1楼:匿名用户
a是n维向量,相当于n*1阶矩阵,a是n阶矩阵(n*n),两个矩阵相乘结果应该是n*n的矩阵。
2楼:匿名用户
向量是特殊的矩
来阵只有一行或源
一列的矩阵bai称为向量
若a为n维列du向量,a为n阶矩阵zhi.... 那么,daoaa是只有一列的矩阵, 称它为向量
若称它是向量, 我们的第一感觉它只有一行或一列若称它是矩阵, 你还要说它是只有一列的矩阵
一个矩阵乘以一个向量,得到的向量和原来的有什么关系?有什么意义?
3楼:匿名用户
这个问题不难理解的。
一个向量是不是可以被一组基表示出来呢?等会吧
4楼:可靠的
是向量的变换,矩阵不同,意义也不同。你拿到书就知道了
矩阵里的向量乘法怎么乘啊,能帮我把乘的过程写出来
5楼:裴夏瑶邴珍
列向量就是只有一列的矩阵,可以用来表示向量
矩阵的乘法规则简单来说是这样的:左右两个矩阵相乘,乘得矩阵行同左,列同右,要求左列右行要相同。行由左边定,列由右边定,对应相乘以后求和为相应的数值。举个例子就明白了:
1231123
2342x456
3453789
123随便编了几个数,根据上面说的规则,新的矩阵应该是3行3列的,左面的行是3行,所以是3行,右边的列是3列,所以是3列
之后看第一行第一列,从左边找第一行,右边找第一列,对应相乘(他们的项数是相等的,都是4),第一项乘第一项1*1,第二项相乘2*4,第三项3*7,第四项1*1
然后相加为31,这就是新矩阵最左上角的数字,同理可以求得其他项,最后的结果就是
313845
445566
577287
上面这些都是我自己写的,没有任何复制粘贴,例子也是自己出自己算的,如果可以,就选为最佳答案吧
6楼:匿名用户
向量积有两种,一种是数量积,一种是向量积。
根据数量积的定义,两个向量a、b的数量积为其中一个向量的模与另一个向量在这个向量的方向上的投影的乘积,即:|a||b|cosθ(θ为两个向量的夹角)。数量积的结果是一个数。
这样来说,三个向量是无法做数量积的,因为两个向量的数量积已经是一个数,再乘第三个向量其实是数乘第三个向量了。
根据向量积的定义,两个向量a、b的向量积为一个向量,这个向量的大小等于|a||b|sinθ,方向为同时垂直于a、b且满足右手定则的方向。这个定义其实是比较奇怪的,以两个二维向量为例:向量(1,0)与向量(0,1)的向量积的大小为1,方向是在三维空间上垂直于两个向量的方向,即向量积为(0,0,1),也就是说两个二维向量的向量积是一个三维向量。
从这个角度来理解,我认为题中三个三维向量的向量积应看做是一个四维向量,即(0,0,0,1)
矩阵a和a的转置相乘得到的是什么?
7楼:不是苦瓜是什么
如果a是正交矩阵,那
相乘就等于单位矩阵了,如果不是,那就是他们俩相乘。
若b为n阶hermite正定矩阵,则存在n阶矩阵a 且a为下三角矩阵,使得b等于 a乘以a的共轭转置。放在实数域内就是 a乘以a的转置矩阵了,呵呵,其实 这就是所谓矩阵的cholesky分解。
设 a是 m×n 的矩阵。
可以通过证明 ax=0 和a'ax=0 两个n元齐次方程同解证得 r(a'a)=r(a)
1、ax=0 肯定是 a'ax=0 的解,好理解。
2、a'ax=0 → x'a'ax=0 → (ax)' ax=0 →ax=0
故两个方程是同解的。
同理可得 r(aa')=r(a')
另外 有 r(a)=r(a')
所以综上 r(a)=r(a')=r(aa')=r(a'a)
8楼:匿名用户
只能说a和a的转置相乘可以得到一个对称阵,没有其它的一般性结论。
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请问复数的乘法跟向量的乘法有什么关系
1楼 匿名用户 搞懂了复数的几何意义之后就很容易了 复数在平面直角坐标系里可用向量表示 2楼 匿名用户 除了平方不太一样 其他都差不多的 复数的乘法跟向量的乘法有什么关系 3楼 热心网友 搞懂了复数的几何意义之后就很容易了 复数在平面直角坐标系里可用向量表示 为什么复数乘法不同于向量乘法复数可以由复...