1楼：墨汁诺
这2个指标的意义是bai：du
灵敏度/敏感性：诊断疾病的时zhi候不漏诊dao（假阳性）的机内内会有多大容
（小）；
特异性：指该指标在诊断某疾病时，不误诊（假阴性）的机会有多大（小）；
在医学统计里，任何一个诊断指标，都有两个最基本的特征，即敏感性和特异性，所谓敏感性，就是指其在诊断疾病的时候不漏诊（假阴性）的机会有多大（小），所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时，不误诊（假阳性）的机会有多大（小）。
单独一个指标，如果提高其诊断的敏感性，必然降低其诊断的特异性，换句话说，减少漏诊必然增加误诊，反之亦然。
2楼：恬静生活
这2个指标的意义是：
灵敏度/敏感性（sensitivity)：诊断疾病的时候不漏诊（假阳性）的机会有多大专（小）；属
特异性（specificity）：指该指标在诊断某疾病时，不误诊（假阴性）的机会有多大（小）；
3楼：手机用户
诊断正确33例，假阳性2例，假阴性无，请问敏感性多少？特异性为多少？
医学统计 联合检测 特异性和敏感性怎么计算？
4楼：解忧
1、诊断敏感性：是指将实际患者正确地判断为阳性(真阳性)的百分率。
计算公式为：tp/(tp fn)×100%。tp为真阳性，fn为假阴性。
2、诊断特异性：是指将实际无病者正确地判断为阴性(真阴性)的百分率。
计算公式为：tn/(tn+fp)×100%。tn为真阴性, fp为假阳性。
3、诊断效率：是指能准确区分患者和非患者的能力。
计算公式为：(tp+ tn)/(tp+fp+tn +fn)×100%。
4、阳性预期值：是指特定试验方法测定得到的阳性结果中真阳性的比率。
计算公式为：ppv=tp/(tp+fp)×100%。
5、阴性预期值：是指特定试验方法测定得到的阴性结果中真阴性的比率。
计算公式为：npv=tn/(tn+fn)×100%。
扩展资料：
医学统计方法的选择
一、先确定研究目的，根据研究目的选择方法
不同研究目的采用的统计方法不同，常见的研究目的主要有三类：一是差异性研究，即比较组间均数、率等的差异，可用的方法有t检验、方差分析、χ2检验、非参数检验等。
二是相关性分析，即分析两个或多个变量之间的关系，可用的方法有相关分析。三是影响性分析，即分析某一结局发生的影响因素，可用的方法有线性回归、logistic回归、cox回归等。
二、明确数据类型，根据数据类型进一步确定方法
不同数据类型采用的统计方法也不同。定量资料可用的方法有t检验、方差分析、非参数检验、线性相关、线性回归等。分类资料可用的方法有χ2检验、对数线性模型、logistic回归等。
图1.6简要列出了不同研究目的、不同数据类型常用的统计分析方法。
三、选定统计方法后，需要利用统计软件具体实现统计分析过程
sas中，不同的统计方法对应不同的命令，只要方法选定，便可通过对应的命令辅之以相应的选项实现统计结果的输出。
四、统计结果的输出并非数据分析的完成
一般统计软件都会输出很多结果，需要从中选择自己需要的部分，并做出统计学结论。但统计学结论不同于专业结论，最终还需要结合实际做出合理专业结论。
5楼：匿名用户
灵敏度=真阳性人数/（真阳性人数+假阴性人数）*100%。正确判断病人的率。
特异度=真阴性人数/（真阴性人数+假阳性人数））*100%。正确判断非病人的率。
某检测方法
+ -
金 + a b
标 - c d
准灵敏度=a/(a+b)
特异度=d/(c+d)
6楼：匿名用户
特异性概念：100个阴性，你的方法检测出80个阴性，特异度80%
敏感性概念：100个阳性，你的方法检测出78个阳性，敏感度78%
弄清概念应该能解决。
7楼：匿名用户
临床特异度是衡量试验正确地判定无病者的能力,特异度是将实际无病的人正确--医
敏感性和特异性在医学统计学里指什么？
8楼：王珂
在医学统计里，任何一个诊断指标，都有两个最基本的特征，即敏感性版和特异性。
所谓敏感权性，就是指其在诊断疾病的时候不漏诊的机会有多大，所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时，不误诊的机会有多大。
单独一个指标，如果提高其诊断的敏感性，必然降低其诊断的特异性，换句话说，减少漏诊必然增加误诊，反之亦然。
9楼：北极雪
敏感性（具有该特性的对象被预知的可能性大小）=真阳性率=a/a+c；
特异性（对象所具有的特殊属性的程度）=真阴性率=d/b+d；
漏诊率=1-敏感性=c/a+c；
误诊率=1-特异性=b/b+d
10楼：匿名用户
您好！任何来一个诊断自指标，都有两个最基本的特征bai，即du敏感性和特异zhi性，所谓敏感性，就是指其在
dao诊断疾病的时候不漏诊（假阳性）的机会有多大（小），所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时，不误诊（假阴性）的机会有多大（小）。
希望我的回答对您有所帮助！
11楼：vincky小七
指出楼上riteoc的一个逻辑错误作为补充：漏诊=假阴性，误诊=假阳性，机会有多大=概率=机会有多小。
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