1楼：匿名用户
打个很简单的比来方:现在在一源个盒子里面有1-10000这样的bai数字du,你随便在里面拿zhi
出一个数字,出现个dao
位数的概率是9/10000,出现两位数的概率是9/1000,出现三位数的概率是90/1000出现四位数的概率是900/1000.出现五位数的概率是1/10000 你不难发现:出现四位数的概率最大,也就是说它的概率密度大,出现五位数的概率最小,也就是说它的概率密度小.
概率密度的概念是:某种事物发生的概率占总概率(1)的比例,越大就说明密度越大.
概率密度是概率的时空分布,反映概率的大小分布情况
概率密度和概率密度函数有什么区别?
2楼：可爱倩倩啊
概率指事件随机发生的机率，概率密度的概念也大致如此，指事件发生的概率分布。
在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。probability density function，简称pdf。
概率密度函数加起来就是概率函数（离散变量）,或者积分（连续变量）。
在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的积分。
概率密度函数一般以小写标记。
定义对于一维实随机变量x，设它的累积分布函数是 ,如果存在可测函数 满足： ,那么x是一个连续型随机变量，并且 是它的概率密度函数。
概率密度和概率密度函数有什么区别
3楼：zhuyuan棣猛
概率密度的数学定义
对于随机变量x,若存在一个非负可积函数p(x)(﹣∞ < x < ﹢∞),使得对于任意实数a, b(a < b),都有（公式如右图） ,则称p(x)为x的概率密度.
连续型随机变量往往通过其概率密度函数进行直观地描述,连续型随机变量的概率密度函数f（x）具有如下性质：
这里指的是一维连续随机变量,多维连续变量也类似.
随机数据的概率密度函数:表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率,因此是幅值的函数.它随所取范围的幅值而变化.
密度函数f(x) 具有下列性质：
（1）f(x)≧0;
(2) ∫f(x)d(x)=1;
(3) p(a 4楼：小兵闯天涯 概率指事件随机发生的机率，概率密度的概念也大致如此，指事件发生的概率分布。 在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。probability density function，简称pdf。 概率密度函数加起来就是概率函数（离散变量）,或者积分（连续变量）。 5楼：菜 这两个名词代表一个意思 概率密度函数，也称概率密度，简称密度 6楼：金牛山花 概率密度函数加起来就是概率函数（离散变量） ，或者积分（连续变量）。 http://zh.wikipedia.***/wiki/%e6%a6%82%e7%8e%87%e5%af%86%e5%ba%a6%e5%87%bd%e6%95%b0 参考资料 分布密度函数与概率密度函数有什么区别 7楼：匿名用户 两者是一回事儿，不同的叫法。 一般教材的说法是“概率密度函数”，口头的叫法有人也称之为“ 分布密度函数”，建议采用概率密度函数的说法。 概率密度函数和概率函数有什么区别 8楼：匿名用户 概率密度函数加起来就是概率函数（离散变量）,或者积分（连续变量） 请问下，概率密度，分布函数，分布律有什么区别？ 9楼：禾鸟 （1）定义不同： 1，概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。 2，分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。 （2）表示含义不同： 1，单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。 2，设x是一个随机变量，x是任意实数，函数 f(x)=p 物质的双体分布函数示意图称为x的分布函数。 3，分布律就是具体分布在某范围内的概率。 （3）求值方法不同： 1，概率密度：把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，也就是说，求概率密度就是求概率密度所对应的面积就行了。 2，分布函数：直接利用公式计算即可，例如函数 f(x)=p ，将x的值代入题中所给定的公式直接可以计算出结果。 扩展资料 （1）概率密度性质 1，非负性 2，规范性 这两条基本性质可以用来判断一个函数是否为某一连续型随机变量的概率密度函数。 （2）概率密度函数 对于随机变量x的分布函数f（x），如果存在非负可积函数f(x)，使得对任意实数x,有 则x为连续型随机变量，称f(x)为x的概率密度函数，简称为概率密度。 10楼：mm郭达华 密度是一个数值，分布律是规律，函数是规律的表达 11楼：匿名用户 当试验次数无限增加，直方图趋近于光滑曲线，曲线下包围的面积表示概率。该曲线称为概率密度函数。 设x是一个随机变量，x是任意实数，函数 f(x)=p 物质的双体分布函数示意图称为x的分布函数。 分布律就是具体分布在某范围内的概率 12楼：忠于谷歌 分布函数有离散型和连续性，简单来说，连续型分布函数的分布律和离散型分布函数的概率密度相同 概率密度与概率的区别。概率密度为什么可以大于1
5 13楼：匿名用户 概率密度与概率的区别： 一、定义不同 1、概率密度： 对于随机变量x的分布函数f（x），如果存在非负可积函数f(x)，使得对任意实数x,有 则x为连续型随机变量，称f(x)为x的概率密度函数，简称为概率密度。 单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。 可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。 所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。 2、概率：概率亦称“或然率”。它反映随机事件出现的可能性（likelihood)大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。 例如，从一批有**和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是**”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中a事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。 该常数即为事件a出现的概率，常用p (a) 表示。 二、性质不同 1、概率密度： 非负性概率密度规范性 这两条基本性质可以用来判断一个函数是否为某一连续型随机变量的概率密度函数。 2、概率： 概率具有以下7个不同的性质： 性质1： 性质2：（有限可加性）当n个事件a1,…,an两两互不相容时： 性质3：对于任意一个事件a： 性质4：当事件a,b满足a包含于b时： ，性质5：对于任意一个事件a， 性质6：对任意两个事件a和b， 性质7：（加法公式）对任意两个事件a和b， 根据概率密度的定义，概率密度是不可能大于1的。 14楼：匿名用户 单纯的概率密度没有意义，因为它必须涉及范围。 概率密度*范围=概率，概率才符合不大于1的那个概念。 正态分布图像的面积是1，代表全体事件的概率之和。 而概率密度可以帮助你准确计算出某个区间的概率，这个是它的作用，讨论它大不大于1根本没什么意义，它也不代表某个范围的概率。 15楼：钟情东方宝宝 连续概率密度分布是可以在某一个点出大于1，但是总体趋势仍然是趋向于一概率密度不是概率，概率是指的是发生的可能性，只能小于等于1. 16楼：冯加有闯天涯 x在区间（0,0.5）之间服从均匀分布， 概率密度是多少？概率不可能大于1,概率密度是可以的，区间取得很小，概率密度就可以很大。简单说概率密度是概率除以区间长度，概率有取值限制，但正概率密度区间可以很小。 1楼 这两个概念没有区别， 仅此而已。 2楼 匿名用户 概率密度是一个常量，概率密度函数是变化的，有一个定义域，有一个值域，可以根据自变量的值求的对应的函数值 概率密度和概率密度函数有什么区别 3楼 zhuyuan棣猛 概率密度的数学定义 对于随机变量x 若存在一个非负可积函数p x x 使得对于任... 1楼 匿名用户 概率密度和分不函数的区别。 就和速度和位移的关系类似。 某一点的概率密度的值表示在该点附近的概率？ 就相当于某一个时刻的速度，能表示在该时刻附近的位移吗？ 当然是否的，至少你需要乘一个时间，或者你可以任取一个时间段 当然要足够短 中任取一个时刻的速度当做整个时间段的速度，而整个时间段... 1楼 匿名用户 概率指事件随机发生的机率，概率密度的概念也大致如此，指事件发生的概率分布。 在数学中，连续型随机变量的概率密度函数 在不至于混淆时可以简称为密度函数 是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。probability density function，简称p...概率密度和概率密度函数的区别,概率密度和概率密度函数有什么区别
概率密度函数与分布函数的区别,概率密度函数与分布函数有什么区别和联系？
概率与概率密度函数的区别，为什么要提出这个概念呢