线性代数 算到这步,特征值怎么算出来

2021-03-10 16:13:15 字数 2776 阅读 7861

1楼:匿名用户

|λ【分析】

特征bai方程 |λi-a| = 0的求解,du是进行带zhi参数行列式

|daoλi-a| 的化简。

【解回答】

此行列式为3阶行列式,答又有0,可以考虑直接。

|λi-a| = (λ-1)(λ-2)(λ-3)-4(λ-1)-4(λ-3) = (λ-1)(λ-2)(λ-3)-8(λ-2)= (λ+1)(λ-2)(λ-5) =0

λ1=-1,λ2=2,λ3=5

【评注】

参数行列式 |λi-a| 的化简,是行列式计算的基本内容,需要牢牢掌握。

其化简方法很多,2阶行列式可直接计算,3阶有若干元素为0也可,其他行列式可利用性质化简后计算。

newmanhero 2015年2月27日13:30:40

希望对你有所帮助,望采纳。

2楼:小丸子爱月亮

【分析】

特征bai方程 |λdui-a| = 0的求解,是进行带参数行列zhi式 |λi-a| 的化dao简。

【解答】

此行专列属

式为3阶行列式,又有0,可以考虑直接。

|λi-a| = (λ-1)(λ-2)(λ-3)-4(λ-1)-4(λ-3) = (λ-1)(λ-2)(λ-3)-8(λ-2)= (λ+1)(λ-2)(λ-5) =0

λ1=-1,λ2=2,λ3=5

【评注】

参数行列式 |λi-a| 的化简,是行列式计算的基本内容,需要牢牢掌握。

其化简方法很多,2阶行列式可直接计算,3阶有若干元素为0也可,其他行列式可利用性质化简后计算。

newmanhero 2015年2月27日13:30:40

希望对你有所帮助,望采纳。

线性代数的时候给了矩阵是怎么求特征值和特征函数的

3楼:匿名用户

根据ax=λx,即(a-λe)x=o,令a-λe的行列式等于0求所有特征值λ

然后将各个特征值代入a-λe,求(a-λe)x=o这个其次线性方程组的一个基础解系,即x1,x2,...,xn,这些解向量就是特征向量。

特征函数主要看f(a)的形式,它是什么形式,f(λ)一般就是什么形式。

4楼:涂智华

对于n阶矩阵a,如果存在λ和非零n阶向量x,使得:ax=λx,那么λ就是特征值,x是对应于λ的特征向量。

求λi-a的行列式为0的解即是λ的取值,其中i为n阶单位矩阵。λi-a的行列式即为特征函数。

5楼:匿名用户

如果这个矩阵设为a,那么是现求特征值,再求特征向量。就是解方程组ax=λx,移过来就是(a-λ)x=0,因为原来的ax里面的x是无穷多个解,所以(a-λ)x=0也是和ax一样的解,换句话说就是(a-λ)x=0有无穷多解,那么这个方程的系数矩阵的行列式就是0(无穷多解的其次方程组,系数矩阵拍成的列向量线性无关,等价于矩阵行列式等于零)。第一步,令丨a-λ丨=0,这样你能求出好几个λ,这个特征根就是特征值,比如说a是4阶的,你求出来的λ就有四个(必须是实数),这里买呢可能会有重根但是要都写出来,重复的算一个特征值;第二步,解四个方程(a-λi)x=0(i=1,2,3,4)的解,并且求出基础解系,基础解系是解里面的一个极大无关组,因为解有无穷多个,重复根你只要算一次就可以;第三步,求出的基础解系里面的每个列向量就是特征向量,只不过你特征值是对应的λ1,λ2,λ3,λ4这么写,你的这个列向量必须按照对应特征值的顺序列,也是从左往右写成列向量α1,α2,α3,α4,;如果你对角矩阵,还要经过施密特正交化,这是第四步,这个运算比较麻烦,公式别记错了,得到新的列向量组β1,β2,β3,β4,也是从左到右;第五步,对角的矩阵设成b,于是b=p转置ap,p就是第四步求出的βi列向量组,要从左往右写,p转置是用p进行初等列变换得到,把单位矩阵写在下面然后列变换。

最后算出p转置之后不用再求p转置ap去算b,b的元素就是那几个特征值(从左往右写成对角阵)。

6楼:匿名用户

对于矩阵a, ax=sx决定了特征值s和特征向量x

也可以说(a-se)x=0

要想x有非0解,det(a-se) =0,求解这个方程就得到特征值,再带回(a-se)x =0就可以求得特征向量

7楼:匿名用户

|λ|λ

|λ|λe-a| = |λ-1 1 a| |-2 λ-a 2| |a 1 λ-1| |λe-a| = |λ-1 1 a| |-2 λ-a 2| |a+1-λ 0 λ-a-1| |λe-a| = |λ+a-1 1 a| |0 λ-a 2| |0 0 λ-a-1| |λe-a| =(λ+a-1)(λ-a)(λ-a-1) 得特征值 λ = -a+1, a, a+1 对于 λ = -a+1, λe-a = [-a 1 a] [-2 -2a+1

8楼:来个回答好的

求矩阵的特征值与特征向量。

解:由特征方程

解得a有2重特征值λ1=λ2=-2,有单特征值λ3=4。

对于特征值λ1=λ2=-2,解方程组(-2e-a)x=θ得同解方程组x1-x2+x3=0,解为x1=x2-x3(x2,x3为自由未知量)。分别令自由未知量

得基础解系

所以a的对应于特征值λ1=λ2=-2的全部特征向量为x=k1ξ1+k2ξ2(k1,k2不全为零),可见,特征值λ=-2的特征向量空间是二维的。注意,特征值在重根时,特征向量空间的维数是特征根的重数。

对于特征值λ3=4,方程组(4e-a)x=q得同解方程组为

通解为令自由未知量x3=2得基础解系ξ3

,所以a的对于特征值λ3=4得全部特征向量为x= k3ξ3。

请问线性代数求矩阵的特征值与特征向量怎样算的

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