1楼：匿名用户
这样想：ab都发生的概率就是b发生的概率乘以b发生的情况下a发生的概率，即就是p(a|b)*p(b)=p(ab)其实也等专于p(b|a)*p(a)
所以p(a|b)= p(ab)/p(b)，p(b|a)=p(ab)/p(a)
只要想通属就好了！！
公式p(a|b)=p(ab)/p(b)那条件概率p(ab)=p(a)*p(b)那怎么回事前面公式怎么就成了p(a|b)=p(a)
条件概率公式p（b|a）=p（ab）/p（a）,p（ab）要怎么求？
2楼：积分不微分
p(ab) = p(a) p(b|a) = p(b) p(b|a)
两个都可以 这个是贝叶斯定理
关于条件概率公式p(ab)/p(b)的问题
3楼：匿名用户
很显抄然你理解错了，要注意到你的题设，你说的事件a是第一次扔骰子，事件b是第二次扔的，那么p(ab)表示的是第一次扔出3,4,5,6,第二次扔出6，其概率是p(ab)=p(a)p(b)=2/3×1/6=1/9，
你所计算的p(ab)/p(b)=1，事件a和事件b是在同一次掷骰子时间中发生，很显然如果扔出了6点，也就是已知发生事件b，那么事件a是必然的，反之就则不然，如果在同一次掷骰子过程中，已知发生了事件a，则发生事件b的条件概率是，很显然符合直观，如果已知条件是扔出的是3,4,5,6，那么扔出6就是1/4的概率
4楼：匿名用户
建议条件概率的定义还应当认真阅读，再来思考这个问题。
条件概率中p(ab)与p(b|a）的区别
5楼：为江山放弃了爱
两者的区别就在于其定义：
p（ab）是ab同时发生的概率，是以全体事件为100%来计算其中ab同时发生的概率。
p（b|a）是在已经发生了a事件的前提下，再发生b事件的概率。是以所有发生a事件为100%来计算ab同时发生的概率。
扩展资料
定理1设a，b 是两个事件，且a不是不可能事件，则称
为在事件a发生的条件下，事件b发生的条件概率。一般地，
，且它满足以下三条件：
（1）非负性；（2）规范性；（3）可列可加性。
定理2设e 为随机试验，ω 为样本空间，a，b 为任意两个事件，设p(a)>0，称
为在“事件a 发生”的条件下事件b 的条件概率。
上述乘法公式可推广到任意有穷多个事件时的情况。
定理3(全概率公式)
定义：（完备事件组/样本空间的划分）
设b1，b2，…bn是一组事件,若
（2）b1∪b2∪…∪bn=ω
则称b1，b2，…bn样本空间ω的一个划分，或称为样本空间ω 的一个完备事件组。
定理（全概率公式）：
6楼：一向都好
概率中一切运算符号都不是数**算，都是概率意义负号乘是交，加是并，减是不发生
p（ab）为a和b的交
p(b|a）是条件概率，在a发生的情况下发生b这时的全集是a，计算在全集a内的b的概率
7楼：匿名用户
p（ab）是求事件a、b同时发生的概率；而p(b|a)是求在知道a发生的条件下b发生的概率，也就是把样本空间缩到事件a中求b得概率。
在条件概率的公式中，什么时候p(ab)=p（a）+p（b）
8楼：当我想你
a,b为互斥事件，即a,b的交集为空集
9楼：夏日潜沫
a.b互为矛盾事件。
概率论初学,实在不理解条件概率p(a|b)和p(ab)的区别
10楼：匿名用户
确实比较难理解，举个具体的例子就好理解了：
假设六年级某班男女生人数各占一半，男生都不留辫子，女生都留辫子随机从该班抽出一学生x，a表示抽出的是女生，b表示抽出学生留辫子p(b|a)表示如果已知x为女生，x留辫子的概率，显然p(b|a)=1，
p(ab)表示x既是女生又留辫子，
此时a发生不是计算概率的前提条件，即有可能抽出男生易知p(ab)=1/2
区别就是在这里p(ab)有可能抽出男生，也就是a不发生的情况。p(b|a)假设已知a发生， p(ab)则无此假设。
11楼：匿名用户
p（a|b)是条件概率，前提是b已经发生，在这个基础上a发生的概率，
p(ab)是a、b同时发生的概率
概率论中为什么P(A-B)P(A-AB)
1楼 厉害炮弹不虚发 这个公式的意义就是事件a发生同时事件b不发生的概率为 事件a发生的概率 事件a与b同时发生的概率举个例子 比如一个交通岗发生车祸是事件a，交通岗是绿灯是事件b 那么p a b 的意义就是这个交通岗不是绿灯的情况下发生车祸的概率 p ab 的意义就是这个交通岗是绿灯的情况下发生车...
概率论问题：为什么P(A-B)P(A)-P(AB)呢
1楼 demon陌 在概率论中，先有事件相等，才有概率相等。 由概率的单调性，只有条件 b包含于a 成立的时候，才有p a b p a p b 成立。 对于任意两个事件a b来说，b不一定包含于a，而ab一定包含于a，所以a b a ab， 所以 p a b p a p ab 2楼 p a b 是发...
概率中P axb F(b-0)-F(a-0)这个公式
1楼 匿名用户 f b 0 是分布函数f x 在x b点处的左极限，f a 0 是分布函数f x 在点x a处的左极限。b 0，a 0 不能做为一个单独的符号出现，f b 0 是一个整体，其意义就是f x 在b点处的左极限。一般的高等数学教材中都采用这个符号。 若f x 是一个随机变量的分布函数，f...