1楼：小灬大王
由m×n个数按一定复顺序排成的m行制n列的矩形数表称为矩阵，而向量则是由n个有序的数所组成的数组。
特别地,一个m×1矩阵也称为一个m维列向量；而一个1×n矩阵 ,也称为一个n维行向量.
故矩阵中的行可以看作是行向量，列可以看作是列向量。所以，可以说向量是矩阵的一部分。
2楼：九龍星石業
矩阵是由m×n个数组成的一个
m行n列的矩形**.特别地,一个m×1矩阵也称为一个m维列向量专；而一个1×属n矩阵 ,也称为一个n维行向量.
依上定义可以看出：向量可以用矩阵表示,且有时特殊矩阵就是向量.
简言之就是矩阵包含向量.
向量和矩阵是什么关系啊
3楼：刀希乌修竹
矩阵是由m×n个数组成的一个m行n列的矩形**。特别地，一个m×1矩阵也称为一个m维列向量；而一个1×n矩阵
，也称为一个n维行向量。
依上定义可以看出：向量可以用矩阵表示，且有时特殊矩阵就是向量。
简言之就是矩阵包含向量。
4楼：匿名用户
一个n×1的矩阵对应一个n维的向量.
如:(1,2,3)对应i+2j+3k,
当然也可以拿两个矩阵的乘积表示一个n维向量.
如:拿横向的矩阵1×n的矩阵(i,j,k)乘以纵向的矩阵n×1的矩阵(1,2,3),
得到一个1×1的矩阵(i+2j+3k),刚好和向量i+2j+3k对应.
5楼：h_流水账
详见-《线性代数》
不是一两句能说清楚的
向量和矩阵有什么关系呢 它俩等同吗在坐标系内矩阵
6楼：
按照我现在学的知识，矩阵和向量在以下方面有着这样的关系：
（1）矩阵有个概念叫做秩，指的是最大阶非零子式的阶数。
如果将矩阵的行，当作行向量，那么由这个向量线性生成的向量空间，它的维数刚好和矩阵的秩一样！同样的，将矩阵的列向量线性生成的向量空间的维数也和矩阵的秩一样。
（2）任意的m×n矩阵可以组成一个向量空间，该向量空间的维数是mn。
矩阵与向量组有什么关系 区别
7楼：匿名用户
一、区别
（一）含义不同
1、向量组是由若干同维数的列向量（或同维数的行向量）组成的集合。
2、矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，由向量组构成。
（二）特点不同
1、向量组是有限个相同维数的行向量或者列向量，其中向量是由n个实数组成的有序数组,是一个n*1的矩阵(n维列向量)或是一个1*n的矩阵(n维行向量)。
2、矩阵是由m*n个数排列成m行n列的数表。
（三）等价的含义不同
1、两个矩阵a与b等价指的是a可以通过有限次初等变换变成b。两个不同型矩阵是不可能等价的。
2、两个向量组等价指的是它们能够互相线性表示，它们各自所含向量的个数可能是不一样的。
二、两者的关系
1、向量就是n个数排成一排，向量是一维的。
2、矩阵是二维的，矩阵可以看做是由向量组构成，把矩阵看成是一行一行的，那么每一行就是行向量组；把矩阵看成是一列一列的，那么每一列就是列向量组。
3、向量组的秩等于它构成的矩阵的秩。
8楼：匿名用户
矩阵与向量组的关系：矩阵是一组列（行）向量组成的新的复合向量的展开式。
矩阵与向量组的区别：
一、性质不同
1、矩阵：是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。
2、向量组：两个及两个以上向量，按照一定的关系集合在一起形成的向量组合，就叫向量组。
二、特点不同
1、矩阵：矩阵的特征值和特征向量可以揭示线性变换的深层特性；变换矩阵的行数等于v的维度，变换矩阵的秩等于值域r的维度。
2、向量组：向量组的任意两个极大无关组等价；两个等价的线性无关的向量组所含向量的个数相同；等价的向量组具有相同的秩，但秩相同的向量组不一定等价。
9楼：匿名用户
答：同一本质的不同形式。
本质：可以互相等效。可以在任何畴上借用和代用对方的形式和方法来解题和思考问题。
a本质也是可以从多个方面讨论的。略
如相应的矩阵和向量组，秩相同，对称性相同，线性结构与线性性质相同。
同时，我们也可以因为不同形式的描述，得到同一本质的性质的不同形式，利于在不同思维下产生的结果的互相参照。
有些时候，两个完全同构和等效的领域，由于直观性与信息转换的代价，造成不均衡发展。于是，互相借鉴参照互补，最终趋于大同统一，二者均得以成熟。
有时，一个区域中开发出了新的天地，推广了，很多东西在高的观点下找到了完美的新形式，疑问得到进一步的深层解决；
而不知道的人，就不能借鉴和认识到大范围与子范围的关系，更无法应用到另一曾经的等效领域中去。
其实，最高的境界是自知且知人，自度也度人。这是人学，也是佛学，哲学，数学，万般学问都是如此。
b由于本质相同，所以形式上的区别，实际上就是讨论形式的对应构造与对立转化。
矩阵是m行n列的数表，可视为m个行向量的序列，即m元的有序行向量组；列类似(注：即将字符 (m,行)<-->(n,列)交换后的命题亦成立)。
[列]向量组是若干同维的列向量的序列,m元n维列向量的序列对应一个n*m矩阵。行类似。
下面给出几个例子，抛砖引玉，启迪思考。
例一复数集（包括高斯整数，轴整数）在坐标轴上的实部与虚部（行列标轴)方向，以右和上为正；
高斯整数a=1+i 关于 直线/： y=x的自对称性;
高斯整数b=(1+2i),c=(2+i)关于/[互]对称
而二元矩阵的行列标(轴)以右和下为正。[自]对称矩阵a=a'，是关于直线\: y+x=0的。
它们的共同本质是，对称轴(也具有手性，方向性，旋性)平分二轴上的同向矢量所辟的区域。
下面给出复数集与二阶方阵的一种(注意,可以有多种设定方案)对应.
一种常见的方案是:
以二阶幺阵e与实数1对应，四阶幂幺阵i与复数i对应，于是矩阵与复数就形成了一一对应。
四阶幂幺阵,即二阶幂负幺阵的例子：
i=0 1
-1 0
它的自乘i*i=-e.（矩阵的乘法的快速理解见例二）
1+i对应的矩阵a=
1 1
-1 1
此时a是关于/对称的。为什么不是\对称呢?
1+2i对应矩阵b=
1 2-2 1
2+i对应矩阵c=
2 1-1 2
的对称性如何理解呢?用这里的旋转,对称,各次幺数的旋转定位,即可以知道对称性的本质.
事实上,我们看到,1与i关于/对称的同时,也有一个四分圆周旋转,于是对称轴(镜子)\旋转为了/.同时,四次幺数i和1的二分旋转,分别是-1和1.
这恰好对应着四次幺阵i时的两个对角元．因此,本质相同的东西,不同的形式产生的结果的表现形不同,难易程度不同.这正如不同的编码或密码体系对于相同内容的东西的转化.
另外,形式又可以具有他的特定本质.或者说,没有完全同质的东西,同与不同,在于一心,即分别心.
而且,本质的理解,也随着思想境界(即思虑的维度,其实是很具体的)的不同也有同.比如向量(0)与(0,0),如果只看到一维,那么根本不知道他们的区别;如果不能感受0元,就对它们都无所知.
而知道有高维的存在者,知道他们可能有相同的本质; 洞悉本维者,可以确认它们具有相同的本质; 洞悉二维者,可以知道,它们在一维上本质相同,而二维上不是一回事;
而贯通向量元无穷组(0),(0,0),...,(0,...,0), (0...(佛学的万字符号),0)者,一念之间,知道本质的同与不同,本无分别.
汝强作分别,即是分别; 无分别心,则无分别.存乎一心,是谓化境.
下面内容不太成熟,但可以启迪您的思考,不会产生误导.有些是我的**和直观,还有兴之所致的行文没有斟酌,请发挥,请指正,别小气,别客气.
太长了写不下,写到文章中去了.
10楼：匿名用户
矩阵是m行n列的数表
向量组是若干个同维数的列向量所组成的集合
有限个向量的有序向量组可以与矩阵一一对应
其实差不多一样的 可以理解为矩阵的不同表示方法
11楼：匿名用户
向量组的秩和矩阵的秩等也有关系。。还有一个方程可以用矩阵表示，也可表示为向量的线性组合等等
向量和矩阵有什么关系呢 它俩等同吗在坐标系
12楼：匿名用户
怎么可能相同呢
可以把向量看作n行1列的矩阵
而矩阵可以由若干个向量来表示
向量可以在坐标系里直接表示
而矩阵通常是不行的
向量和矩阵是什么关系啊向量应该是有方向和大小的
13楼：匿名用户
在中学里学的向量
和线性代数里的向量是不同的概念
前者是2、3维欧氏赋范空间r^2、r^3的点后者是具有线性结构的空间中的点
选取合适的基，矩阵也可以看做向量呢
请不要混淆了
向量，矩阵，行列式有什么区别和联系
14楼：匿名用户
行列式是进行计算
最后得到一个数字
而向量可以看作是
行或列数为1的矩阵
总体来看，都是一个大类的
15楼：科技数码答疑
向量与矩阵没有关系
行列式是特殊的矩阵
16楼：代培胜宁衣
向量是一种既有大小又有方向的量,他的大小叫“向量的模”，行列式是一种算式，表示一定
版的值，他的权
形式是在两条竖线种有几个n行n列排列的数，可，矩阵是一对大括号里有几个m行n列排列的数，他表示一组方程的解，m*n是他的维数，m*n不可乘出来。一个1*2的矩阵可表示一个向量，1行1列为横坐标，1行2列为纵坐标。
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