1楼：匿名用户
物联网的发展潜力和市场巨大，但是需要解决一系列问题，主要包括核心技术、标准规范、产品研发、安全保护等技术方面的问题，以及产业规划、体制机制、协调合作、推广应用等管理方面的问题。
第一，行业标准滞后，个行业标准繁杂。标准是物联网规模发展的前提。物联网涉及的标准比较复杂，包括终端、网络通信、中间件、系统架构、业务规范和安全等。
以终端为例，国内做m2m终端的厂家，都有各自的硬件接口及通信协议和软件标准，厂家都是定向开发，成本高而规模小。另外，在网络层，物联网中无数个传感器形成m2m互联后就要涉及互联网、无线通信网（3g）等大网的互联互通问题。还有物联网业务的标准规范问题，比如智能电网的规范、移动支付的标准规范、智能家居的规范等。
第二，改造成本高，社会效益显著而盈利性较弱。例如，根据美国的数据统计，市政改造智能路灯，平均每盏灯投入232美元。适合**的公共事业，如路灯、交通、环境监控等，现阶段物联网应用成本高是制约发展的重要原因之一。
第三，我国物联网技术还处于低端水平，特别是在芯片、传感器终端、信息处理和应用软件方面。在传感器方面，我国很多的技术相对来说只是做分装方面的工作，核心的技术如芯片方面还是受制于国外，包括射频识别技术、传感网、智能卡、芯片等很多都是依靠进口。技术能力的薄弱，导致我国成本相对较高，成为规模化应用的重要制约要素之一。
在数据处理方面，包括应用开发、业务平台、系统集成、中间件等，各厂商处于生存及发展期，力量薄弱，相对于ibm、sap、axeda公司而言在技术实力和专业性方面都有很大差距。为物体智能而开发的嵌入式软件还没有规模化应用。
第四，产业链上下游缺乏清晰共赢的商业模式，也制约着应用的规模化推广。例如，终端未标准化，导致开发成本高，应用开发无法满足用户多样化需求；在系统集成领域，受上游**商供货时间限制，项目周期长，客户分期付款，需垫付资金，资金压力大。对于运营商而言，物联网收益性较差。
第五，目前的需求主要受政策驱动，来自企业的需求还比较初级。
第六，个别企业有垄断产业链的行为。通过资金实力，垄断产业链上的企业，签订排他性协议，禁止与竞争对手合作，极大制约了产业链的健康发展。
哪一项不属于大数据系统的必备要素
2楼：匿名用户
试题答案：c 试题解析：试题分析：
地图的三要素：比例尺、方向和图例。分层设色地形图是地图的一种，与等高线地形图类似。
考点：本题主要考查的是地图的知识。点评：
本题还可以考查比例尺：地图上的比例尺，表示图上距离比实际距离缩小的程度（在求算时注意统一单位）。公式：
比例尺 = 图上距离÷实际距离。比例尺的种类有：数字式（1：
100 000）、线段式（ ）、文字式（图上1厘米代表实地距离1千米）。比例尺的大小。地图上的方向：
一般地图：面向地图，上北下南，左西右东。指向标地图：
根据指向标定方向，方向标箭头指向北方，再根据面向地图，上北下南，左西右东确定位置。经纬网地图。
物联网大数据平台 有哪些关键技术
3楼：匿名用户
传感器，条形码等等有很多。ofweek-物联网可参考详细资料。
下面哪一项不属于大数据系统的必备要素 a.云平台 b.物联网 c.数据 d
4楼：匿名用户
试题答案：c 试题解析：试题分析：地图的三要素：比例尺、方向和图例。分层设色地形图是地图的一种，与等高线地形图类似。
考点：本题主要考查的是地图的知识。
点评：本题还可以考查比例尺：地图上的比例尺，表示图上距离比实际距离缩小的程度（在求算时注意统一单位）。
公式：比例尺 = 图上距离÷实际距离。比例尺的种类有：
数字式（1：100 000）、线段式（ ）、文字式（图上1厘米代表实地距离1千米）。比例尺的大小。
地图上的方向：一般地图：面向地图，上北下南，左西右东。
指向标地图：根据指向标定方向，方向标箭头指向北方，再根据面向地图，上北下南，左西右东确定位置。经纬网地图。
大数据系统,物联网系统,云系统如何按照等保2.0开展工作?
5楼：广州万方安全
大数据系统、物联网系统、云计算平台和云业务系统按照等保2.0相关标准分别进行定级、备案、方案设计、集成实施、系统测评等相关工作。
大数据系统应作为单独定级对象进行定级，安全责任主体相同的大数据、大数据平台和应用可作为一个整体对象定级。
物联网主要包括感知、网络传输和处理应用等特征要素，应将以上要素作为一个整体对象定级，各要素不单独定级。
云平台单独作为定级对象定级、云租户的等级保护对象也应单独作为定级对象定级。对于大型云计算平台，应将云计算基础设施和有关辅助服务系统化为不同的定级对象。
在设计安全解决方案时，不仅要满足安全通用要求的共性安全需求，还要考虑大数据、物联网和云计算的扩展安全要求的个性安全需求。
万方安全专注与网络信息安全领域10余年以上，具备国家网络信息安全主管部门颁发的最权威认证资质及国际权威认证资质，安全博士领衔数十位获得国际和国内顶级安全资质的专家团队为您服务。
物联网大数据和互联网大数据的区别
6楼：我的小名叫仙女
大数据 不是 抽样数据，而是全部的数据；
所以大数据必须依赖云计算，不可能是局域网的；
物联网目标是把所有的物体都连接到互联网，并把物体虚拟化，数据上传，自然就是大数据了。
云计算是为了大并发、大数据下的解决实际运算问题；
大数据是为了解决海量数据分析问题；
物联网是解决设备与软件的融合问题；
可见，它们之间的关系是互相关联、互相作用的：
物联网是很多大数据的**（设备数据），而大量设备数据的采集、控制、服务要依托云计算，设备数据的分析要依赖于大数据，而大数据的采集、分析同样依托云计算，物联网反过来能为云计算提供issa层的设备和服务控制，大数据分析又能为云计算所产生的运营数据提供分析、决策依据。
什么是大数据时代的物联网
7楼：米多
万物互联的本质：物与物背后“人”的互联。
数据思维的本质是要把一些 业务现状数据化，有判断业务数据现状的逻辑，有基于判断结果反应的逻辑。
什么意思？
也就是从1）数据的搜集，到2）数据分析，再到3）分析后的反馈都可以尽可能被量化。
可具体应用到用户运营上我们应该怎么做呢？
回顾数据思维上，我们肯定已经能够明了，无非是分为三个步骤：
标准化用户数据的搜集，明确用户的标签
分析对比用户标签
基于不同用户标签的数据变化，形成运营反馈
举个例子，现在很多平台都在做社群运营，我们应该怎么在社群内的用户运营的时候使用数据思维呢？
首先我们来想想社群的价值，社群的价值其实是需要用户讨论社群主题范围内（或者是用户关注）的话题，进行**值的讨论，避免低价值的内容在社群中出现，不然的话，社群被大部分用户屏蔽信息，想要在社群内做的转化也难以实现了。
所以围绕这社群的目的，要更精细化的运营用户，我们通常都需要用户在群内修改名字。
如果是基于某种社团特征的社群，通常会要求用户标注上 地区，行业，姓名。
如果是基于某个区域的某个目的的群，通常会要求用户标注上公司，兴趣，姓名/或者是基于这个目的阶段，如果是读书群，那么就需要标注正在看的书，如果是英语演讲群，就需要标注英语演讲的段位等等～～
我们一定能够看到哪些用户没有标注的群，除非本来就是熟人，不然很难形成讨论。
但是一旦有了用户标注，用户进行陌生的沟通和运营就有了一个好的基础。
这样对于一个社群的基础设施来说有了很好的第一步，但是从社群运营者的角度来说，的这对进行社群运营的用户标签的搜集是不够的。
还应该搜集哪些信息呢？
关注用户发言的频次和质量，质量代表的是这个用户发言后可以在群内带来多少持续讨论
关注用户拉**来的用户量，和用户和群内用户的链接情况
对群内讨论的内容进行标注，例如八卦，干货，某一个群成员，线下活动等等
关注社群的活跃时间段
通常一个群内 都会有几个关键链接，这几个节点就链接了整个群的成员。
以上就完成了对于社群用户的数据搜集。
然后用户的发言频次质量，用户和用户之间的链接数据，对用户进行分级。
我们不断去分析在不同类型的内容发布后，不同分级上的用户发言频次和质量的变化，以及用户和用户之间的链接的数据，来判断。
哪种内容是不断提升群内的用户链接紧密度的
哪种内容是提升群内用户增速的
哪种内容是提升用户发言频次的
哪种内容是提升用户发言质量的
哪种内容对哪种分级下的用户效果最佳
哪种内容在哪个时间段的发布效果最佳
这样我们就掌握了一张精细于用户群体，精细于用户行为，精细于活跃时间，精细于内容标签的社群运营大图了。
这个阶段我们就完成了数据分析，但是这还远远不够，因为用户总是波动的，波动的背后，是社会热点的波动，是用户自身的成长与变化，所以我们还是需要进行持续的数据搜集和数据分析，以得知当下的那张社群运营的大图，让我们对我们运营的社群做到心中有数。
这样接下来的运营动作反馈怎么做呢？
当我们发现某个分级的用户在减少，使得社群的用户结构发生了两级分化的情况，我们可以找到对这个我们需要增长的分级下的用户最感兴趣的内容，进行更多的发布。
当然在我们的数据统计和分析下，我们一定可以知道哪些用户有更多的用户链接，更好的社群内容的输出，我们也需要和这些核心用户进行单点的沟通讨论，以便于他们对我们的社群有更高的认可度，也可以在社群的运营出现怎么做都效果不佳的时候，可以多和这些核心用户沟通沟通，来感知他们的判断。
数据就像钱，没有数据是万万不能的，但是也不能光靠数据解决所有的问题。
数据更像是我们做好用户运营的基础设施，我们有了数据，就能对用户的现状，用户的**和历史行为有了一个基础的判断，但是对用户的洞察，也并不能只靠数据，很多时候需要我们和用户的直接沟通，探知背后那些难以被数据洞察的原因。
以便于洞察之后，我们可以再尝试以提取关键要素的方式，把过去没有数据化的标签尽可能标签化。