1楼:雾里
数据4,0,1,-2,2的平均数为回. x=1 5
[4+0+1-2+2]=1
方差为s2 =1 5
[(4-1)答
2 +(0-1)2 +(1-1)2 +(-2-1)2 +(2-1)2 ]=4
∴标准差为2.
故填2.
在matlab中r = random('normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数
2楼:我行我素
r = random('normal',0,1,2,4)r =1.6949 -0.4789 -0.2871 -0.2937
-1.6471 -1.4904 0.1958 -1.0145
>> std2(r)
ans =
1.0619
从上面来
可以看出,
生成的自矩阵r的方差并不是1.
其实,在生成均值为0,方差为1的随机数时,matlab要遵守一定的算法,这个算法保证在数据量非常大时,其均值为0,方差为1,但并不能保证数据量非常小时,计算其均值和方差也是0和1,如上题。再如
r=randn(1000);mean2(r),std2(r)ans =
-0.0023
ans =
0.9992
r=randn(2000);mean2(r),std2(r)ans =
-1.0444e-004
ans =
1.0001
3楼:匿名用户
r = random('normal',0,1,2,4)确实是产生标准正态分布,(2行4列)
但std2(r)通常不内会正好为容1,而是大约为1.
产生正态分布是指你产生的这些点,是以正态分布方式产生,而不是产生出来就完全服从正态分布,但可以肯定基本服从正态分布,也就是一定置信区间内符合正态分布。
例如:r =
-0.6918 1.2540 -1.4410 -0.3999
0.8580 -1.5937 0.5711 0.6900
ans =
1.0886
接近1,但不是1.
换个容易理解的,你要产生0到1的均匀分布(1行4列),如
>> rand(1,4)
ans =
0.8147 0.9058 0.1270 0.9134
很明显的,你产生的4个数分布不是均匀的等差分布,但其产生的方式是0到1内均匀的,产生每个数的概率是相等的。
明白?至于random的功能,可以
>>help random
数据21，22，23，24，2540的标准差是
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