1楼：匿名用户
你把那章的题目做一些，就会有深一些的理解了。大数定律最好的用处在于不管你单个样本最初的分布是什么，当样本量足够多时，对某些统计量就可以服从正态分布。这使得很多问题简化。
如何理解大数定律？
2楼：匿名用户
偶然的，小概率事件如果放在大量的总体环境中，就会变成必然事件
比如说，你今天突然心中想去买鸡蛋，这个时候你朋友打**过来问你要不要一起去买鸡蛋。这就是生活中的“碰巧”“真巧”，其实放在你生活这个大样本中，你一生中总会碰到几次这种“偶然”的，这就是通俗的大数定律。
3楼：
对于数列的收敛一定有|fn(a)-p|<ε
但是对于事件再大的样本,都有可能使|fn(a)-p|>ε,只是说当样本容量趋近无穷大的时候|fn(a)-p|的概率为1,不排除特殊的情况
怎么通俗地理解大数定律？
4楼：包小去
就是样本量无穷大时 可以用样本均值代替整体期望
如何理解大数定律是统计学的理论基础
5楼：匿名用户
已上提问是统计学基本概念不清楚，
大数定律是数理统计学的理
论基础，不是统计学的理论基础。
“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义
王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。
我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。
可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。
下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。
它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面，使它们回到正确的轨道上来。
由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。
既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。
所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。
怎样理解大数定律和中心极限的含义
6楼：
这个你要看往年真题，近10年的就可以。看真题的这个知识点是怎么出题的。像这类问题回到真题就可以找到答案，这是一种考研复习方法，有必要掌握。希望我的回答对你有帮助。
大数定律的ε怎么取
7楼：未名一梦小舟来
取可能小的值。也就是非常非常小。依据原理，ε应当取一个无穷小的正数。
【如果不是学习高等数学的需要，不推荐研究这么深入。】
怎样理解和区分中心极限定理与大数定律
8楼：爵帝倵士
解析： 中心极限定理：少数人能被馅饼砸中。 大数定律：翻倍持续下zhu，一定能被馅饼砸中。
中心极限定理和大数定律有什么区别呢？请详细举例
9楼：匿名用户
你好！中心极限定理是说一定条件下，当变量的个数趋向于无穷大时，它们的和趋向于正态分布。而大数定律是当重复独立试验次数趋于无穷大时，平均值（包括频率）具有稳定性。
两者是完全不同的，具体例题任何一本教材上都有。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
如何理解赌徒谬误和大数定律的关系
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统计学大数定律和中心极限定理各自包含哪些内容
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