1楼：
spss方差分析结果是否显著性,就是看f值的大小和n，它们决定了显著水平的高低。
2楼：匿名用户
主要看p值，一般小于0.05为有统计学意义！
spss方差分析结果中有f值和显著性，有什么代表意义
3楼：瓦尔登湖的海水
两者表达的目的是相同。
f值是方差分析统计量，根据f值表可以查到此f值在对应自由度下的p值（sig.）。然后就能下结论了
4楼：了了叶咯
1、spss方差分析结果是否显著性,就是看f值的大小和n,它们决定了显著水平的高低.
2、f就是f统计量；p是p值，后面一个是多元方差分析的统计量。
3、spss(statistical product and service solutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"社会科学统计软件包"(solutionsstatistical package for the social sciences)，但是随着spss产品服务领域的扩大和服务深度的增加，spss公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案"，标志着spss的战略方向正在做出重大调整。为ibm公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、**分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称spss，有windows和mac os x等版本。
4、1984年spss总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本spss/pc+，开创了spss微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就spss的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
spass 方差分析结果没有f值和显著性为什么
5楼：匿名用户
数据太少了，重复试验，扩大样本量
多因素方差分析
菜单选择：分析 -> 一般线性模型 -> 单变量将研究变量选入“因变量”框，分组变量都选入固定因子框点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框，点击“设定”单选按钮，
设置“主效应”、“交互作用”其余选项取默认值就行，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面，ok
统计专业研究生工作室为您服务，需要专业数据分析可以找我
6楼：mq咯咯
我发现不设置空白列就有f值，设置了就没有了
7楼：高2果
检查一下是否在数据分析中数据 是一个因子做了三次 重复。
利用spss方差分析中，f值用来判断显著性，f值的大小有限制吗？过大是否没有意义？求高手指教~~
8楼：小呆瓜
没有。spss方差分析中的f数值大小没有特别的意义，只是用来判断统计学概率上的一个中介值。
实验者根据这个值去寻找对应的事件概率区间，看是否符合检测水准α，从而判断该事件是否具有统计学意义，即是否小概率事件，以此来判断因素之间是否具有因果关系。
9楼：匿名用户
f越大，越有显著性，f很大，没任何问题，好比就是p值很小，百万分之一，你能说p就有问题吗？这是一个道理的
f的大小，你可以去查表，看f统计量的分布，等
我经常帮别人做这类的数据分析的
10楼：波特五力
要看数据是否有问题，不能单看f值，如果你的f值很大，p值很小，而t值很小，或者系数的符号不符合经济常识，这就说明数据有可能有多重共线性的问题。这个时候最小二乘法回归是无效的。
方差分析 f值 p值代表什么意思
11楼：嗳小嘻
方差分析也叫f检验,这个f就是计算出来的f值,用来评估组间差异。f值表示整个拟合方程的显著，f越大，表示方程越显著，拟合程度也就越好
p值是衡量控制组与实验组差异大小的指标,*意思是p值小于.05,表示两组存在显著差异,**意思是p值小于.01,表示两组的差异极其显著,这个可以用spss统计。
p值表示不拒绝原假设的程度。简而言之，p表示假设更可能是正确的，反之则可能是错误的。
拓展资料：方差分析(analysis of variance，简称anova)，又称“变异数分析”，是r.a.
fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
12楼：
p是检验水平，f是显著性差异的水平，用计算出的f值与f表中的值对比，就可以确定是否存在显著性差异。
拓展资料
方差分析(analysis of variance，简称anova)，又称“变异数分析”，是r.a.fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本**有两个：
1. 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作ssb，组间自由度dfb。
2. 随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作ssw，组内自由度dfw。
总偏差平方和 sst = ssb + ssw。
组内ssw、组间ssb除以各自的自由度(组内dfw =n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方msw和msb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，msb/msw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，msb>>msw(远远大于)。
msb/msw比值构成f分布。用f值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体。
13楼：匿名用户
方差分析(analysis of variance，简称anova)，又称“变异数分析”或“f检验”，是r.a.fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
f检验的f值算法如下: 样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)： s^2=∑(x-x平均)^2/(n-1) 两组数据就能得到两个s^2值，s大^2和s小^2 f=s大^2/s小^2 由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得f表， 然后计算的f值与查表得到的f表值比较，如果 f < f表 表明两组数据没有显著差异； f ≥ f表 表明两组数据存在显著差异
spss方差分析结果中有f值和显著性，有什么代表意义
14楼：了了叶咯
1、spss方差分析结果是否显著性,就是看f值的大小和n,它们决定了显著水平的高低.
2、f就是f统计量；p是p值，后面一个是多元方差分析的统计量。
3、spss(statistical product and service solutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"社会科学统计软件包"(solutionsstatistical package for the social sciences)，但是随着spss产品服务领域的扩大和服务深度的增加，spss公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案"，标志着spss的战略方向正在做出重大调整。为ibm公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、**分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称spss，有windows和mac os x等版本。
4、1984年spss总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本spss/pc+，开创了spss微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就spss的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
用spss做单因素方差分析，f值代表什么意思？
15楼：匿名用户
f值是f检验的统计量，也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值，显著性就是与f统计量对应的显著性水平，0.001说明拒绝原假设，即单因素的不同水平之间有显著差异。
在方差分析的体系中，f测验可用于检测某项变异因素的效应或方差是否存在。f越大，越说明组间方差是主要方差**，处理的影响越显著。 f越小，越说明随机方差是主要的方差**，处理的影响越不显著。
f值的大小与样本数据本身的大小没关系，样本数据值的范围是14-18，而f值21吗，这个f值完全没问题。
扩展资料
方差分析，对多个（两个以上）处理平均数进行假设检验的方法，而单因素是指该实验中只有一个实验因素。单因素方差分析是用来判断这一实验因素对各处理的优劣情况。
简单而言，如果实验，只有一种影响因素，而又有多个不同的处理水平，最后得到的数据就可以用单因素方差分析来分析数据。f值是用于判断显著性的。
例如结果显示f值为20.571，将这一数值与显著性水平的f进行比较，若大于显著性的f值，那么p则小于该显著性的概率，f>f（0.05），那么p<0.05，说明处理间差异显著。
16楼：
组间和组内和的离差平方和与自由度的比值。
spss提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的方差分析、探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、logistic回归等。
研究者可以在模块中轻松的实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建模以发现影响因素的整个分析过程，方差分析模型、线形回归模型、logistic回归模型等复杂的统计模型都可以加以使用，而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别。
扩展资料
方差分析独立模块-amos
amos 是spss statistics软件包中的独立产品，是功能强大的结构方程（sem） 建模工具，通过对包括回归、因子分析、相关性分析和方差分析等传统多元分析方法的扩展，为理论研究提供更多的支持。
在amos 环境下，您可以在直观的路径图下指定、估计、评估以及设定模型，以展示假定的各变量之间的关系，来方便地地建立能真实反应复杂关系的行为态度模型。在amos 中，任何数值变量，不管是可观测的还是潜在的，都可以用来建模，**其它数值变量。
spss方差分析输出结果**中f值和显著性那边都没有值输出，请问什么情况？
17楼：匿名用户
f值和显著性没有是因为表中的组内平方和为.000~说明你的数据要么是编的~要么是测量精度不够~导致组内数据基本没变化~
这种情况统计上既不能说显著~也不能说不显著~所以你这个方差分析是不成立的~