1楼：雨韵媽然
(1)物联网中的数据量更大：物联网的最主要特征之一是节点的海量性，除了人和服务器之外，物品、设备、传感网等都是物联网的组成节点，其数量规模远大于互联网;
同时，物联网节点的数据生成频率远高于互联网，如传感节点多数处于全时工作状态，数据流源源不断。
(2)物联网中的数据速率更高：
一方面，物联网中数据海量性必然要求骨干网汇聚更多的数据，数据的传输速率要求更高;
另一方面，由于物联网与真实物理世界直接关联，很多情况下需要实时访问、控制相应的节点和设备，因此需要高数据传输速率来支持相应的实时性。
(3)物联网中的数据更加多样化：物联网涉及的应用范围广泛，从智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧医疗、安防监控等，无 一不是物联网应用范畴;
在不同领域、不同行业，需要面对不同类型、不同格式的应用数据，因此物联网中数据多样性更为突出。
(4)物联网对数据真实性的要求更高：物联网是真实物理世界与虚拟信息世界的结合，其对数据的处理以及基于此进行的决策将直接影响物理世界，物联网中数据的真实性显得尤为重要。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。
顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：
其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；
其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。
物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。
物联网的实践最早可以追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机—***worked coke machine。
物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、**工作、公共安全、平安家居、智能消防等多个领域。
什么是物联网中的大数据
2楼：地信三班
你好，详细解释需要很多文字甚至整篇**来进行，在这里我尽量用简单话语说清楚。物联网本身是利用互联网把现实中的所有物品利用传感器连接起来，在这个基础上会产生大量的数据，这个数据汇总在一起就是常说的大数据。然后会再利用大数据技术和云计算技术进行分析，得出有用的结果，进一步指导社会的发展，这就是所谓物联网中的大数据。
以上仅供参考。
3楼：匿名用户
就是很详细很丰富的从货物到消费者的数据总称。
4楼：谏星河计珧
云计算物联网
大数据1、云计算
一般来讲云计算，云端即是网络资源，从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算。
什么是物联网中的大数据？举例说明大数据的应用。
5楼：雨韵媽然
(1)物联网中的数据量更大：物联网的最主要特征之一是节点的海量性，除了人和服务器之外，物品、设备、传感网等都是物联网的组成节点，其数量规模远大于互联网;
同时，物联网节点的数据生成频率远高于互联网，如传感节点多数处于全时工作状态，数据流源源不断。
(2)物联网中的数据速率更高：
一方面，物联网中数据海量性必然要求骨干网汇聚更多的数据，数据的传输速率要求更高;
另一方面，由于物联网与真实物理世界直接关联，很多情况下需要实时访问、控制相应的节点和设备，因此需要高数据传输速率来支持相应的实时性。
(3)物联网中的数据更加多样化：物联网涉及的应用范围广泛，从智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧医疗、安防监控等，无 一不是物联网应用范畴;
在不同领域、不同行业，需要面对不同类型、不同格式的应用数据，因此物联网中数据多样性更为突出。
(4)物联网对数据真实性的要求更高：物联网是真实物理世界与虚拟信息世界的结合，其对数据的处理以及基于此进行的决策将直接影响物理世界，物联网中数据的真实性显得尤为重要。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。
顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：
其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；
其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。
物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。
物联网的实践最早可以追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机—***worked coke machine。
物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、**工作、公共安全、平安家居、智能消防等多个领域。
什么是云计算，物联网和大数据
6楼：匿名用户
云计算是一种按使用量付费的模式，
这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务**商进行很少的交互。
物联网就是物物相连的互联网。当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。
广义上说，当下涉及到信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
扩展资料
大数据的价值体现在以下几个方面：
1.对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
2.做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
3.面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值
例如：1.洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据**犯罪的发生。
3.统计学家内特.西尔弗(nate silver)利用大数据**2012美国选举结果。
4.麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
7楼：四川优就业
简单地说，云计算其实就是一种通过虚拟化技术实现大规模计算的架构和方法。在云计算中，资源和功能都以服务的方式提供出来供用户使用。举个例子来讲，amazon这样的电子商务**每天需要处理数百万计的请求和事务，如何保证处理能力，如何保证存储，又如何保证这些能够以简单的方式以及良好的性能来完成呢?
虚拟化是关键。其实虚拟化并不局限于vmware或者xen提供的这种运行虚拟机的服务器虚拟化技术。大家熟悉的javavirtual machine, hadoop distributed file system, 虚拟内存等其实都是不同种类的虚拟化技术。
将资源以抽象的方式或者逻辑的方式进行表示就是虚拟化。单个服务器的资源终归有限，通过虚拟化可以将不同服务器的资源以统一的整体的形式进行提供，从而让用户感觉拥有一个超大超强的服务器。举一个例子，现在热火朝天的hadoop其实就是一个计算能力虚拟化的绝佳例子。
hadoop通过map将一个大的任务分解为许许多多个小的任务，这些小的任务分配给在不同服务器上面的hadoop服务实例来计算，计算出来中间结果，最后通过reduce方法将结果集进行合并。对于计算任务的请求者而言，他不需要看到背后有多少个hadoop实例集中了多少台服务器的计算能力执行计算任务，感觉到是那个”强大无比“的电脑的超高处理能力。
那么在中国到底谁需要云计算呢? 我觉得资金紧张的小公司需要，因为用了云计算就可以节约设备的采购成本;数据中心需要，电能消耗是数据中心成本的一个大块，通过云计算可以有效提高资源利用率，减少电能浪费;大公司也需要，因为像ibm这样的公司内部有着数以万计的服务器，同样存在资源利用率的问题。其实，我们普通人的日常生活也离不开云计算，比如越来越多的人通过手机访问搜索、导航等各种各样的互联网服务，云计算可以保证服务质量，让我们真正乐在其中。
8楼：中公教育it优就业
关于云计算、物联网和大数据的概念与关系：
云计算：一般来讲云计算，云端即是网
络资源，从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算
云计算是指it基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。
提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用it基础设施。
广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是it和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
物联网简单理解：物物相连的互联网，即物联网。物联网在国际上又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。
随着信息技术的发展，物联网行业应用版图不断增长。如：智能交通、环境保护、**工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。
目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。
大数据大数据(big data)，就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。
大数据或称巨量资料或海量数据资源，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4v特点：volume、velocity、variety、veracity。
即：数量volume、多样性variety、速度velocity、和真实性veracity。
大数据，云计算，物联网和移动互联网的关系
物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。
包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。
物联网是大数据系统的必备要素吗,哪一项不属于大数据系统的必备要素
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物联网，人工智能，大数据，云计算到底是什么关系
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地球的三大数据是指什么,地球的含义内容及地球大小的五项数据
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