1楼:匿名用户
大数据是大量、高速、多变的信息,它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力
大数据时代,为什么要使用大数据
2楼:安徽新华电脑专修学院
可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。
大数据时代和传统数据有什么区别?
3楼:八十八岁的我
传统的分析是基于结构化、关系性的数据,而且往往是取一个很小的数据集,来对整个数据进行**和判断。
大数据是对整个数据全集直接进行存储和管理分析。
大数据时代简介
“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大,以至于不能用g或t来衡量。
4楼:马儿马儿快些跑
1,无疑,数据信息的大**不断提醒着,未来将会因大数据技术而改变。大数据(big
data)通常用来形容数字化时代下创造出的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。2009年时,全世界关于大数据的研究项目还非常有限,从2011年开始,越来越多的管理者开始意识到,大数据将是未来发展不可规避的问题,而到2012年年底,世界财富500
强企业中90%的企业都开展了大数据的项目。idc的研究显示,到2015年,大数据市场前景将达到169亿美元的规模。当前所有企业的商业数据每隔1.2年就将递增一倍。
那么,大数据为什么成为所有人关注的焦点?大数据带来了什么样的本质性改变?为此,与中国计算机学会大数据学术带头人、中国人民大学信息学院院长杜小勇教授进行了访谈。
互联网是个神奇的大网,大数据开发和软件定制也是一种模式,这里提供最详细的**,如果真的想做,可以来这里,这个手技的开始数字是一八七中间的是三儿
零最后的是一四二五零,按照顺序组合起来就可以找到,想说的是,除非想做或者了解这方面的内容,如果只是凑热闹的话,就不要来了。
杜小勇教授认为,大数据带来了三大根本改变:第
一、大数据让人们脱离了对算法和模型的依赖,数据本身即可帮助人们贴近事情的真相;第
二、大数据弱化了因果关系。大数据分析可以挖掘出不同要素之间的相关关系。人们不需要知道这些要素为什么相关就可以利用其结果,在信息复杂错综的现代社会,这样的应用将大大提高效率;第
三、与之前的数据库相关技术相比,大数据可以处理半结构化或非结构化的数据。这将使计算机能够分析的数据范围迅速扩大。
2,传统数据和大数据的区别
第一、计算机科学在大数据出现之前,非常依赖模型以及算法。人们如果想要得到精准的结论,需要建立模型来描述问题,同时,需要理顺逻辑,理解因果,设计精妙的算法来得出接近现实的结论。因此,一个问题,能否得到最好的解决,取决于建模是否合理,各种算法的比拼成为决定成败的关键。
然而,大数据的出现彻底改变了人们对于建模和算法的依赖。举例来说,假设解决某一问题有算法a
和算法b。在小量数据中运行时,算法a的结果明显优于算法b。也就是说,就算法本身而言,算法a能够带来更好的结果;然而,人们发现,当数据量不断增大时,算法b在大量数据中运行的结果优于算法a在小量数据中运行的结果。
这一发现给计算机学科及计算机衍生学科都带来了里程碑式的启示:当数据越来越大时,数据本身(而不是研究数据所使用的算法和模型)保证了数据分析结果的有效性。即便缺乏精准的算法,只要拥有足够多的数据,也能得到接近事实的结论。
数据因此而被誉为新的生产力。
第二、当数据足够多的时候,不需要了解具体的因果关系就能够得出结论。
例如,google
在帮助用户翻译时,并不是设定各种语法和翻译规则。而是利用google数据库中收集的所有用户的用词习惯进行比较推荐。google检查所有用户的写作习惯,将最常用、出现频率最高的翻译方式推荐给用户。
在这一过程中,计算机可以并不了解问题的逻辑,但是当用户行为的记录数据越来越多时,计算机就可以在不了解问题逻辑的情况之下,提供最为可靠的结果。可见,海量数据和处理这些数据的分析工具,为理解世界提供了一条完整的新途径。
第三、由于能够处理多种数据结构,大数据能够在最大程度上利用互联网上记录的人类行为数据进行分析。大数据出现之前,计算机所能够处理的数据都需要前期进行结构化处理,并记录在相应的数据库中。但大数据技术对于数据的结构的要求大大降低,互联网上人们留下的社交信息、地理位置信息、行为习惯信息、偏好信息等各种维度的信息都可以实时处理,立体完整地勾勒出每一个个体的各种特征。
大数据时代和传统数据有什么区别
5楼:海牛大数据
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。
但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
扩展资料
大数据的价值体现在以三方面:
1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;
3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
大数据技术主要包括以下作用:
第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同**数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。
第二,大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三,大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。
各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。
大数据是大量、高速、多变的信息,它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
6楼:马儿马儿快些跑
1,无疑,数据信息的大**不断提醒着,未来将会因大数据技术而改变。大数据(big
data)通常用来形容数字化时代下创造出的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。2009年时,全世界关于大数据的研究项目还非常有限,从2011年开始,越来越多的管理者开始意识到,大数据将是未来发展不可规避的问题,而到2012年年底,世界财富500
强企业中90%的企业都开展了大数据的项目。idc的研究显示,到2015年,大数据市场前景将达到169亿美元的规模。当前所有企业的商业数据每隔1.2年就将递增一倍。
那么,大数据为什么成为所有人关注的焦点?大数据带来了什么样的本质性改变?为此,与中国计算机学会大数据学术带头人、中国人民大学信息学院院长杜小勇教授进行了访谈。
互联网是个神奇的大网,大数据开发和软件定制也是一种模式,这里提供最详细的**,如果真的想做,可以来这里,这个手技的开始数字是一八七中间的是三儿
零最后的是一四二五零,按照顺序组合起来就可以找到,想说的是,除非想做或者了解这方面的内容,如果只是凑热闹的话,就不要来了。
杜小勇教授认为,大数据带来了三大根本改变:第
一、大数据让人们脱离了对算法和模型的依赖,数据本身即可帮助人们贴近事情的真相;第
二、大数据弱化了因果关系。大数据分析可以挖掘出不同要素之间的相关关系。人们不需要知道这些要素为什么相关就可以利用其结果,在信息复杂错综的现代社会,这样的应用将大大提高效率;第
三、与之前的数据库相关技术相比,大数据可以处理半结构化或非结构化的数据。这将使计算机能够分析的数据范围迅速扩大。
2,传统数据和大数据的区别
第一、计算机科学在大数据出现之前,非常依赖模型以及算法。人们如果想要得到精准的结论,需要建立模型来描述问题,同时,需要理顺逻辑,理解因果,设计精妙的算法来得出接近现实的结论。因此,一个问题,能否得到最好的解决,取决于建模是否合理,各种算法的比拼成为决定成败的关键。
然而,大数据的出现彻底改变了人们对于建模和算法的依赖。举例来说,假设解决某一问题有算法a
和算法b。在小量数据中运行时,算法a的结果明显优于算法b。也就是说,就算法本身而言,算法a能够带来更好的结果;然而,人们发现,当数据量不断增大时,算法b在大量数据中运行的结果优于算法a在小量数据中运行的结果。
这一发现给计算机学科及计算机衍生学科都带来了里程碑式的启示:当数据越来越大时,数据本身(而不是研究数据所使用的算法和模型)保证了数据分析结果的有效性。即便缺乏精准的算法,只要拥有足够多的数据,也能得到接近事实的结论。
数据因此而被誉为新的生产力。
第二、当数据足够多的时候,不需要了解具体的因果关系就能够得出结论。
例如,google
在帮助用户翻译时,并不是设定各种语法和翻译规则。而是利用google数据库中收集的所有用户的用词习惯进行比较推荐。google检查所有用户的写作习惯,将最常用、出现频率最高的翻译方式推荐给用户。
在这一过程中,计算机可以并不了解问题的逻辑,但是当用户行为的记录数据越来越多时,计算机就可以在不了解问题逻辑的情况之下,提供最为可靠的结果。可见,海量数据和处理这些数据的分析工具,为理解世界提供了一条完整的新途径。
第三、由于能够处理多种数据结构,大数据能够在最大程度上利用互联网上记录的人类行为数据进行分析。大数据出现之前,计算机所能够处理的数据都需要前期进行结构化处理,并记录在相应的数据库中。但大数据技术对于数据的结构的要求大大降低,互联网上人们留下的社交信息、地理位置信息、行为习惯信息、偏好信息等各种维度的信息都可以实时处理,立体完整地勾勒出每一个个体的各种特征。
什么是大数据，大数据时代怎么理解
1楼 it学生网 随着技术进步，人类活动产生的信息形成的数据可以被越来越多的处理。从而产生巨大的价值 现在这个时代就是互联网巨头公司已经能够收集处理我们每一个人日常生活中所产生的各种数据的时代了，这将会给我们每一个人带来各种。不同的新鲜体验 什么是大数据，怎么理解和应对大数据时代 2楼 现在各行各业...
大数据时代，大数据究竟会给企业带去哪些好处
1楼 以道教育 一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网 物联网 社交网络 数字家庭 电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量 多样化的大数据提供存储和运算平台。 通过对不同 数据的管理 处理 分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创...
大数据时代有哪些重要的思维变革,大数据所带来的思维变革包括哪些
1楼 丑女专家 一场生活 工作与思维的大变革。大数据开启了一次重大的时代转型。 大数据时代的思维变革 1 更多。2 更杂。3 更好。 大数据时代下的变革三部曲 商业变革 二 大数据时代下的变革三部曲 管理变革 三 大数据所带来的思维变革包括哪些 2楼 花纪青春 大数bai据时代的来临，带给du我们众...