1楼：匿名用户
你应该有关键指标，有一个gold 标准
由这两个指标来做roc即可
至于你说的数据和对象相关，没这个说法的，相关指的是变量和变量之间的相关
我替别人做这类的数据分析蛮多的
如何利用spss绘制roc曲线
2楼：匿名用户
方法/步骤
1首先，打开数据
，以a2列数据为例做曲线。
2点击“ analyze -roc curve”。
3弹出界面后，导入a2列数据，调节其它参数。
4点击“ok”，出现结果。
5双击roc曲线，进入调节界面。
6可以调节很多参数，也可以把曲线调成平滑的。很方便实用吧！
3楼：南心网心理统计
spss中有roc的专门分析模块。
4楼：茹让庆夏
（一）roc曲线的概念
受试者工作特征曲线（receiver
operator
characteristic
curve,
roc曲线），最初用于评价雷达性能，又称为接收者操作特性曲线。roc曲线是根据一系列不同的二分类方式（分界值或决定阈），以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的曲线。传统的诊断试验评价方法有一个共同的特点，必须将试验结果分为两类，再进行统计分析。
roc曲线的评价方法与传统的评价方法不同，无须此限制，而是根据实际情况，允许有中间状态，可以把试验结果划分为多个有序分类，如正常、大致正常、可疑、大致异常和异常五个等级再进行统计分析。因此，roc曲线评价方法适用的范围更为广泛。
（二）roc曲线的主要作用
1.roc曲线能很容易地查出任意界限值时的对疾病的识别能力。
2.选择最佳的诊断界限值。roc曲线越靠近左上角,试验的准确性就越高。最靠近左上角的roc曲线的点是错误最少的最好阈值，其假阳性和假阴性的总数最少。
3.两种或两种以上不同诊断试验对疾病识别能力的比较。在对同一种疾病的两种或两种以上诊断方法进行比较时，可将各试验的roc曲线绘制到同一坐标中，以直观地鉴别优劣，靠近左上角的roc曲线所代表的受试者工作最准确。
亦可通过分别计算各个试验的roc曲线下的面积(auc)进行比较，哪一种试验的auc最大，则哪一种试验的诊断价值最佳。
（三）roc曲线分析的主要步骤
1.roc曲线绘制。依据专业知识，对疾病组和参照组测定结果进行分析，确定测定值的上下限、组距以及截断点（cut-off
point），按选择的组距间隔列出累积频数分布表，分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率（1-特异性）。以敏感性为纵坐标代表真阳性率，（1-特异性）为横坐标代表假阳性率，作图绘成roc曲线。
2.roc曲线评价统计量计算。roc曲线下的面积值在1.
0和0.5之间。在auc＞0.
5的情况下，auc越接近于1，说明诊断效果越好。auc在0.5～0.
7时有较低准确性，auc在0.7～0.9时有一定准确性，auc在0.
9以上时有较高准确性。auc＝0.5时，说明诊断方法完全不起作用，无诊断价值。
auc＜0.5不符合真实情况，在实际中极少出现。
3.两种诊断方法的统计学比较。两种诊断方法的比较时，根据不同的试验设计可采用以下两种方法：
①当两种诊断方法分别在不同受试者身上进行时，采用成组比较法。②如果两种诊断方法在同一受试者身上进行时，采用配对比较法。
使用spss的操作过程如下:对于较低spss版本
graphs/roc
curve:test
variable选自变量(连续型变量),state
varibale选因变量(二分类变量)display的选项一般全选.较高的spss版本analyze
-roc
curve
spss 画roc曲线 输入的数据应是什么，网上举例的数据不太看得懂
5楼：匿名用户
数据你已经输入好了
在analysis菜单有roc曲线的
具体操作就多了
state变量就是diagnosis这个变量我经常帮别人做这类的数据分析的
spss做roc曲线，是否无法直接给出两个曲线下面积是否有差异，并且诊断标准只有一种吗？
6楼：匿名用户
答：1.诊断标准只能有一种，即state variable框只能选择一个参数，所以多个诊断标准得到的roc曲线不能同时出现在一张图中，因为金标准都不一样了，没法比较roc曲线下面积，即诊断价值；
2.test variable框可以选择多个变量，以比较多个检测实验在诊断中的价值，在一个图中呈现多个roc曲线，但是spss不能对多个曲线下面积并没有假设检验进行比较，但是可以通过z检验的公式来计算 z=|auc1-auc2|/sqrt(se1^2+se^2)
然后根据正态分布（查表或者用软件）计算p值就可以了。
sas软件可以比较 sas 程序如下:
data;
z= abs( az1 - az2) / sqrt ( se1 * * 2+ se2 * * - 2* r* se1 *
se2 ) ;
run;也可以通过excel设置公式完成计算
7楼：spss统计事务所
我们可以帮助你,看我们的用户资料
如何利用spss做出roc曲线
8楼：匿名用户
roc曲线
1.点击“分析 -roc curve ”。
2.第一个对话框拉入要分析的指标，比如年龄3.第二个对话框拉入分组指标，比如是否发病，状态输入1代表发病4.下面4个对话框全选
5.确定
9楼：匿名用户
这个不太好转的我替别人做这类的数据分析蛮多的
如何利用spss软件来绘制roc曲线
1楼 stop华崽 一 roc曲线的概念 受试者工作特征曲线 receiver operator characteristic curve roc曲线 ，最初用于评价雷达性能，又称为接收者操作特性曲线。roc曲线是根据一系列不同的二分类方式 分界值或决定阈 ，以真阳性率 灵敏度 为纵坐标，假阳性率 ...
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