号,
为样本的平均数，μ为总体的平均数。
(2)从正态总体中，随机抽取的容量为n的一切可能样本平均数的分布也呈正态分布。
(3)虽然总体不是正态分布，如果样本容量较大，反映总体μ和σ的样本平均数的抽样分布，也接近于正态分布。
13楼：莫彷徨
总体分布：所有元素出现概率的分布.是简单意义上的随机变量对应的频次分布.
总体分布往往是未知的,很多场合不可能获取得对所有个体元素的观察值.当然有些时候可以通过理论计算进行假定.
样本分布：选择的样本在随机变量上的对应的频次分布,样本分布实际上也在趋向总体分布.个人感觉样本分布和总体分布的本质是一样,区别就在于选取的数据不一样,一个是总体（n个）,一个是样本（n个）
抽样分布是对样本统计量概率分布的一种描述方式.这个和上面两个是截然不同的概念.虽然统计量也是随机变量,但是本身来说,是经过处理的变量.
在使用时需要计算任意n个样本的统计量,然后将数据进行分布查看.由样本n个观察值计算的统计量的概率分布就是抽样分布.
14楼：匿名用户
总体分布：总体内个体数值的频率分布 样本分布：总体中一部分个体数值的频数分布
抽样分布：总体中可抽取的所有可能的特定容量分布的统计量所形成的分布（就是说如果我们从总体里面进行很多次抽样，每次抽样都能得到一个分布，那么所有的每一个这样的分布的均值凑在一块也会构成一个高低错落有致的分布，这就是抽样分布。其他统计量如方差、相关系数等亦是如此）
统计学的一道关于抽样分布的题目,统计学的一道题目，希望有详细解答。
1楼 晶露 我认为几道好题，既基础有有重要 1 从均值为200 标准差为50的总体中，抽取100 n的简单随机样本，用样本均值x估 计总体均值。 1 x的数学期望是多少？ 2 x的标准差是多少？ 3 x的抽样分布是什么？ 4 样本方差2 s的抽样分布是什么 2 假定总体共有1000个单位，均值32 ...
在统计学中是什么意思,统计学中的自由度是什么意思
1楼 环球网校 统计就是用来处理数据的，它是关于数据的一门学问。 根据大百科全书中对统计学的定义 统计学是用以收集数据，分析数据和由数据得出有用信息以帮助决策的一组概念 原则和方法。 2楼 百科全输 t ng j xu 统计学 一级学科 统计学中的自由度是什么意思 3楼 咪浠w眯兮 统计学上，自由度...
统计学小于0.05是怎么算出来的？有什么意义
1楼 匿名用户 小于0 05是人为规定出来，就像生活中所说的 万一。。。 ，你应该听说过前一段时间有很多统计学家要求将这个数值减小一些，比如到0 03，但是遭到了很多人的反对。因为将这个数值调小就意味着要更大的样本对实验结果作支撑，对于某些实验来说调整到0 03所要求的样本数是无法实现的，例如前段时...