1楼：氦氪家电智能化
大数据 不是 抽样数据，而是全部的数据；
所以大数据必须依赖云计算，不可能是局域网的；
物联网目标是把所有的物体都连接到互联网，并把物体虚拟化，数据上传，自然就是大数据了。
云计算是为了大并发、大数据下的解决实际运算问题；
大数据是为了解决海量数据分析问题；
物联网是解决设备与软件的融合问题；
可见，它们之间的关系是互相关联、互相作用的：
物联网是很多大数据的**（设备数据），而大量设备数据的采集、控制、服务要依托云计算，设备数据的分析要依赖于大数据，而大数据的采集、分析同样依托云计算，物联网反过来能为云计算提供issa层的设备和服务控制，大数据分析又能为云计算所产生的运营数据提供分析、决策依据。
为什么大数据领导者必须考虑物联网安全
2楼：开心的夏天
因为大家知道，黑客将无处不在。
2016年10月21日，dyn公司遭遇了一系列分布式拒绝服务（ddos）攻击，这是由恶意软件僵尸网络mirai造成的。一些知名的域名系统提供商的数百个主要**都遭到攻击，其中包括***flix，twitter和paypal公司。恶意软件在遭到黑客攻击的网络连接的摄像机和数字记录器的帮助下通过系统感染并传播。
并且安全专家表示，他们对家庭电子和物联网（iot）新威胁十分关注。
大数据的领导者应该特别注意最近的攻击行为，这就是为什么将物联网融入分析项目，其安全需要成为头等大事。
研究机构gartner公司预计到2020年将部署260亿个物联网设备。这些物联网设备和传感器将连接到货运集装箱，设施报警，数据中心，hvac环境监测设备，医院手术室等，并且将期望企业对从这些设备收集的信息。
已经部署在现场的物联网应用中，其中包括电气和燃气公用事业使用的智能电表。估计到2020年，全球将安装超过9亿部智能电表。亚洲正在向智能电网转型，其次是欧洲和北美。
安装这些智能电表的成本超过1000亿美元，但预计的财务效益将达到1600亿美元。所以投资回报率（roi）是存在的，但是企业还有什么需要担心的呢？
而使用智能电表，这些数百万计的具有物理暴露风险的设备，能够从多个入口点植入软件攻击，其损害的程度将会更大，这种物联网的暴露风险也适用于制造，物流和其他公司在企业边缘操作物联网设备，甚至到业务高度集中的公司，其中恶意软件可能通过物联网监控的hvac或环境监控设备实施破坏。
大数据与云计算和物联网是什么关系
3楼：nb一
云计算抄
物联网和互联网产生大
bai量的数据，这些du数据肯定要找一个地方集中存储
zhi和处理dao，这就必须要有云计算了。如果没有云计算，一台冰箱产生的数据都要部署独立一台后台服务器来接收，成本和便利性无法接受。云计算的作用就在于将海量数据集中存储和处理。
大数据海量数据上传到云计算平台后，自然而然的就需要对数据进行深入分析和挖掘了，这就是大数据的目的。将几千辆车的位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况；将某个城市几百万人的健康状况综合分析，也许就可以得出某个工厂周围某种疾病的发病率比较高的结论。。。。。。这些都是大数据做的事情。
物联网iot，inter*** of things，物联网；ioi，inter*** of information，互联网；
这两张网是用来将所有事物和信息联系起来，为何要联系起来呢？因为将事物和信息联系起来后，数据才有了关联，数据有了关联才能产生更大的价值。例如一辆车的位置数据没有太大价值，但几千辆车的位置数据关联起来，就可以用来判断路面拥堵情况，也可以用于交通调度。
4楼：jj爱吃肉
大数据与云计算是物联网的一些相关的载体，你可以到 物联商业网 上搜索相关的信息，上面有很多与大数据和云计算的内容。
大数据和物联网,云计算这三者的关系是怎样的呢?
5楼：莫麦
1．物联网产生大数据，大数据助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、互联网之后冲击现代社会的第三次信息化发展浪潮。物联网在将物品和互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中，产生的大量数据也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流、环保等领域商业模式的重新形成。
物联网握手大数据，正在逐步显示出巨大的商业价值。
2．大数据是高速跑车，云计算是高速公路。在大数据时代，用户的体验与诉求已经远远超过了科研的发展，但是用户的这些需求却依然被不断地实现。在云计算、大数据的时代，那些科幻片中的统计分析能力已初具雏形，而这其中最大的功臣并非工程师和科学家，而是互联网用户，他们的贡献已远远超出科技十年的积淀。
大数据：互联网大数据和物联网大数据有何不同
6楼：泣国兴零闵
大数据不是
抽样数据，而是全部的数据；
所以大数据必须依赖云计算，不可能是局域网的；
物联网目标是把所有的物体都连接到互联网，并把物体虚拟化，数据上传，自然就是大数据了。
云计算是为了大并发、大数据下的解决实际运算问题；
大数据是为了解决海量数据分析问题；
物联网是解决设备与软件的融合问题；
可见，它们之间的关系是互相关联、互相作用的：
物联网是很多大数据的**（设备数据），而大量设备数据的采集、控制、服务要依托云计算，设备数据的分析要依赖于大数据，而大数据的采集、分析同样依托云计算，物联网反过来能为云计算提供issa层的设备和服务控制，大数据分析又能为云计算所产生的运营数据提供分析、决策依据。
物联网和大数据在技术思想上有什么异同
7楼：匿名用户
大数据具有4v特点：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、veracity(真实性)。
(1)物联网中的数据量更大：物联网的最主要特征之一是节点的海量性，除了人和服务器之外，物品、设备、传感网等都是物联网的组成节点，其数量规模远大于互联网;同时，物联网节点的数据生成频率远高于互联网，如传感节点多数处于全时工作状态，数据流源源不断。
(2)物联网中的数据速率更高：一方面，物联网中数据海量性必然要求骨干网汇聚更多的数据，数据的传输速率要求更高;另一方面，由于物联网与真实物理世界直接关联，很多情况下需要实时访问、控制相应的节点和设备，因此需要高数据传输速率来支持相应的实时性。
(3)物联网中的数据更加多样化：物联网涉及的应用范围广泛，从智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧医疗、安防监控等，无一不是物联网应用范畴;在不同领域、不同行业，需要面对不同类型、不同格式的应用数据，因此物联网中数据多样性更为突出。
(4)物联网对数据真实性的要求更高：物联网是真实物理世界与虚拟信息世界的结合，其对数据的处理以及基于此进行的决策将直接影响物理世界，物联网中数据的真实性显得尤为重要。
8楼：小清清金牛
真正的物联网是离不开大数据的
物联网，大数据与智慧城市三者有何关系
9楼：迪蒙智慧交通
大数据是信息化社会无形的生产资料，其概念被社会各界不断演绎出
多种版本，但关于大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系，很多人不甚明了。对此，同方物联网产业应用本部技术总监赵英，对此做出了详细的解读。大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系简单来说就是：
大数据的发展源于物联网技术的应用，并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展，正处于大发展阶段。物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现，大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于于物联网应用。
中国已步入大数据时代
有人说大数据来了，但只是在美国而不是中国。专做**数据管理的同方对此的看法是：中国对大数据的理解普遍还不那么深入或者与美国的理解有所不同，但不能否认的是，中国已经步入大数据时代。
现在中国的很多部委都已经在研究大数据、运用大数据。美国将大数据提升为国家战略，中国还没有明确提出，但已经把大数据上升为与国防一样的高度，多部委还联合发布了鼓励措施。我国**对大数据的敏感度快速提高，并正在采取措施。
所以说，中国已经步入大数据时代，这种重视是由**层面自上而下进行普及的，可能还未普及到普通百姓层面，但各级**已经有了高度重视。邬贺铨院士也曾表示：“我国将产生全球最大量的数据，要重视大数据的开发利用和管理。
”大数据的关键在于分享。我国智慧城市发展的一个瓶颈在于信息孤岛效应，各**部门间不愿公开、分项数据，这就造成数据之间的割裂，无法产生数据的深度价值。关于这一问题，一些**部门也有清醒的认识，开始寻求解决方案，这是受自身的需求驱动的。
比如，一些**部门原来不愿分享自己的数据，但现在开始寻求数据交换伙伴，因为他们逐渐意识到单一的数据是没法发挥最大效能的，部门之间相互交换数据已经成为一种发展趋势。同时，随着各方面的发展及政策的推进，很多以前不公开的数据也逐渐公开了，这对大数据的发展都是有力的支持。
物联网技术推进大数据发展物联网对大数据的意义方面，赵英举了个例子来说明物联网技术对大数据的推进。去年北京7.21暴雨之后，**采取了很多解决措施，很重要的一个体现是，北京市科委很快就立了专项**去给受灾的房山和门头沟这两个区进行应急管理能力的提升以及信息化的建设。
同方参与了门头沟的项目，帮助门头沟提升预警能力。同方对门头沟原来的应急平台进行了改造和提升。比如对水位的监测，在有些重点立交桥下安装水位计，水位到一定程度会发生预警，相关部门就可以据此采取一些措施，这就是物联网技术的应用。
物联网技术跟大数据什么关系?当水位计的点增多后，就会收集到更多的数据，这样更便于发现一些规律并发出预警，这是采用大数据的技术手段自然而然就能做的事情。在点位数少的情况下，数据量不够大，只能解决一部分问题。
所以说，正因为有了物联网，大数据布的点越来越多，自然而然就要会去分析实时数据。数据的挖掘，原本是对于历史数据的挖掘，现在对于实时数据的挖掘也是一种趋势，说明物联网的技术在推进着大数据相关技术的发展。
大数据支撑智慧城市的发展城市运行体征是通过数据进行量化表现出来的，但这些数据散乱在**的各个部门中，同方的职责是收集各部门有关城市运行体征的数据，帮助城市管理者进行数据汇总、分析，最终对城市体征的量化形态即各类数据进行管理，供**管理者使用。
**部门做的每一个决策都需要长期的调研，调研的资料**于**部门运行、城市运行的长期积累。**信息化的高速发展已使**产生了几百tb的数据。但数据本身没有任何意义，只有经过一定的系统分析之后，才能发挥数据的价值。
智慧城市的每一个细节都会产生庞大的数据，同
时，智慧城市的运行基础也**于对大数据的深度分析。
大数据的表面是一系列静态的数据堆砌，但其实质是对数据进行复杂的分析之后得出一系列规律的动态过程。**部门本身没有去做这样的事，这就需要企业对其进行支撑，同方看到了大数据对城市运行的重要意义，选择**作为突破口，是形势发展的要求，也是同方大数据的独特之处。值得说明的是，同方大数据不参与**决策，只是为**决策提供数据支持。
用数据的直观形式展现业务之间的关系，用数据表现城市发展变化和趋势，分析总结出城市存在的问题，为**部门的决策提供辅助。
城市运行体征的管理也需要大数据的推动。大数据在反映城市运行体征的时候，并不需要了解城市部门的主要业务及运作流程，单纯从数据的角度出发，通过计算机软件分析之后，数据就能得出一些规律，不关乎业务，不关乎结果，但能完全反映出数据之间的关联性。从大数据的角度出发，驱动城市运行体征发展，是一个可以在决策前段刨出人力的纯计算机运作模式，这样的好处是运作的量化和规范化。
对于大数据、物联网与智慧城市的发展，中国信息技术权威专家――国务院物联网领导小组组长、中国工程院邬贺铨院士曾有一个很深奥的表述：从物联网到大数据再到智慧城市，是“格物致知”的过程，通过分析决策达到“知行合一”。
智慧城市惠及每个人大数据驱动下的智慧城市，关乎每个人的生活。最普遍的例子就是天气预报，以前的天气预报只会**一下天气，但现今的天气预报会告诉公众更多的信息，如气象指数、空气污染指数、穿衣指数、驱车安全指数等，甚至是否有利于运动，对发型及妆容的影响都有说明。这是能让普通百姓切身体会的智慧生活，未来，教育、交通等关乎人们衣食住行的方方面面都会变得智慧起来。
教育方面，我们可以看看美国的做法，美国每个大学都会将升学率、就业率、毕业生的年薪水平等如实展示，这对学生选择学校专业等是很有利的数据支持。交通方面，怎样畅通城市交通，怎样寻找停车位，选择哪种交通方式更便利安全等，都是智慧城市的未来状态。
当提到智慧城市的未来发展时，赵英表示：智慧城市**于智慧决策，智慧决策**于人的智慧。当每个人都很智慧的时候，一个城市也会变得智慧起来。
什么是物联网中的大数据,什么是物联网中的大数据？举例说明大数据的应用。
1楼 雨韵媽然 1 物联网中的数据量更大 物联网的最主要特征之一是节点的海量性，除了人和服务器之外，物品 设备 传感网等都是物联网的组成节点，其数量规模远大于互联网 同时，物联网节点的数据生成频率远高于互联网，如传感节点多数处于全时工作状态，数据流源源不断。 2 物联网中的数据速率更高 一方面，物联...
物联网，人工智能，大数据，云计算到底是什么关系
1楼 匿名用户 云计算是未来一种发展趋势。 以大数据 物联网 人工智能 5g为核心特征的数字化浪潮正席卷全球，车联网 工业物联网 人工智能生物识别带来的海量异构化数据，高带宽 低时延等新业务个性化需求。未来，云计算存储技术需求会越来越强烈，无论是个人还是企业，向云端转型都是一种趋势。 小鸟云专注为个...