1楼：匿名用户
如何来理解矩阵，特征值和源特征向量？
答：线性空间中
bai，当你选du定一组基之后，不zhi
仅可以用一个向量dao来描述空间中的任何一个对象，而且可以用矩阵来描述该空间中的任何一个运动（变换），从而得出矩阵是线性空间里的变换的描述。而使某个对象发生对应运动（变换）的方法，就是用代表那个运动（变换）的矩阵，乘以代表那个对象的向量。转换为数学语言：
是矩阵， 是向量， 相当于将 作线性变换从而得到 ，从而使得矩阵 （由n个向量组成）在对象或者说向量 上的变换就由简单的实数 来刻画，由此称 为矩阵a的特征值，而 称为 对应的特征向量。
总结来说，特征值和特征向量的出现实际上将复杂的矩阵由实数和低维的向量来形象的描述（代表），实现了降维的目的。在几何空间上还可以这样理解：矩阵a是向量的集合，而 则是向量的方向， 可以理解为矩阵a在 方向上作投影，而矩阵又是线性空间变换的描述，所以变换后方向保持不变，仅是各个方向投影后有个缩放比例 。
2楼：匿名用户
最简便的方法，猜测法，不过需要验证。
在matlab中求矩阵特征值和特征向量的**
3楼：大野瘦子
>>clc;clear;close;
>>a=[3,-1,-2;2,0,-2;2,-1,-1];
>>[x,b]=eig(a) %求矩阵a的特征值和特征向量,其中b的对角线元素是特征值,
%x的列是相应的特征向量
最后的结果是:
x =0.7276 -0.5774 0.6230
0.4851 -0.5774 -0.2417
0.4851 -0.5774 0.7439
b =1.0000 0 0
0 0.0000 0
0 0 1.0000
特征值和特征向量的求解根据项目的需求或者是矩阵的具体形式，主要可以分成如下三种形式：
1、只需要获得矩阵的最大特征值和特征值所对应的特征向量。
2、需要求取矩阵的所有特征值。
3、需要求取特征值和特征向量的矩阵为实对称矩阵，则可以通过另一种方法进行求解。
这三种形式特征值和特征向量的求取：
1.如果自己仅仅要求最大特征值的话肯定采用形式1的算法，该算法的优点是时间复杂度较低，计算量相对较小，该方法不但能够求取特征值和特征向量，而且只要特征值不全为0，该方法都能获得想要的结果。
2.如果需要获得一个矩阵的所有特征值，则通过形式2可以很好的解决该问题，但是该方法的缺点是仅仅能够获得特征值，获得特征值之后利用其它方法进行求解，这样做自然而然计算量就大了起来。
3.如果矩阵为实对称矩阵，那么可以通过形式3对其进行特征值和特征向量的求取，该方法相对于形式2的好处就是能够一次性将特征值和特征向量求取出来，缺点就是矩阵必须是实对称矩阵，至于算法复杂度方面我没有进行测试。
4楼：匿名用户
1、首先打开自己的电脑，然后在桌面上打开matlab软件，进入matlab主界面。
2、然后需要知道计算矩阵的特征值和特征向量要用eig函数，可以在该软件的命令行窗口中输入help eig，查看一下eig函数的用法。
3、在该软件命令行窗口中输入a=[1 2 3;2 4 5;7 8 9]，你按键盘上的回车键之后，输入[x,y]=eig(a)。
4、当你按了键盘上的回车键之后，得到了x，y的值，其中x的每一列值表示矩阵a的一个特征向量，里面有3个特征向量，y的对角元素值代表a矩阵的特征值。
5楼：
matlab具体**如下：
>>clc;
>>clear;
>>close;
>>a=[3,-1,-2;2,0,-2;2,-1,-1];
>>[x,b]=eig(a)
**中最后一行指的是求矩阵a的特征值和特征向量，其中b的对角线元素是特征值，而x的列即为相应的特征向量。
6楼：g用事实说话
不明白你说的是什么意思，我看不懂啊，你能把那个意思详细说一下吗？
7楼：匿名用户
>> a=[3 -1 -2;2 0 -2;2 -1 -1]a =3 -1 -2
2 0 -2
2 -1 -1
>> [v,d]=eig(a)
v =0.7276 -0.5774 0.
62300.4851 -0.5774 -0.
24170.4851 -0.5774 0.
7439d =1.0000 0 00 0.0000 00 0 1.
0000d为特征值，v为每个特征值对应
的特征向量
8楼：匿名用户
[d,v]=eig(a)
9楼：匿名用户
a=[3 -1 -2 ;2 0 -2;2 -1 -1];
[u v]=eigs(a)
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