1楼：匿名用户
代表的是变异系数，可以用来比较均值显著不同的总体的离散性。可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
2楼：匿名用户
你好标准差除以平均值=变异系数
意义：说明了数据离散程度的统计量,比标准差更能反映出数据的离散程度。
标准差除以平均值是什么？有什么意义?
3楼：匿名用户
标准差除以平均值=变异系数
变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。
比起标准差来，变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量，因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时，应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。
4楼：兰舒薇
变异系数=标准差/均值
作用：反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。
有时变异系数表达为百分数的形式，即将cv值乘以100%。
5楼：匿名用户
方差方差和标准差：
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；
样本方差的算术平方根叫做样本标准差。
样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
数学上一般用e来度量随机变量x与其均值e(x)的偏离程度，称为x的方差。
定义设x是一个随机变量，若e存在，则称e为x的方差，记为d(x)或dx。即d(x)=e，而σ(x)=d(x)^0.5（与x有相同的量纲）称为标准差或均方差。
由方差的定义可以得到以下常用计算公式：
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2
方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。
（1）设c是常数，则d(c)=0。
（2）设x是随机变量，c是常数，则有d(cx)=c^2d(x)。
（3）设x，y是两个相互独立的随机变量，则d(x+y)=d(x)+d(y)。
（4）d(x)=0的充分必要条件是x以概率为1取常数值c，即p=1，其中e(x)=c。
标准差 标准差(standard deviation)
各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
例如，a、b两组各有6位学生参加同一次语文测验，a组的分数为95、85、75、65、55、45，b组的分数为73、72、71、69、68、67。 这两组的平均数都是70，但a组的标准差为17.08分，b组的标准差为2.
16分，说明a组学生之间的差距要比b组学生之间的差距大得多。
方差除以平均值是什么含义?
6楼：匿名用户
标准差率
变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。
公式表示为：变异系数=σ/μ
英文为用cv(coefficient of variance)。
“标准差/均值”是什么意思，有什么数学含义，
7楼：匿名用户
标准差/均值，反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上
8楼：匿名用户
标准差与平均数的比值称为变异系数
统计学中的标准差有什么意义？
9楼：drar_迪丽热巴
标准差能反映一个数据集的离散程度。
两个班的学生分数，标准差小的说明全班同学的分数和平均分数的距离比较小，标准差大的说明全班同学的成绩和平均分数差的比较大。
标砖差的计算方法是：所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。
计算公式
标准差（standarddeviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。
测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：
为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
例如，两组数的集合和其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。
标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合**值，测量值的标准差占有决定性重要角色：
如果测量平均值与**值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与**值互相矛盾。
10楼：悠闲生活时光
标准差表示的就是样
本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用m±sd来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。从这里可以看到，标准差受到极值的影响。
标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。
标准差的大小因测验而定，如果一个测验是学术测验，标准差大，表示学生分数的离散程度大，更能够测量出学生的学业水平。
11楼：匿名用户
统计学中的标准差有什么意义？意义非凡，因为啊！
12楼：匿名用户
标准差就是所有的平均差别差距。
13楼：青衣兔
方差方差和标准差：
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；
样本方差的算术平方根叫做样本标准差。
样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
数学上一般用e来度量随机变量x与其均值e(x)的偏离程度，称为x的方差。
定义设x是一个随机变量，若e存在，则称e为x的方差，记为d(x)或dx。即d(x)=e，而σ(x)=d(x)^0.5（与x有相同的量纲）称为标准差或均方差。
由方差的定义可以得到以下常用计算公式：
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2
方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。
（1）设c是常数，则d(c)=0。
（2）设x是随机变量，c是常数，则有d(cx)=c^2d(x)。
（3）设x，y是两个相互独立的随机变量，则d(x+y)=d(x)+d(y)。
（4）d(x)=0的充分必要条件是x以概率为1取常数值c，即p=1，其中e(x)=c。
标准差 标准差(standard deviation)
各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
例如，a、b两组各有6位学生参加同一次语文测验，a组的分数为95、85、75、65、55、45，b组的分数为73、72、71、69、68、67。 这两组的平均数都是70，但a组的标准差为17.08分，b组的标准差为2.
16分，说明a组学生之间的差距要比b组学生之间的差距大得多。
14楼：泪缘忆惜
能说明成绩的稳定程度.
因为标准差是所有数据经过与平均数相减,再平方开方得出的,因而如果数据与平均数相差较小,则标准差会较小,反之则较大~
如果两个班的平均分相等,则标准差大的,班里面学生的水平比较参差不齐,差距较大
15楼：真伪难分
标准差的大**明的一组数的波动问题。比如两个班的学生分数，标准差的大小能说明两个班的学生成绩谁的波动大，也就是哪个班的学生成绩稳定些，标准差大的不稳定些，标准差小的稳定些。
16楼：钱罐里的猪
说明某个范围内 实力相差程度 标准差达则实力相差大，反之则实力相差小
标准差的数值的大小代表什么意义?标准差大好还是小好?
17楼：爱佳佳的恐龙
标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。 一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
标准差**明数据更加准确。
18楼：税政小屋
标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大。
一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。一般来说标准差较小为好，这样代表比较稳定。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：
标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。
一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大。一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。
标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。
19楼：言午山水
标准化差值越小越好呗，越大的话它就标准化不是特别高。
20楼：
越大越参差不齐，越小越彼此接近。
21楼：浪子
一般是标准差系数越小,说明比较稳定,代表性强.标注差系数大,说明不稳定,达标性小
22楼：匿名用户
标准差是大好还是小好，要看在你用在什么地方了，如果是用在二个班级考试成绩比较上，如果平均成绩相同，都很普通，那标准差大的一班有几名天才，上重点的可能性大。
如果是统计零部件加工，那肯定越小越好。
标准差算出来有什么作用吗
23楼：河传杨颖
标准差能反映一个数据集的离散程度。
两个班的学生分数，标准差小的说明全班同学的分数和平均分数的距离比较小，标准差大的说明全班同学的成绩和平均分数差的比较大。
标砖差的计算方法是：所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。
标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。
扩展资料
标准差能很客观准确的反映一组数据的离散程度，但是对于不同的项目，或同一项目不同的样本，标准差就缺乏可比性了，因此对于方法学评价来说又引入了变异系数cv。
一组数据的平均值及标准差常常同时做为参考的依据。在直觉上，如果数值的中心以平均值来考虑，则标准差为统计分布之一“自然”的测量。
标准差与标准误都是数理统计学的内容，两者不但在字面上比较相近，而且两者都是表示距离某一个标准值或中间值的离散程度，即都表示变异程度，但是两者是有着较大的区别的。
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