1楼：匿名用户
f(b-0)是分布函数f(x)在x=b点处的左极限，f(a-0)是分布函数f(x)在点x=a处的左极限。b-0，a-0
不能做为一个单独的符号出现，f(b-0)是一个整体，其意义就是f(x)在b点处的左极限。一般的高等数学教材中都采用这个符号。
若f(x)是一个随机变量的分布函数，f(1-0)=f(1)-p是相等的，没有什么条件.
用分布函数表示相关事件的概率 为什么p{a
2楼：纳萱度君
f(b-0)是分布函数f(x)在x=b点处的左极限，f(a-0)是分布函数f(x)在点x=a处的左极限。b-0，a-0
不能做为一个单独的符号出现，f(b-0)是一个整体，其意义就是f(x)在b点处的左极限。一般的高等数学教材中都采用这个符号。
若f(x)是一个随机变量的分布函数，f(1-0)=f(1)-p是相等的，没有什么条件.
3楼：尉迟玉巧登棋
分布函数统一的规定是单侧取等，即f(a)=p(x<=a)，所以p(a
[0,1]的一个映射，满足单调不减的性质且lim(x->-∞)=0，lim(x->+∞)=1，这就意味着一个点只能对应一个部分，即f(x)要不都包含x要不都不包含x，这样这个函数才有使用价值
4楼：匿名用户
分布函数统一的规定是单侧取等，即f(a)=p(x<=a)，所以p(a右边的等号都写反了），一般来说可以认为这个等号取在哪一边都是可以的，一般取在右边，保证分布函数的右连续性。
你这样的处理是有问题的，因为分布函数本质上是一个f：r1-->[0,1]的一个映射，满足单调不减的性质且lim(x->-∞)=0，lim(x->+∞)=1，这就意味着一个点只能对应一个部分，即f(x)要不都包含x要不都不包含x，这样这个函数才有使用价值
请问分布函数p（a＜x≤b）=p（x≤b）-p（x≤a）=f（b）-f（a），为什么是x≤a而不是a＜x呢？
5楼：匿名用户
p(x≤b)的意思
就是x≤b即数轴上x在b左边的概率
同理a当然得到p(aa的话，则是a的右侧
那么大于b也是可能的
不能被p(x≤b)相减
6楼：及萍韵漆学
可以这样理解：概率密度f(x)是某点x的概率，把a~b之间所有点的概率加起来，就是这个范围的概率。
准确一点说，概率密度f(x)是某点x处单位长度内的概率，把a~b分成若干等分，每等分长dx，某点x附近dx长度的概率是f(x)dx,把所有等分的概率加起来（积分），就是∫（a，b）f（x）dx，就是a~b的概率。
7楼：汤雁桃尹莹
p(x≤b)的意思
就是x≤b即数轴上x在b左边的概率
同理aa的话，则是a的右侧
那么大于b也是可能的
不能被p(x≤b)相减
概率统计中 均匀分布为什么当a
8楼：匿名用户
你这个式子好像不对吧···分母应该是（b-a）吧。 补充下：看得出xiao10wei的数学功底很扎实。
但是我有个问题，楼主是要问f(x)的推导由来，我们一开始是不知道f(x)，f(x)的。你直接将概率密度用过来是不对的，等于用结论推结论，因为分布函数与密度函数是互通的。这个问题我学习的时候公式也是直接给出的，好像没有证明。
但是若要证明，我觉得应该这样：
首先均匀分布也就是规则分布，表示x落在[a,b]的子区间内的概率只与子区间长度有关,而与子区间位置无关。根据均匀分布定义，那么p(a 此时虽然不知道分布函数究竟是什么但根据定义域可知f(a)=0，因为这是连续函数。即f(x) - 0=x-a/b-a。则结论得证。 9楼：匿名用户 a其他的话,f(x)=0 f(x)=∫[-∞,x]f(x)dx=∫[-∞,a]0dx+∫[a,x]dx/(b-a) =0+[x/(b-a)] a到x =x/(b-a)-a/(b-a) =(x-a)/(b-a) 为什么概率统计均匀分布中当a 10楼：匿名用户 注意到:f(x)= p(x<=x) =∫[-∞,x]f(x)dx. 对于[a, b]上的均匀分布, 当a<= x <= b 时,f(x) = 1/(b-a). 当x为其它值时:f(x)=0. 故当: a里主要是要弄清分段函数的概念. 设随机变量x的概率密度为f(x)=ax+b 0 11楼：匿名用户 根据密度函数的定义得到： 把a和b解出： a=-1/2, b=1