1楼：匿名用户
|| a ||这个符号表示把a的各个元素平方和进行开方。
2楼：匿名用户
||||这个符号严格说来是取泛数。这里指的normal泛数，即模长。
坐标平方和再开方。
线性代数 第一题，答案为什么没有单位化 第二题，我只算出来一个关系式，怎么求出具体值的
3楼：我叫增强萨
特征向量不唯一，但是对应特征值的特征向量成比例（回答了你好几道线性代数题的，矩阵做的太累了）。
线性代数，单位化是怎么回事呢？
4楼：奈曼的明月
就是归一化，保证向量的模为1
5楼：电灯剑客
单位化就是 ξ-> ξ/||ξ|| 的操作
这里||ξ1||=2，p1=ξ1/||ξ1||
之所以叫单位化就是因为这步运算之后||p1||=1
线性代数 施密特正交化中单位化中双括号里的怎么算
6楼：雪饮狂刀
施密特正交化中单位化中双括号里的东西是指的向量
的模长吧, 如果是向量的模长的话,应该是把向量的各个分量先平方再相加,然后再开算数平方根,就是模长了.
而如果施密特正交化中单位化中双括号里的东西是指的向量的内积,那就是把两个向量对应分量相乘再相加,就是内积了.
7楼：匿名用户
括号的意思是内积，和高中学的一样的。具体正交标准化过程很容易，狂算即可：先找见一个极大无关组，然后施密特正交化，然后每一列的元素除以对应列向量的模。
要是没有最后一步就是正交化，不叫正交标准化。
向量的单位化怎么化？线性代数的问题。
8楼：匿名用户
向量乘向量的长度的倒数
α / ||α||
9楼：淡定
要看题目的要求而定。
如果题目只是要求求一个矩阵的特征向量，结果是不需要单位化的。
如果题目是要求求一个可逆阵p，使p^<-1>*a*p成为对角阵，求得的矩阵a的特征向量也不需要单位化的。
如果a是实对称矩阵，题目要求求正交矩阵p，使p^t*a*p成为对角阵，则求得的a的特征向量要先正交化（如果a有重特征值），再单位化，然后才可以写出正交阵p。
在二次型化为标准形的题目里，如果要求求正交变换，则求得的二次型矩阵a的特征向量要先正交化（如果a有重特征值），再单位化，然后才可以写出正交变换的。
满意请采纳。
线性代数问题如图。第二个特征向量是怎么算出来的？
10楼：匿名用户
那是p,
p是被停下的概率,相反（1-p）就是通
过的概率
首先,x=0的意思是通过0组就停了,所以就是一个p,x=1的意思就是通过了1组,所以就是通过概率（1-p）乘以过了第1组就停下的概率p；
x=2的意思就是通过了2组,所以就是通过概率（1-p）乘以再一次通过概率（1-p）再乘以过了第1、2组就停下的概率p；
3就不说了,4就是完全通过的概率,就是4组都没停下的,所以概率就是全通过的概率（1-p）^4
11楼：摩羯麻辣十三香
第一个问题：
不同的特征值所对应的特征向量是正交的，记住，它是自然正交的，不需要作任何的变换
但是，当出现重根后，出现的特征向量就不一定是正交的了。所以，必须通过施密特正交化化法，然后单位化。
只是求的r个线性无关的特征向量，在普通的矩阵对角化上足够了。
这样的目的是使用在二次型上
当我们需要对一个多项式，求其二次型标准型时，必须要使得，任何两个特征向量是正交的，即化为合同矩阵。
12楼：
就是一个带入的过程啊
线性代数问题，求矩阵的对角阵时为什么要把特征向量单位化呢？
13楼：是你找到了我
因为正交阵的每一列都肯定
是单位阵，所以需要单位化；如果不用正交阵作对角化过程，只用一般的可逆阵，就可以不单位化。
线性变换的特征向量是指在变换下方向不变，或者简单地乘以一个缩放因子的非零向量。特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子。特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间，还包括零向量，但要注意零向量本身不是特征向量。
线性变换的主特征向量是最大特征值对应的特征向量。特征值的几何重次是相应特征空间的维数。有限维向量空间上的一个线性变换的谱是其所有特征值的集合。
14楼：demon陌
因为p是正交矩阵，正交矩阵每一行（或列）都是单位向量，题中a恰有3个不同的特征值，而不同特征值对应特征向量必正交，所以就不用正交化，而是直接单位化。
若λ0是a的特征值，且是特征多项式的k重根，因为a可对角化，所以特征方程│a-λ0│=0的基础解系必包含k个解向量，则这k这个特征向量必须施密特正交化然后再单位化。
有定理：矩阵a可对角化的充分必要条件是a的每个特征值的代数重数等于其几何重数，即a有完全特征向量系。
只有对角线上有非0元素的矩阵称为对角矩阵，或说若一个方阵除了主对角线上的元素外，其余元素都等于零。
15楼：匿名用户
要将每个特征向量单位化的原因是正交矩阵才能得到p^(-1)ap=p^tap=λ,既p的逆矩阵等于p的转置矩阵,否则只能使用p^(-1)ap=λ.显然,转置矩阵要比逆矩阵好求多了.