1楼：萌小殇
随机信号不能用确定的时间函数来表达，只能通过其随时间或其幅度取值的统计特征来表达。这些统计特征值有：
①数学期望值，描述随机信号的平均值。
②方差值，描述随机信号幅度变化的强度。
③概率密度函数，是描述信号振幅数值的概率。
④相关函数，描述随机信号的每两个具有一定时间间隔的幅度值之间的联系程度的数值，它是时间间隔的一个函数。
⑤功率谱密度，描述随机信号在平均意义上的功率谱特性。
以上这些统计特征是描述随机信号的主要数字特征。研究随机信号的数学方法是随机过程理论。
描述各历态随机信号的主要特征参数是什么？
2楼：shine戚七七
均值、均方值、方差、概率密度函数、相关函数和功率谱密度函数来描述随机过程的特性
功率谱是描述随机信号基本特征的重要参数。
随机信号（random signal)，幅度未可预知但又服从一定统计特性的信号，又称不确定信号。
一般通信系统中传输的信号都具有一定的不确定性，因此都属于随机信号，否则就不可能传递任何新的信息，也就失去了通信的意义。
另外，在信号传输过程中，不可避免地会受到各种干扰和噪声的影响，这些干扰与噪声也都具有随机特性，属于随机噪声。随机噪声也是随机信号的一种，只是不携带信息。在数字滤波器和快速傅里叶变换的计算中，由于运算字长的限制，产生有限字长效应。
这种效应无论采用截尾或舍入方式，均产生噪声，均可视为随机噪声。
3楼：匿名用户
均值、均方值、方差、概率密度函数、相关函数和功率谱密度函数来描述随机过程的特性
功率谱是描述随机信号基本特征的重要参数
自己查的，选我吧，小妹！
4楼：匿名用户
http://chengjiao.lnpu.edu.**/zhuye/kejian/shuzixihaochuli/chapt1/1.doc
自己去**
什么是随机信号，必须用什么和统计的方法进行描述
5楼：
均值、均方值、方差、概率密度函数、相关函数和功率谱密度函数来描述随机过程的特性功率谱是描述随机信号基本特征的重要参数自己查的，选我吧，小妹！
信号的特性可以由功率谱特性和什么来描述
6楼：匿名用户
描述各历态随机信号的主要特征参数是：
均值、均方值、方差、概率密度函数、相关函数和功率谱密度函数来描述随机过程的特性
功率谱是描述随机信号基本特征的重要参数。
随机信号（random signal)，幅度未可预知但又服从一定统计特性的信号，又称不确定信号。
一般通信系统中传输的信号都具有一定的不确定性，因此都属于随机信号，否则就不可能传递任何新的信息，也就失去了通信的意义。
另外，在信号传输过程中，不可避免地会受到各种干扰和噪声的影响，这些干扰与噪声也都具有随机特性，属于随机噪声。随机噪声也是随机信号的一种，只是不携带信息。在数字滤波器和快速傅里叶变换的计算中，由于运算字长的限制，产生有限字长效应。
这种效应无论采用截尾或舍入方式，均产生噪声，均可视为随机噪声。
随机信号,有什么好教材
7楼：匿名用户
随机信号分析，随机信号分析与工程应用。。。去超星看看吧，好多来着
8楼：匿名用户
随机信号分析这本教材不错。
《随机信号分析》共分为5章。主要内容包括：随机变量基础知识；随机信号的基本概念，涉及平稳、遍历随机信号的基本内容；平稳随机信号的谱分析；线性系统对随机信号的作用机理，涉及到一些随机信号特别是平稳随机信号的线性变换或线性滤波的基本问题；窄带随机信号的表示及其统计特性。
为实现窄带信号的表示，对希尔伯特变换给出了较细致的分析。
《随机信号分析》为21世纪高等学校规划教材。《随机信号分析》共分为八章，主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链。《随机信号分析》主要从工程应用的角度，讨论随机信号的基本理论和分析方法，力求联系工程实践，强调物理意义，内容全面，叙述清楚，例题与图示丰富，便于教学与自学。
《随机信号分析》可作为高等院校通信、电子信息类专业本科生或研究生的教材或教学参考书，也可供相关专业的师生和相关领域的科研和工程技术人员参考。
内容简介
《随机信号分析》可作为电子、通信、控制工程专业本科生及硕士研究生教材，也可作为应用数学专业本科及硕士研究生阶段的参考书；对于希望学习和了解随机信号分析与应用的电子、通信、控制工程等专业技术人员，也是很好的参考资料。
图书目录
第1章 随机变量的基础知识
第2章 随机信号分析
第3章 平稳随机信号的谱分析
第4章 随机信号通过线性系统的分析
第5章 窄带随机信号
附录 习题答案
参考文献
9楼：匿名用户
随机信号分析
与处理讲义
http://wenku.baidu.***/view/d110816448d7c1c708a14573.html
随机信号分析
http://wenku.baidu.***/view/a63736ef5ef7ba0d4a733ba0.html
随机信号的研究方法
10楼：【爵爷】2货
随机信号的数字特征如果本身也是随较长的时间变化而变化的话，那么这种随机信号属于非平稳随机过程。否则均属于平稳随机过程。平稳随机过程的分析比较成熟，也相对容易一些。
而非平稳的随机过程，比较不容易计算。对于平稳随机过程，由于其统计数字特征不随时间变化，因此许多分析方法与研究非随机过程的方法相似，傅里叶变换方法仍是主要的分析工具。
随机信号分析基础公开课
11楼：匿名用户
《随机信号分析基础(高等学校电子信息学科十二五规划教材)》(作者梁红玉、郑霖、王俊义、樊孝明)为广西重点学科(通信工程和电子信息工程)精品课程的专业基础课教材，目的是帮助相关专业读者打下牢固的随机信号分析的基础，使其掌握现代信号分析和处理技术的研究方法，紧跟技术发展。全书共六章，主要包括随机信号的基本理论和分析方法。《随机信号分析基础(高等学校电子信息学科十二五规划教材)》在回顾随机变量研究方法的基础上引出随机信号的相关概念，然后分别从随机信号的时域和频域讨论随机信号的特点，并对随机信号通过线性系统响应以及通信系统中常见的窄带随机信号进行了分析。
本书以概率论、高等数学和信号系统分析的基础知识为背景，既可以作为高等学校通信、电子信息类专业学生的教材，也可作为相关专业领域的师生、科研人员和工程技术人员的参考资料。
第一章 随机变量基础1．1 概率基本术语1．1．1 概率空间1．1．2 条件概率1．2 随机变量及其分布1．2．1 随机变量1．2．2 随机变量统计描述1．2．3 常见随机变量的分布1．3 随机变量函数及其分布1．3．1 一维随机变量函数的分布1．3．2 二维随机变量函数的分布1．4 随机变量及其函数的数字特征1．4．1 一维随机变量的数字特征1．4．2 二维随机变量的数字特征1．4．3 随机变量的矩1．4．4 n维随机变量的数字特征1．4．5 统计平均算子1．5 高斯随机变量1．5．1 高斯随机变量的概率密度函数1．5．2 一维高斯分布函数的求解1．5．3 高斯随机变量的性质习题一第二章 随机信号的基本概念2．1 随机信号的定义及其分类2．1．1 随机信号的定义2．1．2 随机信号的分类2．2 随机信号的统计描述2．2．1 随机信号的概率分布2．2．2 随机信号的数字特征2．2．3 典型信号举例2．3 两个随机信号的统计特性分析2．3．1 联合概率分布2．3．2 联合矩特性2．3．3 正交性、线性无关性与统计独立性2．4 高斯随机信号2．4．1 高斯随机信号的概念2．4．2 高斯随机信号的性质习题二第三章 随机信号的平稳性与各态历经性3．1 平稳性与联合平稳性3．1．1 严平稳与宽平稳随机信号3．1．2 广义平稳的判定与意义3．1．3 联合平稳性3．1．4 其他平稳的概念3．2 平稳信号的相关函数3．2．1 自相关函数的性质3．2．2 互相关函数的性质3．2．3 平稳随机信号的相关系数与相关时间3．3 随机信号的各态历经性3．3．1 统计平均与时间平均3．3．2 均值各态历经性3．3．3 相关函数各态历经性3．3．4 随机信号的广义各态历经性3．3．5 意义及应用习题三第四章 随机信号的频域分析4．1 确知信号分析4．1．1 确知信号的类型4．1．2 确知信号的自相关函数与互相关函数4．1．3 能量信号的能量谱4．1．4 功率信号的功率谱4．2 随机信号的功率谱密度4．2．1 随机信号功率谱密度的定义4．2．2 平稳随机信号的功率谱密度4．2．3 功率谱密度的性质4．3 互功率谱密度4．3．1 定义与性质4．3．2 互功率谱与互相关函数的关系4．4 随机信号的带宽4．5 高斯白噪声与带限白噪声4．5．1 高斯白噪声4．5．2 带限白噪声习题四第五章 随机信号通过线性系统分析5．1 线性系统的基本理论5．1．1 线性系统的概念5．1．2 线性系统的分析方法5．2 随机信号通过线性系统分析5．2．1 随机信号通过线性时不变系统的时域分析5．2．2 随机信号通过线性系统的频域分析5．2．3 多个随机信号通过线性系统分析5．3 白噪声通过线性系统分析5．3．1 输入输出统计特性5．3．2 白噪声通过理想低通线性系统5．3．3 白噪声通过理想带通线性系统5．4 线性系统输出端随机信号的概率分布5．4．1 高斯随机信号通过线性系统5．4．2 宽带非高斯随机信号通过窄带线性系统5．5 最佳线性滤波器5．5．1 输出信噪比最大的最佳线性滤波器5．5．2 匹配滤波器习题五第六章 窄带随机信号分析6．1 希尔伯特变换6．1．1 希尔伯特变换定义6．1．2 希尔伯特变换的性质6．2 窄带随机信号的定义及表示6．2．1 窄带随机信号的定义6．2．2 窄带随机信号的表示6．3 窄带随机信号的统计分析6．4 窄带高斯随机信号包络和相位分布6．4．1 窄带高斯噪声的包络和相位的一维概率分布6．4．2 窄带高斯随机信号包络平方的一维分布6．5 随相正弦波信号加窄带高斯噪声之和的包络和相位的分布6．5．1 随相正弦波加窄带高斯噪声包络和相位的分布6．5．2 随相正弦波加窄带高斯噪声包络平方的一维分布习题六附录a 本书常用符号附录b 三角函数变换表附录c 常用信号的傅里叶变换表附录d 傅里叶变换的基本性质。