1楼：匿名用户
现在国内很多人，包括所谓的砖家和业内人士所讲的大数据都是指“数据抓取”和“数据分析统计”，最后为“决策”作依据，其实这是对大数据错误的认识和思维。大数据的难点不在于技术，而在于应用。这帮人完全把未来信息化社会想象的过于简单，完全没有想象力的人出来讨论和定义大数据概念。
真正的大数据其实是国家层面的战略，大数据结构是扁平式（也称分布式），这就决定了大数据主要的运用是国家化，社会化的特点。所以，大数据不仅仅是在生活、工作中简单孤立的抓取、分析、统计或者决策依据，更是对接未来信息化社会物联网，行政司法监管，军事经济等资源优化和集中管理、调配，这将有助于进一步解放生产力，节省地球有限的人类生命资源。建议你可以看一下陈龙剑的《互联网+和大数据这样实现伟大复兴的中国梦》一文去看看。
什么是大数据?大数据有哪些特点、意义和缺陷?
2楼：无恙话乐
大数据（big data），是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据的特点：
1、容量（volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；
2、种类（variety）：数据类型的多样性；
3、速度（velocity）：指获得数据的速度；
4、可变性（variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
5、真实性（veracity）：数据的质量
6、复杂性（***plexity）：数据量巨大，**多渠道
大数据的意义：
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。
价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
大数据的缺陷：
不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。
” 这确实是需要警惕的。
什么是大数据 大数据有什么意义
3楼：热词课代表
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的，比如精准营销，征信分析，消费分析等等
4楼：云南新华电脑学校
大数据的意思就是数据
5楼：重庆新华学校
1.了解大数据理论
要学习大
6楼：以道教育
大数据指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语，在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集（data set）相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系。随着大数据被越来越多的提及，有些人惊呼大数据时代已经到来了，2012年《纽约时报》的一篇专栏中写到，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
白话一下，我们的衣食住行沟通都会产生数据，这些数据的量级很大，我们就把他称之为大数据，为什么它如此重要？商家可以通过对数据的分析更好的盈利，**可以借用大数据解决老赖等社会问题，作为普通人则可以享受互联网发展带来的红利
7楼：长沙新华电脑学院
学大数据，这个问题太宽泛，到底学习哪个方面呢，是学习收集大数据，分析大数据还是进行大数据可视化呢?或者只是研究大数据对经济和社会的影响?
所以不如具体说一下，比如想做数据分析，即使是数据分析，也不是必须掌握编辑语言。在你不需要亲自动手分析的情况下，只是为了管理一帮数据分析师，而需要理解一下大数据。
可以到这边对比参观下哒，毕竟互联网it学校
8楼：四川新华
说了这么多到底什么是大数据呢，其实大数据并没有教科书式的明确定义，但是却有比较公认的特性描述，符合这些特性的就可以称作大数据，即大数据的4个v。
第一个v——高容量
这个最好理解，数据量一定要大，才好意思称自己为大数据嘛。大到什么程度呢？依目前**来看，至少也要到tb级，很多案例都是pb甚至更高。
但如果是gb级，非说自己是大数据也不是不可以，就是有点无颜见江东父老啊……
第二个v——多样化
这个很关键了！是区别于以往海量数据挖掘的最主要特征。它有两层含义，一是数据**多样化，系统数据、设备日志、传感器、文件系统等等**。
二是数据结构多样化，这是核心特征！要包含结构化数据、非结构数据（包括所谓半结构化数据）。
总结起来就是，多源异构。这就是为什么有人认为使用nosql数据库（如mongodb）就是大数据了，因为满足了多样化的特征，但其实还不够。
第三个v——高速
即时效性，基本上至少也要达到亿级数据一秒查询，做的比较好的可以达到千亿级数据一秒查询。这个特征几乎决定了传统技术架构无法满足要求，因此hadoop架构的出现催化了大数据的发展，也是有人认为hadoop就是大数据的原因。
第四个v——价值
这个很好理解，数据一定要有价值、而后才能产生价值。就好比存商品的叫才能仓库，存垃圾的叫垃圾填满坑一样。没价值的数据就像一个垃圾填满坑，这也是为什么数据治理在大数据实施中非常重要的原因之一。
最后，也是最重要的，以上4个v是逻辑与的关系，即需同时、注意是同时满足上述四个特征，就可以放心的说自己是大数据了！
什么是大数据？大数据具体有什么用？大数据到底能干什么？
9楼：加米谷大数据科技
什么是大数据？
一句话快答：一是大数据是一个很大的海量的数据集；二是指的新型处理海量数据的技术体系。
大数据是一个抽象的概念，可以简单理解为"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
大数据有什么价值？
一句话快答：将海量数据价值化。
大数据的核心作用是数据价值化，简单地说就是大数据让数据产生各种“价值”，这个将数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。
大数据有哪些作用？
一句话快答：给人类提供辅助服务，为智能体提供决策服务。
大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、**行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。
通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至**决策等。
对企业而言，大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。
对**而言，可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。
对个人而言，可以利用大数据更了解自己等。加米谷大数据培训。
10楼：最新资讯资料
随着互联网时代的迅猛发展，大数据全面融入了现代社会的生产、生活中，并将大大改变全球的经济。大数据，它其实不仅仅是一种技术，更是战略资源。
1、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同**数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(ramayya krishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。
2、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
3、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。
对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
4、大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变
例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。
11楼：匿名用户
数字时代，互联网运营离不开大数据，什么是大数据？怎么应用呢？
什么是大数据，大数据有什么特点,什么是大数据,它有哪些特点
1楼 市晚竹卑酉 大数据具有4v特点，即volume 大量 velocity 高速 variety 多样 和veracity 精确 ，其核心在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。比如微码邓白氏通过数据分析发现采购a产品的用户80 也会要同时采购b产品，而采购周期大约是3个月，这样就可以每三个月来向...
大数据有哪些特征?试简述这些特征对于大数据的意义
1楼 匿名用户 大数据有4个特征，简称4v 。第一个是数据量大volume，数据量大单机无法承受，必须用集群。第二个是variety，数据形式多种多样，也就是利用传统数据库不好处理了，第三个是velocity，速度快，生成数据太快，价值随时间变得越来越少，要求短时间要能做完计算，第四个是value，...
什么是大数据，大数据时代怎么理解
1楼 it学生网 随着技术进步，人类活动产生的信息形成的数据可以被越来越多的处理。从而产生巨大的价值 现在这个时代就是互联网巨头公司已经能够收集处理我们每一个人日常生活中所产生的各种数据的时代了，这将会给我们每一个人带来各种。不同的新鲜体验 什么是大数据，怎么理解和应对大数据时代 2楼 现在各行各业...