1楼:匿名用户
因子得分是系数,用来算主成分的,因子载荷就是一个分类标准
在主成分分析中,因子得分系数矩阵和特征向量之间有什么关系?
2楼:牧人木耳心
我也想bai知道,你现在知道了么du,就是用成分矩阵zhi除以dao
特征根的平方根得到的主专成分得分系数和采用属回归方法得到的结果是否一样,因为有的讲解说是主成分得分系数矩阵可以由载荷矩阵求得,既然能求得,那为什么在得分选项中还选择回归,多此一举呢???由解释。
关于spss 因子分析主成分分析因子载荷量只有大于0.5才能抽取么,没有一个大于0.5这个分析是不是就失败了?
3楼:吕秀才
这个不能说此次分析就是失败的,应该说是你的变量或者说是问卷设计有问题当然也可以不一定参照必须要大于0.5,但是常规的都是这样参照的这个因子载荷低有可能是问卷变量设计问题,有可能是数据采集质量有问题如果是第一个问题的话 你可以先进行下问卷题目调整,比如删减部分题目再尝试,当然不是随意删减的,而是根据项目分析的相关指标来进行。
如果是数据质量问题 你可以尝试着删除部分变量再试一下如果两种方法都不行了,只能说明你的变量设计完全有问题或者数据完全不行 只能重做
4楼:匿名用户
也没有一定的标准,你可以试一下旋转
我帮别人做spss数据分析时,都是这么的
5楼:匿名用户
比较常用的是0.5,但不一定,有时可以根据需要萃取0.4以上的部分数据。
当然也可以对部分因子因子载荷量较小的变量进行删除,不作为整个因子分析的变量。使得部分载荷量值会上升。
主成分分析与因子分析的区别
6楼:匿名用户
主成份分析和因子分析其实是一个相同的概念,他们只是对英文 “factor analyze”的翻译。因子分析是按照字面意思来翻译的,而主成份分析是按照这种分析方法的作用来翻译的,个人认为翻译成主成份分析更好些。
用spss求成主成分分析问题,spss中未旋转的因子载荷矩阵中自变量的顺序表示什么?
7楼:匿名用户
未旋转的因子矩阵:
不是说x7是最主要的因素,而是说x7与第1个成分的相关性最大版,且为正相
权关。通过你这个因子矩阵表,很难将各个x进行分类,可以进行因子分析,得到旋转后的因子矩阵。
旋转后的因子矩阵:
表中的数据是每个x在每个共同因素的因素负荷量。
1、2...代表提取的主成分,一般而言是越排在前面,就越与第1个主成分相关,应归纳在第1个主成分中。依次类推,可以将所有的x归类到不同的主成分中。
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