1楼：匿名用户
标准差(standard deviation)
各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数
标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
例如，a、b两组各有6位学生参加同一次语文测验，a组的分数为95、85、75、65、55、45，b组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但a组的标准差为17.08分，b组的标准差为2.
16分，说明a组学生之间的差距要比b组学生之间的差距大得多。
标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。
关于这个函数在excel中的stdevp函数有详细描述，excel中文版里面就是用的“标准偏差”字样。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。方差
（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量 随机变量和其数学期望（即 均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的 平均数。
在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。 方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
2楼：匿名用户
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。
在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
标准差 ，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（均方误差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
平均数相同的两组组数据，标准差未必相同。
3楼：北京开心哈乐教育科技
方差和标准差是用来描述一组数据的波动性的（集中还是分散）标准差的平方就是方差。
一、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。
在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
二、标准差 ，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
平均数相同的一组数据，标准差未必相同。
注：方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。
4楼：晏晏
把标准差平方以后就是方差
5楼：匿名用户
首先标准差平方后就是方差 两者都是表现波动性的大小
6楼：风格和菲亚特
方差是什么和标准差_高清
方差标准差的意义是什么？它们有何特性？
7楼：卡门kamen之歌
一、标准差它反映组内个体间的离散程度。具有两种特性：
测量到分布程度的结果为非负数值，与测量资料具有相同单位。
一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
标准差可以当作不确定性的一种测量。
例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合**值，测量值的标准差占有决定性重要角色：
如果测量平均值与**值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与**值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论**值是否正确。
二、方差它反映用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。具有特性如下
1、设c是常数，则d（c）=0
此性质可以推广到有限多个两两不相关的随机变量之和的情况。
8楼：匿名用户
1、标准差是方差的算术平方根，意义在于反映一个数据集的离散程度。
2、方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。
3、方差的特性在于：方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。
标准差是什么意思？
9楼：琴汀兰费卯
标准差（
copystandard
deviation）
，也称均方差bai（mean
square
error），是各数据偏离平du均数的距离的平zhi均数，它是离均差dao平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
平均数相同的，标准差未必相同。
标准差可以反映平均数不能反映出的东西（比如稳定度等）。
10楼：侨秀芳鲜媪
标准差是方差的2次方根
方差是各个数据减去平均数的平方的和
比如说123
45，平均数是
专3方差是：（属1-3）^2+（2-3）^2+（3-3）^2+（4-3）^2+（5-3）^2=10
标准差就是√10
方差、标准差越大说明各个数据的差距越大
1、2、3、4、5的方差和标准差就要大于2、2、3、4、4的按照这题的尿性一定要你答[二班的成绩比一班稳定]
11楼：哈良喜静
标准差（standard
deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical
dispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位版标准值与其平均权
数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。
12楼：却亮门鸾
各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数
标准差是方差的算术平方根。
13楼：匿名用户
^方差用s表示（以下用p代表数据a1,a2,……,an的平均数）s=1/n[(a1-p)^2+(a2-p)^2+……+(an-p)^2]
文字解释：
分别求出所回有数据与平均数的答
差的平方，然后求这些平方的平均数，就是方差标准差＝方差的平方根
方差＝标准差的平方
标准差、方差都是反应一组数据的离散程度的。
14楼：酒怀雨多雪
1.标准差（baistandard
deviation）
，中文环境中又常du称均方zhi
差，但不同于均方误差，标准dao差是离均差平版方和平均后的方根，用σ表示。权标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
2.从几何学的角度出发，标准差可以理解为一个从n维空间的一个点到一条直线的距离的函数。
3.在真实世界中，除非在某些特殊情况下，不然找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。
方差，平方差，标准差的公式是什么？
15楼：一首歌一个人
方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，公式为：
其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。
平方差：a-b=(a+b)(a-b)。文字表达式：两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。此即平方差公式
标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。
是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。
16楼：东奥名师
方差公式：
若x1,x2,x3......xn的平均数为m，则方差公式可表示为：
例1 两人的5次测验成绩如下：
x： 50，100，100，60，50 ，平均成绩为e(x )=72；
y： 73， 70， 75，72，70 ，平均成绩为e(y )=72。
平均成绩相同，但x 不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。
单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为d(x )：
直接计算公式分离散型和连续型，具体为：这里 是一个数。推导另一种计算公式
得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”。
其中，分别为离散型和连续型的计算公式。 称为标准差或均方差，方差描述波动
平方差公式：
两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差，用字母表示为
文字表达式：两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。此即平方差公式[2]。
公式特征：左边为两个数的和乘以这两个数的差，即右边是两个二项式的积，在这两个二项式中有一项(a)完全相同，另一项(b与-b)互为相反数；右边为这两个数的平方差即右边是完全相同的项的平方减去符号相反项的平方。
字母的含义：公式中字母的不仅可代表具体的数字、字母、单项式或多项式等代数式。
标准差公式：
标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：
样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt（（（x1-x）^2+（x2-x）^2+......（xn-x）^2）/（n-1））
总体标准差=σ=sqrt（（（x1-x）^2+（x2-x）^2+......（xn-x）^2）/n）
由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差（sd）。
在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是（n-1）。
标准差，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
最后祝您学习愉快！
方差和标准差在数据分析中有什么作用
1楼 匿名用户 衡量一组数据的分散程度，方差 标准差 越大，分散越厉害。 2楼 松秀英乔霜 标准差可以体现每个数值离标准差的平均距离。比如你手里有10个一分钱和10个100元，这个标准差就很大，说明数据分散。 方差 标准差的概念是什么？ 3楼 匿名用户 标准差 standard deviation ...
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标准差除以平均值是什么？有什么意义
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