1楼：匿名用户
向量组只有秩的概念，没有行秩的概念。
向量组的极大线性无关组所含向量的个数是向量组的秩。
矩阵a的行向量组的秩是矩阵a的行秩，也就等于a所有行向量组成的向量组中，最多有几个线性无关的向量个数。
矩阵的秩等于它的列向量组的秩，也等于它的行向量组的秩 这句话怎样理解？一个矩阵的行、列向量组是什么 5
2楼：匿名用户
这里是三种概念，但是他们的值是相同的。
如果感到很难理解，不妨使用空间维度来思考。
一个矩阵的所有列向量，代表了所需要的维度；
一个矩阵的所有行向量，代表了所能提供的维度。
这里会有三种情况：
1.所提供的维度小于所需要的维度，那么有几个列向量是不能表示出来的；造成了行秩等于列秩，也就是等于列秩本可以达到所需的维度，但是提供的维度达不到。
2.所提供的维度大于所需要的维度，那么提供的维度，完全可以表示出需要的维度。造成了列秩等于行秩，也就是再多需要几个维度仍然能够被表达出来。
3楼：匿名用户
矩阵的秩等于非零行（全是零的行）的行数也等于非零列（全是零的列）的列数
一个行向量就是矩阵的一行数，一个列向量就是矩阵的一列数
关于向量组的行向量的秩和列向量的秩。书上说行向量的秩应该等于列向
4楼：匿名用户
行秩和列秩都是1
只有1行，所以行秩是1就不用说了。
列秩来说，这个矩阵任何两个列向量之间，都是线性相关的。
例如1和2之间，可以得到式子1*(-2)+2*1=0，所以线性相关2和3之间，可以得到式子2*（-3）+3*2=0，所以线性相关。
所以列向量中，最大无关组向量数量是1，多于1个向量，就会线性相关。
所以列秩也是1。
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