1楼：匿名用户
衡量一组数据的分散程度，方差（标准差）越大，分散越厉害。
2楼：松秀英乔霜
标准差可以体现每个数值离标准差的平均距离。比如你手里有10个一分钱和10个100元，这个标准差就很大，说明数据分散。
方差,标准差的概念是什么？
3楼：匿名用户
标准差(standard deviation)
各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数
标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
例如，a、b两组各有6位学生参加同一次语文测验，a组的分数为95、85、75、65、55、45，b组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但a组的标准差为17.08分，b组的标准差为2.
16分，说明a组学生之间的差距要比b组学生之间的差距大得多。
标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。
关于这个函数在excel中的stdevp函数有详细描述，excel中文版里面就是用的“标准偏差”字样。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。方差
（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量 随机变量和其数学期望（即 均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的 平均数。
在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。 方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
4楼：匿名用户
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。
在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
标准差 ，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（均方误差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
平均数相同的两组组数据，标准差未必相同。
5楼：北京开心哈乐教育科技
方差和标准差是用来描述一组数据的波动性的（集中还是分散）标准差的平方就是方差。
一、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。
在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
二、标准差 ，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
平均数相同的一组数据，标准差未必相同。
注：方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。
6楼：晏晏
把标准差平方以后就是方差
7楼：匿名用户
首先标准差平方后就是方差 两者都是表现波动性的大小
8楼：风格和菲亚特
方差是什么和标准差_高清
方差和标准差在数据分析中有什么作用
9楼：匿名用户
标准差可以体现每个数值离标准差的平均距离。比如你手里有10个一分钱和10个100元，这个标准差就很大，说明数据分散。
平均数与标准差在统计分析中有什么用处
10楼：匿名用户
平均数是集中量数的代表,也是最常用的一种描述统计指标.它反映了数据的代表性.也即可以通过平均数对数据的集中性或代表性有一个直观的了解.
其次,平均数也是常用的一种统计量,许多推断统计方法都是基于平均数进行的.目前大多数统计方法中,平均数都占有最重要的位置.无论是要掌握某个总体的状况,还是要比较不同总体的差异等,都涉及到平均数.
样本方差的算术平方根叫做样本标准差。
样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
数学上一般用e来度量随机变量x与其均值e(x)的偏离程度，称为x的方差。
定义设x是一个随机变量，若e存在，则称e为x的方差，记为d(x)或dx。即d(x)=e，而σ(x)=d(x)^0.5（与x有相同的量纲）称为标准差或均方差。
由方差的定义可以得到以下常用计算公式：
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2
方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。
（1）设c是常数，则d(c)=0。
（2）设x是随机变量，c是常数，则有d(cx)=c^2d(x)。
（3）设x，y是两个相互独立的随机变量，则d(x+y)=d(x)+d(y)。
（4）d(x)=0的充分必要条件是x以概率为1取常数值c，即p=1，其中e(x)=c。
标准差 标准差(standard deviation)
各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
标准差该怎么算?数据分析中标准差的作用？ 5
11楼：七彩无界
标准差就是方差的算术平方根，反应数据的离中趋势。
概率：标准差dx=e(x*x)-e(x)*e(x)的算术平方根统计：总体标准差=[（x的平均数-x1）（x的平均数-x2）……(x的平均数-xn)/n] 的算术平方根
样本标准差=[（x的平均数-x1）（x的平均数-x2）……(x的平均数-xn)/（n-1）]的算术平方根
12楼：匿名用户
方差的算术平方根，你把平均数求一下，然后每个都和平均数求一下差，再平方加起来，再开根~表示的是你整个的数据分布跟平均值之间的差异大不大
13楼：秋秀梅邱酉
标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根)
假设这组数据的平均值是m
方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]
在数学统计中，方差和标准差有什么区别
14楼：编织未来梦
方差是每个数减去平均数的平方的和，标准差是把方差除以我们的关注的事物的个数
方差=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]
标准差=方差的算术平方根
15楼：盛滢锁琳瑜
标准差还分
分母为n和n-1的情况，要注意
16楼：勇江谷忆丹
标准差是方差开根号，没有什么区别，都是用来描述偏离中心位置的量
统计学中的标准差有什么意义？
17楼：drar_迪丽热巴
标准差能反映一个数据集的离散程度。
两个班的学生分数，标准差小的说明全班同学的分数和平均分数的距离比较小，标准差大的说明全班同学的成绩和平均分数差的比较大。
标砖差的计算方法是：所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。
计算公式
标准差（standarddeviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。
测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：
为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
例如，两组数的集合和其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。
标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合**值，测量值的标准差占有决定性重要角色：
如果测量平均值与**值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与**值互相矛盾。
18楼：悠闲生活时光
标准差表示的就是样
本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用m±sd来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。从这里可以看到，标准差受到极值的影响。
标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。
标准差的大小因测验而定，如果一个测验是学术测验，标准差大，表示学生分数的离散程度大，更能够测量出学生的学业水平。
19楼：匿名用户
统计学中的标准差有什么意义？意义非凡，因为啊！
20楼：匿名用户
标准差就是所有的平均差别差距。
21楼：青衣兔
方差方差和标准差：
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；
样本方差的算术平方根叫做样本标准差。
样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
数学上一般用e来度量随机变量x与其均值e(x)的偏离程度，称为x的方差。
定义设x是一个随机变量，若e存在，则称e为x的方差，记为d(x)或dx。即d(x)=e，而σ(x)=d(x)^0.5（与x有相同的量纲）称为标准差或均方差。
由方差的定义可以得到以下常用计算公式：
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2
方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。
（1）设c是常数，则d(c)=0。
（2）设x是随机变量，c是常数，则有d(cx)=c^2d(x)。
（3）设x，y是两个相互独立的随机变量，则d(x+y)=d(x)+d(y)。
（4）d(x)=0的充分必要条件是x以概率为1取常数值c，即p=1，其中e(x)=c。
标准差 标准差(standard deviation)
各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
例如，a、b两组各有6位学生参加同一次语文测验，a组的分数为95、85、75、65、55、45，b组的分数为73、72、71、69、68、67。 这两组的平均数都是70，但a组的标准差为17.08分，b组的标准差为2.
16分，说明a组学生之间的差距要比b组学生之间的差距大得多。