1楼：我行我素
a=[1 3 5;1/3 1 3;1/5 1/3 1];%第一个
矩阵b=[1 1/5 1/3 3; 5 1 3 7; 3 1/3 1 5; 1/3 1/7 1/5 1];%第二个矩阵
c=[1 1/3 1/6 1/4; 3 1 1/3 1/3; 6 3 1 2; 4 3 1/2 1];%第三个矩阵
[va,da]=eig(a)%va是特征列矢量组成的矩阵，da对角线上的元素就是特征值
[vb,db]=eig(b)%vb是特征列矢量组成的矩阵，db对角线上的元素就是特征值
[vc,dc]=eig(c)%vc是特征列矢量组成的矩阵，dc对角线上的元素就是特征值
运行结果：
va =
0.9161 0.9161 0.9161
0.3715 -0.1857 + 0.3217i -0.1857 - 0.3217i
0.1506 -0.0753 - 0.1304i -0.0753 + 0.1304i
da =
3.0385 0 0
0 -0.0193 + 0.3415i 0
0 0 -0.0193 - 0.3415i
vb =
0.1847 -0.1730 + 0.0292i -0.1730 - 0.0292i -0.2409
0.8880 0.9061 0.9061 -0.8267
0.4121 0.0091 + 0.3738i 0.0091 - 0.3738i 0.5006
0.0869 -0.0103 - 0.0913i -0.0103 + 0.0913i 0.0886
db =
4.1170 0 0 0
0 -0.0037 + 0.6934i 0 0
0 0 -0.0037 - 0.6934i 0
0 0 0 -0.1095
vc =
0.1132 0.0534 - 0.0892i 0.0534 + 0.0892i 0.0992
0.2535 -0.2869 - 0.1165i -0.2869 + 0.1165i -0.0915
0.8055 0.6849 0.6849 -0.9346
0.5235 -0.0789 + 0.6466i -0.0789 - 0.6466i 0.3292
dc =
4.0875 0 0 0
0 -0.0199 + 0.5960i 0 0
0 0 -0.0199 - 0.5960i 0
0 0 0 -0.0478
2楼：匿名用户
第一个矩阵：
特征向量：
0.9161 0.9161 0.9161
0.3715 -0.1857 + 0.3217i -0.1857 - 0.3217i
0.1506 -0.0753 - 0.1304i -0.0753 + 0.1304i
对应的特征值：
3.0385 0 0
0 -0.0193 + 0.3415i 0
0 0 -0.0193 - 0.3415i
第二个矩阵：
特征向量：
0.1847 -0.1730 + 0.0292i -0.1730 - 0.0292i -0.2409
0.8880 0.9061 0.9061 -0.8267
0.4121 0.0091 + 0.3738i 0.0091 - 0.3738i 0.5006
0.0869 -0.0103 - 0.0913i -0.0103 + 0.0913i 0.0886
对应的特征值：
4.1170 0 0 0
0 -0.0037 + 0.6934i 0 0
0 0 -0.0037 - 0.6934i 0
0 0 0 -0.1095
第三个矩阵：
特征向量：
0.1132 0.0534 - 0.0892i 0.0534 + 0.0892i 0.0992
0.2535 -0.2869 - 0.1165i -0.2869 + 0.1165i -0.0915
0.8055 0.6849 0.6849 -0.9346
0.5235 -0.0789 + 0.6466i -0.0789 - 0.6466i 0.3292
对应的特征值：
4.0875 0 0 0
0 -0.0199 + 0.5960i 0 0
0 0 -0.0199 - 0.5960i 0
0 0 0 -0.0478
在matlab中求矩阵特征值和特征向量的**
3楼：大野瘦子
>>clc;clear;close;
>>a=[3,-1,-2;2,0,-2;2,-1,-1];
>>[x,b]=eig(a) %求矩阵a的特征值和特征向量,其中b的对角线元素是特征值,
%x的列是相应的特征向量
最后的结果是:
x =0.7276 -0.5774 0.6230
0.4851 -0.5774 -0.2417
0.4851 -0.5774 0.7439
b =1.0000 0 0
0 0.0000 0
0 0 1.0000
特征值和特征向量的求解根据项目的需求或者是矩阵的具体形式，主要可以分成如下三种形式：
1、只需要获得矩阵的最大特征值和特征值所对应的特征向量。
2、需要求取矩阵的所有特征值。
3、需要求取特征值和特征向量的矩阵为实对称矩阵，则可以通过另一种方法进行求解。
这三种形式特征值和特征向量的求取：
1.如果自己仅仅要求最大特征值的话肯定采用形式1的算法，该算法的优点是时间复杂度较低，计算量相对较小，该方法不但能够求取特征值和特征向量，而且只要特征值不全为0，该方法都能获得想要的结果。
2.如果需要获得一个矩阵的所有特征值，则通过形式2可以很好的解决该问题，但是该方法的缺点是仅仅能够获得特征值，获得特征值之后利用其它方法进行求解，这样做自然而然计算量就大了起来。
3.如果矩阵为实对称矩阵，那么可以通过形式3对其进行特征值和特征向量的求取，该方法相对于形式2的好处就是能够一次性将特征值和特征向量求取出来，缺点就是矩阵必须是实对称矩阵，至于算法复杂度方面我没有进行测试。
4楼：匿名用户
1、首先打开自己的电脑，然后在桌面上打开matlab软件，进入matlab主界面。
2、然后需要知道计算矩阵的特征值和特征向量要用eig函数，可以在该软件的命令行窗口中输入help eig，查看一下eig函数的用法。
3、在该软件命令行窗口中输入a=[1 2 3;2 4 5;7 8 9]，你按键盘上的回车键之后，输入[x,y]=eig(a)。
4、当你按了键盘上的回车键之后，得到了x，y的值，其中x的每一列值表示矩阵a的一个特征向量，里面有3个特征向量，y的对角元素值代表a矩阵的特征值。
5楼：
matlab具体**如下：
>>clc;
>>clear;
>>close;
>>a=[3,-1,-2;2,0,-2;2,-1,-1];
>>[x,b]=eig(a)
**中最后一行指的是求矩阵a的特征值和特征向量，其中b的对角线元素是特征值，而x的列即为相应的特征向量。
6楼：g用事实说话
不明白你说的是什么意思，我看不懂啊，你能把那个意思详细说一下吗？
7楼：匿名用户
>> a=[3 -1 -2;2 0 -2;2 -1 -1]a =3 -1 -2
2 0 -2
2 -1 -1
>> [v,d]=eig(a)
v =0.7276 -0.5774 0.
62300.4851 -0.5774 -0.
24170.4851 -0.5774 0.
7439d =1.0000 0 00 0.0000 00 0 1.
0000d为特征值，v为每个特征值对应
的特征向量
8楼：匿名用户
[d,v]=eig(a)
9楼：匿名用户
a=[3 -1 -2 ;2 0 -2;2 -1 -1];
[u v]=eigs(a)
怎么用matlab求矩阵的特征值和特征向量
1楼 天云一号 eig函数直接可以求特征值和特征向量 在matlab中，计算矩阵a的特征值和特征向量的函数是eig a ，常用的调用格式有5种 e eig a 求矩阵a的全部特征值，构成向量e。 v d eig a 求矩阵a的全部特征值，构成对角阵d，并求a的特征向量构成v的列向量。 v d eig...
怎样用Maple求矩阵的特征值和特征向量
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请问线性代数求矩阵的特征值与特征向量怎样算的
1楼 是行列式，不是矩阵。行列式的第二列加到第一列上，则第一列提取公因子y 2，然后第一行乘以 1加到第二行上，行列式是上三角行列式了，直接得结果 y 2 平方 y 4 线性代数的时候给了矩阵是怎么求特征值和特征函数的 2楼 匿名用户 根据ax x，即 a e x o 令a e的行列式等于0求所有特...