1楼：热词替换
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的，比如精准营销，征信分析，消费分析等等
2楼：高顿教育
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。
3楼：super天气天枰
大数据只是一个空洞的商业术语，就跟所谓的商业
大数据产品是什么？
4楼：知于大数据
随着互联网世界的兴起，越来越多的数据被产生，这样就有了大数据。当大数据这个概念越来越火热，就会有很多人去生成大数据，处理大数据。但是，我们会发现：
数据本身没有价值，只有当数据分析师从中挖掘出有用的信息，大数据这才被赋予了生命，这样可以称为大数据产品。
在《大数据时代》这本书中，有句话很有意思，“当今社会正使用一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的信息或深刻的见地“。这也是我感到尤为兴趣的部分，从数据中可以获得有无限价值的信息，辅助我们做有效决策，从而创造更有利的价值。
大数据产品包含两个重要原则：精确和应用。因为数据只有精确才能够让人信服，只有大数据产品的应用才会使人挖掘到更有利的信息，从而体现它的价值。
大数据产品针对不同的用户就能发挥出不同的作用，因此大数据产品类型也有所不同。大数据产品面向的用户一般为数据分析师和数据科学家。
5楼：高顿财经教育
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。
6楼：长沙新华电脑学院
这不是什么产品，因为现在的话，就是一个数据时代啊
大数据到底是什么？
7楼：热词课代表
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的，比如精准营销，征信分析，消费分析等等
8楼：海牛大数据
大数据平台架构具备四大核心能力：包括hadoop系统、流计算（stream ***puting）、数据仓库（data warehouse）和信息整合与治理（information integration and governance）。
首先我们要有数据源，然后对数据进行收集和存储，在这基础上，再进行分析和应用，形成我们的产品和服务，而产品和服务也会产生新的数据， 这些数据会循环进入我们的流程中。
当这整个循环体系成为一个智能化的体系，他通过机器可以实现自动化，那也许就会成为一种新的模式，不管是商业的，还是其他。
然后具体到实际的应用中，大数据能够实现的应用，可以概括为两个方向，一是精准化定制，二是**。
我们的ddp大数据基础平台，以大数据技术为基础为企业客户搭建统一的大数据共享和分析平台。实现对各类业务进行前瞻性**及分析，为各层次用户提供统一的决策分析支持，提升数据共享与流转能力。ddp着力为客户构建统一的数据存储和数据处理资源，围绕企业业务开展大数据应用建设，最终形成面向服务化的数据资产。
9楼：高顿财经教育
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。
10楼：四川新华
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[1]
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[2] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5v特点（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多样）、value（低价值密度）、veracity（真实性）
什么叫大数据
11楼：热词课代表
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的，比如精准营销，征信分析，消费分析等等
12楼：高顿财经教育
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。
13楼：墨海愚者
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，如购物**的消费记录，这些数据只有进行处理整合才有意义。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（mpp）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
14楼：
大数据包含几个方面的内涵吧
1. 数据量大，tb，pb，乃至eb等数据量的数据需要分析处理。
2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3. 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。
4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。
很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药，教育，采矿，电力等等任何行业，都会有大数据需求。
随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的。
如果需要分析大数据，则可以hadoop等开源大数据项目，或yonghong z-suite等商业大数据bi工具。
不同行业的数据有不同的自身特点，还需要结合自身的行业知识才能把大数据转换为价值。
15楼：千锋互联教育
大数据的特点：
一、是数据体量巨大(volume)；
二、是数据类型繁多(variety)；
三、是价值密度低(value)；
四、是处理速度快(velocity；
大数据分析的五个方面：
1、可视化分析：可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2、数据挖掘算法：大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法。
3、**性分析：从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，从而**未来的数据。
4、语义引擎：需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
5、数据质量和数据管理：能够保证分析结果的真实性。
16楼：闵碧灵集鑫
大数据（big
data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4v特点，即volume（大量）、velocity（高速）、variety（多样）、value（价值）。
17楼：甄叫兽
大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从byte、kb、mb、gb、tb发展到pb、eb、zb、yb甚至bb、nb、db来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
大数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基因。
例子还有很多。
大数据的意义和前景。总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。
18楼：安徽新华电脑专修学院
大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（mpp）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
19楼：家幻翠党菱
大数据(big
data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规
模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法[2]）大数据的4v特点：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多样）、value（价值）。
什么是大数据，大数据有什么特点,什么是大数据,它有哪些特点
1楼 市晚竹卑酉 大数据具有4v特点，即volume 大量 velocity 高速 variety 多样 和veracity 精确 ，其核心在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。比如微码邓白氏通过数据分析发现采购a产品的用户80 也会要同时采购b产品，而采购周期大约是3个月，这样就可以每三个月来向...
什么是大数据，大数据时代怎么理解
1楼 it学生网 随着技术进步，人类活动产生的信息形成的数据可以被越来越多的处理。从而产生巨大的价值 现在这个时代就是互联网巨头公司已经能够收集处理我们每一个人日常生活中所产生的各种数据的时代了，这将会给我们每一个人带来各种。不同的新鲜体验 什么是大数据，怎么理解和应对大数据时代 2楼 现在各行各业...
什么是大数据？有什么意义,什么是大数据?大数据有哪些特点、意义和缺陷?
1楼 匿名用户 现在国内很多人，包括所谓的砖家和业内人士所讲的大数据都是指 数据抓取 和 数据分析统计 ，最后为 决策 作依据，其实这是对大数据错误的认识和思维。大数据的难点不在于技术，而在于应用。这帮人完全把未来信息化社会想象的过于简单，完全没有想象力的人出来讨论和定义大数据概念。 真正的大数据其...