1楼：匿名用户
已上提问是统计学基本概念不清楚：
大数定律和中心极限定理各自包含哪些内容是数理统计学内容。
试比较独立同分布情形下的大数定律和中心极限定理的结论,二者有何联系与区别?
2楼：匿名用户
式子上看，两者很接近，但是其实他们所表达的东西不一样。
大数定理是在当时间发生次数趋近无穷之后，强调样本平均数会依概率收敛与原分布的期望，比如投一枚硬币正反两面都可以，正面记为1，反面为0，那么期望为0.5。当次数无穷之后(或者理解为很大)那么那么多时间的平均期望会离0.
5非常近。
中心极限定理用一句话来理解吧，次数发生很多之后(次数要求没有大数定理的次数高)，样本均值近似服从n(μ,σ/n)的正态分布。
然后再来看，当我们中心极限定理的n次数非常大，就会发现方差无限接近于0，就意味着一直在均值附近了，那么也就是我们的大数定理了
3楼：漂亮
大数一般要求期望存在。中心极限定理必须要求有方差存在。
大数定律和中心极限定理是讲什么的？有什么用？
4楼：匿名用户
给你一个地址
讲的非常
清楚http://lixueyuan.lnpu.edu.**/gailiu/jiaoan/05.doc
5楼：匿名用户
概率论里很重要的定律了，考试必考。：）
中心极限定理和大数定律有什么区别呢？请详细举例
6楼：匿名用户
你好！中心极限定理是说一定条件下，当变量的个数趋向于无穷大时，它们的和趋向于正态分布。而大数定律是当重复独立试验次数趋于无穷大时，平均值（包括频率）具有稳定性。
两者是完全不同的，具体例题任何一本教材上都有。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
大数定律和中心极限定理这一模块的知识点有哪些？
7楼：中公教育
(1)切比雪夫不等式
(2)大数定律
(3)中心极限定理
其中：其实本章考试的可能性不大，最多以选择填空的形式，但那也是十年前的事情了。
考研数一概率论的大数定律和中心极限定理部分，考点是什么？还有数理统计部分的？
8楼：匿名用户
大数定理和中心极限定理不是常考点，重点你要掌握切比雪夫不等式，后面几个大数定理就是从它身上推出来的，中心极限定理的两个公式要会解具体的应用题。数理统计部分重点是参数估计，几乎每年有题，其他看下基本概念
学长学姐，先选概率论还是统计学好
9楼：惜君者
有一本教材是《概率论和数理统计》，可见数理统计比概率论要难。
而事实也确实如此。
概率论的主要内容有随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征（即期望、方差等）、大数定律和中心极限定理。
统计的主要内容有统计估计、假设检验、方差分析与回归分析等。
关于概率论，在高中至少还学过简单的概率计算以及期望方差等，而统计，但看这些名称就觉得很难~
在统计学中，中心极限定理有何重要作用
10楼：匿名用户
中心极限定理（central limit theorem）是概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量积累分布函数逐点收敛到正态分布的积累分布函数的条件。
它是概率论中最重要的一类定理，有广泛的实际应用背景。在自然界与生产中，一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产生的影响都很微小时，总的影响可以看作是服从正态分布的。中心极限定理就是从数学上证明了这一现象 。
最早 的中心极限定理是讨论n重伯努利试验中，事件a出现的次数渐近于正态分布的问题。1716年前后，a.棣莫弗对n重伯努利试验中每次试验事件a出现的概率为1/2的情况进行了讨论，随后，p.
-s.拉普拉斯和a.m.
李亚普诺夫等进行了推广和改进。自p.莱维在1919～1925年系统地建立了特征函数理论起，中心极限定理的研究得到了很快的发展，先后产生了普遍极限定理和局部极限定理等。
极限定理是概率论的重要内容，也是数理统计学的基石之一，其理论成果也比较完美。长期以来，对于极限定理的研究所形成的概率论分析方法，影响着概率论的发展。同时新的极限理论问题也在实际中不断产生。
11楼：曾年胥昌黎
例如,中心极限定理在光学
中的应用有助于我们了解大气湍流等物理现象.中心极限定理在我们日常生活中的应用确实不少.例如最近几年迅速发展的保险业,它就是运用中心极限定理计算出是否获得利润的.
中心极限定理在质量检查中的作用更是不小.它可以帮助我们知道需要检查多少件产品才能保证这批产品以百分之多少的合格率通过检查.中心极限定理还应用在能量**问题、系统可靠性问题、线路问题、排版印刷问题等诸多领域,中心极限定理帮助我们解决了许许多多的实际问题.
可见,中心极限定理为我们的生活提供了方便.