1楼：匿名用户
你画的图只有一个点是正常的! 如果你进一步了解roc曲线的话。 roc曲线，一般适用于你的分类器输出一个“概率值”，即这个样本属于某个类的概率是多少。
如此的话，你就需要设定一个阈值， 大于这个阈值属于正类，小于这个阈值属于负类。 从而，对于这个阈值p0， 就会得到对应的tpr, fpr, 也就是roc曲线上的一个点…… 你设置不同的阈值，就会得到不同的tpr, fpr， 从而构成roc曲线。 通常来说 阈值降低，即进入正类的门槛变低， tpr会变大，但是fpr也会变大， 看他们谁变的快……
最后，利用roc曲线( 分类器在不同的阈值下的分类状态)，来比较 两个分类器谁好谁坏……平均意义上。 通过roc曲线，我们也能找到最好的阈值……系统真正采用! 即最左上角那个.
********************==综述, roc曲线 有两个用处?~ :
对于分类器输出结果是一个概率值时，不是简单的0-1， 非常有用. 还能 帮助我们选择 好的阈值for model.
对于正负样本 比例不均衡的时候，roc曲线的效果，比p-r曲线效果好很多。（why? 可以先思考一下，然后搜索得到ans. 假设就1个正例，100个负例）
为什么我做出来的roc曲线上只有一个点？
2楼：徐函秋
你画的图只有一个点是正常的! 如果你进一步了解roc曲线的话。 roc曲线，一般适用于你的分类器输出一个“概率值”，即这个样本属于某个类的概率是多少。
如此的话，你就需要设定一个阈值， 大于这个阈值属于正类，小于这个阈值属于负类。 从而，对于这个阈值p0， 就会得到对应的tpr, fpr, 也就是roc曲线上的一个点…… 你设置不同的阈值，就会得到不同的tpr, fpr， 从而构成roc曲线。 通常来说 阈值降低，即进入正类的门槛变低， tpr会变大，但是fpr也会变大， 看他们谁变的快……
最后，利用roc曲线( 分类器在不同的阈值下的分类状态)，来比较 两个分类器谁好谁坏……平均意义上。 通过roc曲线，我们也能找到最好的阈值……系统真正采用! 即最左上角那个.
********************==
综述, roc曲线 有两个用处?~ :
对于分类器输出结果是一个概率值时，不是简单的0-1， 非常有用. 还能帮助我们选择 好的阈值for model.
对于正负样本 比例不均衡的时候，roc曲线的效果，比p-r曲线效果好很多。（why? 可以先思考一下，然后搜索得到ans.假设就1个正例，100个负例）
为什么我用spss画的roc曲线是颠倒的？ 10
3楼：余帅帅
options——test direction里记得选择下，一般默认是
larger test result indicates more positive test（较大的数据导致阳性结果）
有些数据需要改成
**aller test result indicates more positive test（较小的数据导致阳性结果）
如何根据roc曲线确定最佳临界值，求助各位大神
4楼：不敢轻易掉金豆
至少两列，一列金标准结果（即是否患病），一列新方法的检测数值roc曲线分析中会生成曲线坐标值，根据各取值的特异度和灵敏度之和最大的原则求得cutoff
急求！spss19.0做roc曲线怎么能让两个轴的0点重合在一起？请详细说明方法
5楼：堤撤亦
roc(receiver operating characteristic)曲线,用于二类判别效析与评价.般自变量连续变量,变量二类变量. 基本原理:
通判断点(cutoff point/cutoff value)移,获灵敏度(sensitivity)误判率(一-specificity(特异度)),灵敏度纵轴,误判率横轴,连接各点绘制曲线,计算曲线面积,面积越,判断价值越高. 灵敏度:实际真值判断真值概率.
特异度:实际假值判断假值概率. 误判率:
实际假值判断真值概率,其值等于一-特异度. 绘曲线与斜四5度直线比,若差重合,说明自变量变量判断价值差,若越远离斜四5度直线即曲线面积越,说明自变量变量判断价值越,即根据自变量较确判断变量. 使用spss操作程:
graphs/roc curve:test variable选自变量(连续型变量),state varibale选变量(二类变量)display选项般全选. 运行结:
一.roc曲线,直**曲线形状. 二.
area under the curve:曲线面积,包括面积值,显著性析,置信区间. 三.
coordinates of the curve:roc曲线各点应灵敏度误判率
求助：spss下，如何在同时做出两条roc曲线
6楼：匿名用户
有诊断指标，诊断结果，spss可直接做出roc曲线，不需要自己计算1-spe和sen的。不同版本的roc曲线的位置不一样，找找分析或作图两个菜单可以找到roc曲线这个命令的。
用spss19.0做出的roc曲线有两个原点，怎么调整才能让两个原点重合呀？急求！！最好有具体步骤
7楼：匿名用户
双击**调整上下边距
统计专业研究生工作室为您服务，需要专业数据分析可以找我
spss19.0中如何做roc曲线
8楼：万水之源
第一竖行是我测定的不同患者结果
第二竖行是阳性参照表达结果
第三竖行是阴性参照表达结果
国外文献用roc曲线做,想和定性实验x相比看定性实验哪例是假阳性,或假阴性.这是我自己摸的结果图,无法传给你。但怎么解释?怎么看是具体哪例呢?
9楼：time龚梅华
spss软件实现roc分析
spss 9.0以上版本可进行roc分析，操作步骤如下：
1.定义列变量，并输入数据
（1）诊断分类值或检测结果（test）：多个诊断试验则定义test1，test2，...
（2）金标准类别（group）：1＝病例组，0＝对照组
（3）分类频数（freq），需要进一步执行第二步
2.说明频数变量 路径：data\weight case..., 选项：weight case by， 填表：freqency variable （freq）
3.roc分析: 路径：
grahps\roc curve... 填表：test variable（test）， state variable （group）， value of state variable，选项包括：
(display) roc curve，with diagonal reference line （机会线）， standard error and confidence interval （面积的标准误，及其可信区间）， coordinate points of the roc curve （roc曲线的坐标点）， options：test direction （如果检测值小划归为阳性，则需要选）， cofidence level （％）：需要除95％以外的可信度，可在此定义
如果是连续型测量资料，则不需要第1步的（3）及第2步
如何用spss制作roc曲线我做了三组数据 sp
10楼：莱特信息科技****
首先，打开数据，以a2列数据为例做曲线。
点击“ analyze -roc curve ”。
弹出界面后，导入a2列数据，调节其它参数。
点击“ok”，出现结果。
双击roc曲线，进入调节界面。
6可以调节很多参数，也可以把曲线调成平滑的。很方便实用吧！