1楼：百度用户
接受者操作特性曲线（receiver operating characteristic curve，简称roc曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚惊概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图，和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。
含义：接受者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve），简称roc曲线，是指在特定刺激条件下，以被试在不同判断标准下所得的虚报概率p（y/n）为横坐标，以击中概率p（y/sn）为纵坐标，画得的各点的连线。
roc曲线的分析步骤
2楼：匿名用户
①roc曲线绘制。依据专业知识，对疾病组和参照组测定结果进行分析，确定测定值的上下限、组距以及截断点（cut-off point），按选择的组距间隔列出累积频数分布表，分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率（1-特异性）。以敏感性为纵坐标代表真阳性率，（1-特异性）为横坐标代表假阳性率，作图绘成roc曲线。
②roc曲线评价统计量计算。roc曲线下的面积值在1.0和0.
5之间。在auc>0.5的情况下，auc越接近于1，说明诊断效果越好。
auc在 0.5～0.7时有较低准确性，auc在0.
7～0.9时有一定准确性，auc在0.9以上时有较高准确性。
auc=0.5时，说明诊断方法完全不起作用，无诊断价值。auc<0.
5不符合真实情况，在实际中极少出现。
③两种诊断方法的统计学比较。两种诊断方法的比较时，根据不同的试验设计可采用以下两种方法：①当两种诊断方法分别在不同受试者身上进行时，采用成组比较法。
②如果两种诊断方法在同一受试者身上进行时，采用配对比较法。
2、受试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve，简称roc曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚报概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图，和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。
3楼：黄昏的狂
1.roc曲线绘制。依据专业知识，对疾病组和参照组测定结果进行分析，确定测定值的上下限、组距以及截断点（cut-off point），按选择的组距间隔列出累积频数分布表，分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率（1-特异性）。
以敏感性为纵坐标代表真阳性率，（1-特异性）为横坐标代表假阳性率，作图绘成roc曲线。
2.roc曲线评价统计量计算。roc曲线下的面积值在1.
0和0.5之间。在auc>0.
5的情况下，auc越接近于1，说明诊断效果越好。auc在 0.5～0.
7时有较低准确性，auc在0.7～0.9时有一定准确性，auc在0.
9以上时有较高准确性。auc=0.5时，说明诊断方法完全不起作用，无诊断价值。
auc<0.5不符合真实情况，在实际中极少出现。
3.两种诊断方法的统计学比较。两种诊断方法的比较时，根据不同的试验设计可采用以下两种方法：
①当两种诊断方法分别在不同受试者身上进行时，采用成组比较法。②如果两种诊断方法在同一受试者身上进行时，采用配对比较法。
什么是接受者操作特性曲线
4楼：锂电是信仰
什么是接受者操作特性曲线（roc曲线）
在过去的15年中，接受者操作特性（roc）曲线分析已成为越来越受欢迎在生物医学科学。它在评价医疗诊断测试为连续或有序分类（等级）的结果中起着重要的作用。诊断检查一般可通过测量确定受试者谁可能能够从具体的干预受益。
可以诊断通过比较试验结果与一个适当的阈值或临界值0，将其进行分类，说，从而判断是否有疾病。当然，这种二分法导致亏损的信息存在一定的误诊率、漏诊率,对进一步的**进行分析；测试的灵敏度的概率，就是那患病的病人患病，有一定的概率被正确的分类。roc曲线诊断测试是通过绘制的灵敏度与1—特异性的各种临界值，并加入该点的线段（非参数方法）或添加一个平滑的曲线，对应于参数化模型。
roc曲线曲线下的面积通常被视为一个总结指数的性能测试。它可以直观地解释为正确的概率测试结果。
迄今，不同的回归模型，广义线性模型和广义非线性模型都被提出了可以用于roc曲线分析；他们有一个重要的临床优势，可以纳入变量的信息。他们允许测定的增量价值的诊断测试和上面的信息已纳入变量，参数较多，再进行对比和分层处理，这通常导致小样本大小，因此，会导致模型不准确的估计。回归系数可以通过最大似然估计，或利用广义估计方程（gee）来获得。
贝叶斯方法可以改善这些因为他们允许进一步纳入事先知识和信仰，例如，定性临床证据或其他研究结果（荟萃分析）。贝叶斯使用概率量化的不确定性因此认为，未知参数是随机的和已知的数据是固定6第一个贝叶斯分析一般回归模型的曲线，即有序回归模型最近才由一些学者发现。他们运用马尔可夫链蒙特卡洛（mc mc方法）采用吉布斯采样和大都市algorithm-to获取样品的边缘后验
roc曲线如何确定诊断临界值
5楼：暖暖俞小林
有诊断指标，诊断结果，spss可直接做出roc曲线，不需要自己计算1-spe和sen的。 不同版本的roc曲线的位置不一样，找找分析或作图两个菜单可以找到roc曲线这个命令的。
roc曲线最靠近左上方那个点的临界值为最佳临界值。一般统计软件会提供一个所有临界值的表，每一个临界值对应不同的灵敏度和特异度，再计算约登指数最大点对应的临界值，即最终结果。
roc曲线的特性
（1）β值的改变独立于d’的变化，考察β值变化对p(y/sn)和p(y/n)的影响时发现：当β接近0时，击中概率几乎为0，即信号全当成噪音接受；当β接近无穷大时，虚惊概率几乎为0，即噪音全当成信号接受；而当β从接近0向无穷大渐变的过程中，将形成一条完整地roc曲线。
曲线在某一处达到最佳的标准βopt 。
（2）roc曲线的曲率反应敏感性指标d’：对角线，代表p(y/sn)=p(y/n)，即被试者的辨别力d’为0，roc曲线离这条线愈远，表示被试者辨别力愈强，d’的值当然就愈大。由上可知，d’的变化使roc曲线形成一个曲线簇，而β的变化体现·在这一曲线簇中的某一条曲线上不同点的变化。
此外，如果将roc曲线的坐标轴变为z分数坐标，我们将看到roc曲线从曲线形态变为直线形态。这种坐标变换可以用来验证信号检测论一个重要假设，即方差齐性假设。
（3）补充特性：
对于一条特定的roc曲线来说，d’是恒定的，所以也叫等感受性曲线。
对角线代表辨别力等于0的一条线，也叫纯机遇线。
roc曲线离纯机遇线越远，表明被试的辨别力越强。
辨别力不同的被试的roc曲线也不同。
6楼：蔷祀
roc曲线最靠近左上方那个点的临界值为最佳临界值。
一般统计软件会提供
一个所有临界值的表，每一个临界值对应不同的灵敏度和特异度，再计算约登指数最大点对应的临界值，即最终结果。
roc曲线的具体绘制实例：选图画页500页，分成五个组，每组100张。五组画页的先定概率分别是0.
1、0.3、0.5、0.
7和0.9。对于每一组画页，主试者使用一种信号的先定概率，然后按此先定概率呈现给被试者一定数量的画页，要求被试者把它们当做”信号”记住。
例如，先定概率为0.1时，则当作”信号”的画页为10张；当做”噪音”的画页为90张。作为信号的画页呈现完毕之后，与此组作为噪音的画页混合，然后随机地逐张呈现给被试。
这时，每呈现一张画页，即要求被试判断此画页是”信号”还是”噪音”，并要求被试把结果记录在实验纸上 。
根据五种先定概率得到的实验结果，就可计算击中概率和虚惊概率。最后，根据不同先定概率下的击中概率和虚惊概率，就可在图上确定各点的位置，把五点联接起来就绘成一条 roc曲线。
扩展资料：
roc曲线的特性：
（1）β值的改变独立于d’的变化，考察β值变化对p(y/sn)和p(y/n)的影响时发现：当β接近0时，击中概率几乎为0，即信号全当成噪音接受。
当β接近无穷大时，虚惊概率几乎为0，即噪音全当成信号接受；而当β从接近0向无穷大渐变的过程中，将形成一条完整地roc曲线，曲线在某一处达到最佳的标准βopt 。
（2）roc曲线的曲率反应敏感性指标d’：对角线，代表p(y/sn)=p(y/n)，即被试者的辨别力d’为0，roc曲线离这条线愈远，表示被试者辨别力愈强，d’的值当然就愈大。
由上可知，d’的变化使roc曲线形成一个曲线簇，而β的变化体现·在这一曲线簇中的某一条曲线上不同点的变化。
(3)补充特性：roc曲线离纯机遇线越远，表明被试的辨别力越强。辨别力不同的被试的roc曲线也不同。
7楼：没梦想的柠檬
1、通常统计软件会提供一个所有临界值的表，可以对应该表得知，每一个临界值所对应不同的灵敏度和特异度，再计算约登指数最大点对应的临界值，即最终结果。
2、约登指数=灵敏度与特异度之和减去1。
3、通常情况下roc曲线最靠近左上方那个点的临界值为最佳临界值。
扩展资料1、接受者操作特性曲线就是以虚报概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图，和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。
2、roc曲线的评价方法与传统的评价方法不同，无须此限制，而是根据实际情况，允许有中间状态，可以把试验结果划分为多个有序分类，如正常、大致正常、可疑、大致异常和异常五个等级再进行统计分析。因此，roc曲线评价方法适用的范围更为广泛。
8楼：情缘魅族
一般统计软件会提供一个所有临界值的表，每一个临界值对应不同的灵敏度和特异度，再计算约登指数最大点对应的临界值，即最终结果。约登指数=灵敏度与特异度之和减去1。
受试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve，简称roc曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚报概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图，和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。
roc曲线是根据一系列不同的二分类方式（分界值或决定阈），以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的曲线。传统的诊断试验评价方法有一个共同的特点，必须将试验结果分为两类，再进行统计分析。roc曲线的评价方法与传统的评价方法不同，无须此限制，而是根据实际情况，允许有中间状态，可以把试验结果划分为多个有序分类，如正常、大致正常、可疑、大致异常和异常五个等级再进行统计分析。
因此，roc曲线评价方法适用的范围更为广泛。