1楼：人不认同
像一些制造业要都是以后可以用机器人来代替
2楼：匿名用户
智能革命的来临将会改变人类的消费习惯，从根本上实现真正的个性化消费方式。智能革命将会改变原有的模式。
3楼：百度用户
人工智能目前最热的领域就是自动驾驶。自动驾驶现在可以做到没1.3亿公里出一次致命性车祸，高于普通的人工驾驶0.
9亿公里。未来驾驶可能就会成为一种乐趣，或者是复杂环境的微操作。
4楼：猴25751刈僬
人工智能广告机将通过资源
整合激活线下碎片化广告资源点位，使广告资源更流通；开发新场景资源，为屏主带来真正的收益；激活百万点位+线下闲置资源屏幕，为屏主带来增值收益。还原广告价值给资源方，改变传统的经营模式。
5楼：匿名用户
人工智能将会改变社会中的消费观念的转变。在工业社会中所有使用机器体系都是按照固定的模式来完成的。而人工智能则会根据人的标签化信息进行精准的信息推送，这就满足了人们个性化的需求，拿星宏人工智能广告机来说，可以通过智能设备实时采集用户信息。
系统会通过用户的标签化信息进行分类，系统会进行精准匹配。
6楼：以心
我们曾经苦苦学习的英语，在未来可能会被取代。甚至包括最牛的同声传译。科大讯飞前段时间发布了一款智能硬件设备，通过它，就能直接与外国人对话。
7楼：以心
在特定的行业内(知识是有边界的)，客服通常在处理着重复性的问题。这些问题只要整理好，交给机器人去处理更加简单高效，除非是特殊情况，再转接人工服务。
8楼：匿名用户
普通的(非对人照顾)家政服务，会比智能家居取代。洗衣做饭搞卫生，不再成为人的负担。
9楼：晓淡
人工智能的根本目标就是减轻人类的劳动压力，而重工业就是体力活里最苦的，赚钱里面最累的。很多都是工作强度大不说，工作的安全系数真心不高。所以随着人工智能的兴起这些行业很有可能会被替代，还有就是收银员什么的，很多重复性，流水线式的工作都会被取代。
但是也不用担心，新式工作将会取代废弃的工作。
人工智能时代来临对哪个行业最为影响？
10楼：用显卡炒蛋
人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。
人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工知能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。
人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。
人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。
以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。
人工智能时代，什么职业不会在未来被淘汰
11楼：匿名用户
。。。应该说是大数据时代更贴切，因为现在所谓的人工智能，只不过是依赖大数据才给人这种智能化的感觉而已
12楼：难得聚一聚
人工智能将会释放更多的劳动力，人们工作将越来越趋向于，不用付出体力劳动的发展。
未来，唯有用脑的职业是不会被淘汰的。
13楼：ppv课
有编程能力和数据挖掘能力的工程师最火，包括：数据挖掘工程师、机器学习工程师，算法工程师。
人工智能和一般的计算机程序有极大的差别，它应当具有“能够自主学习知识”这一特点，这一特点也被称为“机器学习”。而自学习模型(或者说机器学习能力开发)正是数据挖掘工程师的强项，人工智能的诞生和普及需要一大批数据挖掘工程师。 那么在ai时代，如何才能掌握相关的技能，成为企业需要的数据挖掘人才呢？
第一个门槛是数学
首先，机器学习的第一个门槛是数学知识。机器学习算法需要的数学知识集中在微积分、线性代数和概率与统计当中，具有本科理工科专业的同学对这些知识应该不陌生，如果你已经还给了老师，我还是建议你通过自学或大数据学习社区补充相关知识。所幸的是如果只是想合理应用机器学习算法，而不是做相关方向高精尖的研究，需要的数学知识啃一啃教科书还是基本能理解下来的。
第二个门槛是编程
跨过了第一步，就是如何动手解决问题。所谓工欲善其事必先利其器，如果没有工具，那么所有的材料和框架、逻辑、思路都给你，也寸步难行。因此我们还是得需要合适的编程语言、工具和环境帮助自己在数据集上应用机器学习算法。
对于有计算机编程基础的初学者而言，python是很好的入门语言，很容易上手，同时又活跃的社区支持，丰富的工具包帮助我们完成想法。没有编程基础的同学掌握r或者平台自带的一些脚本语言也是不错的选择。
make your hands dirty
接下来就是了解机器学习的工作流程和掌握常见的算法。一般机器学习步骤包括：
数据建模：将业务问题抽象为数学问题；
数据获取：获取有代表性的数据，如果数据量太大，需要考虑分布式存储和管理；
特征工程：包括特征预处理与特征选择两个核心步骤，前者主要是做数据清洗，好的数据清洗过程可以使算法的效果和性能得到显著提高，这一步体力活多一些，也比较耗时，但也是非常关键的一个步骤。特征选择对业务理解有一定要求，好的特征工程会降低对算法和数据量的依赖。
模型调优：所谓的训练数据都是在这个环节处理的，简单的说就是通过迭代分析和参数优化使上述所建立的特征工程是最优的。
这些工作流程主要是工程实践上总结出的一些经验。并不是每个项目都包含完整的一个流程，只有大家自己多实践，多积累项目经验，才会有自己更深刻的认识。
翻过了数学和编程两座大山，就是如何实践的问题，其中一个捷径就是积极参加国内外各种数据挖掘竞赛。国外的kaggle和国内的阿里天池比赛都是很好的平台，你可以在上面获取真实的数据和队友们一起学习和进行竞赛，尝试使用已经学过的所有知识来完成这个比赛本身也是一件很有乐趣的事情。
另外就是企业实习，可以先从简单的统计分析和数据清洗开始做起，积累自己对数据的感觉，同时了解企业的业务需求和生产环境。我们通常讲从事数据科学的要”make your hands dirty”，就是说要通过多接触数据加深对数据和业务的理解，好厨子都是食材方面的专家，你不和你的“料”打交道，怎么能谈的上去应用好它。
摆脱学习的误区
初学机器学习可能有一个误区，就是一上来就陷入到对各种高大上算法的追逐当中。动不动就讨论我能不能用深度学习去解决这个问题啊？实际上脱离业务和数据的算法讨论是毫无意义的。
上文中已经提到，好的特征工程会大大降低对算法和数据量的依赖，与其研究算法，不如先厘清业务问题。任何一个问题都可以用最传统的的算法，先完整的走完机器学习的整个工作流程，不断尝试各种算法深挖这些数据的价值，在运用过程中把数据、特征和算法搞透。真正积累出项目经验才是最快、最靠谱的学习路径。
自学还是培训
很多人在自学还是参加培训上比较纠结。我是这么理解的，上述过程中数学知识需要在本科及研究生阶段完成，离开学校的话基本上要靠自学才能补充这方面的知识，所以建议那些还在学校里读书并且有志于从事数据挖掘工作的同学在学校把数学基础打好，书到用时方恨少，希望大家珍惜在学校的学习时间。
除了数学以外，很多知识的确可以通过网络搜索的方式自学，但前提是你是否拥有超强的自主学习能力，通常拥有这种能力的多半是学霸，他们能够跟据自己的情况，找到最合适的学习资料和最快学习成长路径。如果你不属于这一类人，那么参加职业培训也许是个不错的选择，在老师的带领下可以走少很多弯路。另外任何学习不可能没有困难，也就是学习道路上的各种沟沟坎坎，通过老师的答疑解惑，可以让你轻松迈过这些障碍，尽快实现你的“小”目标。
机器学习这个领域想速成是不太可能的，但是就入门来说，如果能有人指点一二还是可以在短期内把这些经典算法都过一遍，这番学习可以对机器学习的整体有个基本的理解，从而尽快进入到这个领域。师傅领进门，修行靠个人，接下来就是如何钻进去了，好在现在很多开源库给我们提供了实现的方法，我们只需要构造基本的算法框架就可以了，大家在学习过程中应当尽可能广的学习机器学习的经典算法。
学习资料
至于机器学习的资料网上很多，大家可以找一下，我个人推荐李航老师的《统计机器学习》和周志华老师的《机器学习》这两门书，前者理论性较强，适合数学专业的同学，后者读起来相对轻松一些，适合大多数理工科专业的同学。
14楼：匿名用户
人工智能化的到来，按部就班的工厂就全部实现代替人工生产，这样一来，电子产品工厂几乎人工被淘汰掉。
15楼：彡冷灬血
编程的，设计的，卖菜的
16楼：长沙新华电脑学院
设计创意类，不重复的工作
17楼：生命延续**会
真正的人工智能时代 什么职业都会被淘汰…… 嗯 吃喝玩乐 做梦 幻想 的职业应该不会被淘汰吧 你可以干这些……
人工智能时代会对社会产生哪些影响？
18楼：爱刷牙的梁朝伟
未来产生的影响主要有两点：
劳动力市场；
财富的再分配。
对于劳动力市场，一些低技能的、单一的、重复的工种将会被人工智能取代，而一些复杂的工种将会由人和机器共同完成，工作效率将会更高；随着人工智能系统的发展和进步，社会将变得越来越富有。智能技术就好比资本要素，谁拥有自动化技术，谁就有能力去占领和投资整个市场，因此将会重新出现一大批新的财富拥有者，社会也会呈现更多的多元化和多样性。
比如银行柜员主要的四项基本工作，一是数钱，二是帮助客户存钱，三是核实现金数目，四是给客户开账户。而前面两项比较简单的数钱和存钱工作，机器人是可以完成的。而后两项工作需要和人、和客户进行面对面的沟通，还是会由柜员来完成，因为他们更有经验、更善于与人沟通。
参考资料人工智能时代，财富、工作与思维的大未来.极客公园[引用时间2018-4-2]
人工智能时代到来后，哪些行业人员会被最先淘汰？
19楼：尹朶月
售货员，主要是负责完成支付过程的收银员，会被自动支付取代。如果每个商品上有个智能***，支付宝扫了就支付，超市还需要收银员吗？商场的导购、推销员还是有价值的，暂时安全。
下图是**试点的无人商店
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