1楼：珍惜好明天
数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变内
量的取值之间存在容某种规律性，就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。有时并不知道数据库中数据的关联函数，
数据挖掘中的关联规则主要有什么作用
2楼：匿名用户
数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。
关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。有时并不知道数据库中数据的关联函数，即使知道也是不确定的，因此关联分析生成的规则带有可信度。关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。
agrawal等于1993年首先提出了挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则问题，以后诸多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究。他们的工作包括对原有的算法进行优化，如引入随机采样、并行的思想等，以提高算法挖掘规则的效率；对关联规则的应用进行推广。关联规则挖掘在数据挖掘中是一个重要的课题，最近几年已被业界所广泛研究。
数据挖掘中关联规则蕴含式问题。
3楼：匿名用户
比方说i是电子器件，x是电脑，y是鼠标，买电脑->买鼠标，这是一个很正常的关联规则，但是如果x部分本来就蕴含了鼠标这个项，（买电脑，鼠标）-->(买鼠标)就没有多大意义了，这就是楼上说的交集部分没有意义，所以前后这两个子集一定交集为空，这个关联规则才存在意义。
4楼：匿名用户
交集部分没有意义，如：买苹果->买苹果，买电脑k123->买电脑k123
数据挖掘中涉及的关联规则在实际生活中的应用有哪些？实际中能够提供给商家怎样的解决方案？
5楼：匿名用户
这个怎么说呢？说说我的理解，不对勿怪！
首先，这些关联规则都是在特定的业务数据在特定的统计结果下进行向特定领域做结果导向的规则，这个并不能说有普遍价值。
第二，这些规则在特定的商业领域，或者说对某个拥有这种挖掘系统的公司而言，是机密。因为，这属于该公司如何获取特定关键决策依据的核心信息。所以，我不认为能拿出来示众。
第三，如果这些东西被拿出来了，那肯定其已经失去价值。至少对原有公司来说已经如此，否则外人是见不到的。
因此，我说，这些关联规则要结合要做数据挖掘的单位的业务需要来实际订做。这个不是公式那么简单。甚至公式都可能要根据需求做全新的定义。
当然，泛泛地说，从如何的一堆数据中统计出一些数据结果，然后根据业务的相关触发关系，导向出另一些可能相关或者可能完全看似不相关的结果。而这个“业务的相关触发关系”是根据不同的单位情况“而不同的。很难说有什么通用性。
具体解决方案嘛！看情况吧！
6楼：百度用户
网络故障定位就会用到,研究中
数据挖掘中关联规则能做什么？
7楼：
你这种应该用聚类分析，数据表包括客户的年龄、月收入、购买商品等，通过聚类结果会分析出某个年龄段顾客，什么收入的购买了哪些商品。
8楼：匿名用户
可以可以的，这个可以通过他们购买的商品来分析得到
9楼：温述贺
其中一个例子，例如，在零售行业，数据挖掘中关联规则主要是用来观察消费者较同时购买几种商品，然后超市就将相关的产品放到一起，这样就增加利润，等等
数据挖掘中的关联规则主要有什么作用
10楼：吕秀才
关联规则 主要是找出不同类别的事物之间的关系
举个简单的例子 比如通过关联分析来分析彩票 ，就可以找出 哪几个数字经常一起出现，这个就是关联规则
11楼：说邃迟慕蕊
数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。
关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。有时并不知道数据库中数据的关联函数，即使知道也是不确定的，因此关联分析生成的规则带有可信度。关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。
agrawal等于1993年首先提出了挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则问题，以后诸多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究。他们的工作包括对原有的算法进行优化，如引入随机采样、并行的思想等，以提高算法挖掘规则的效率；对关联规则的应用进行推广。关联规则挖掘在数据挖掘中是一个重要的课题，最近几年已被业界所广泛研究。
数据挖掘中涉及的关联规则在实际生活中的应用有哪些
12楼：回眸一笑y缘
数据挖掘中涉及的关联规则分析还在零售、快消、电商、金融、搜索引擎、智能推荐等领域大有所为。
如超市**营销、银行客户交叉销售分析、搜索词推荐或者识别异常、基于兴趣的实时新闻推荐等。
13楼：吉环邛凝芙
比如你要买房贷款，要查你的征信记录
比如你买保险，要看你的住院记录
比如你上网，给你推什么样的广告
数据挖掘中关联规则能做什么,数据挖掘中的关联规则主要有什么作用
1楼 你这种应该用聚类分析，数据表包括客户的年龄 月收入 购买商品等，通过聚类结果会分析出某个年龄段顾客，什么收入的购买了哪些商品。 2楼 匿名用户 可以可以的，这个可以通过他们购买的商品来分析得到 3楼 温述贺 其中一个例子，例如，在零售行业，数据挖掘中关联规则主要是用来观察消费者较同时购买几种商...